AWS 기술 블로그
Amazon File Cache로 하이브리드 클라우드 워크로드를 가속화 및 단순화 하기
이 글은 클라우드의 컴퓨팅 자원에서 온-프레미스의 데이터셋에 접근하는 하이브리드 클라우드 워크로드를 대상으로, Amazon File Cache를 통해 애플리케이션을 가속화, 단순화 하는 방법을 소개합니다. 이 글을 통해, 독자들은 Amazon File Cache 사용의 장점과 구체적 활용 방법에 대해 이해할 수 있습니다. Amazon File Cache는 클라우드에서 고성능 연산을 수행하는 애플리케이션이 원거리 데이터에 높은 대역폭과 낮은 지연시간으로 접근할 수 있도록 […]
완전 관리형 AI 서비스를 활용하여 서버리스로 책 읽어주는 서비스 이용하기
카메라로 사진을 찍으면 번역해주거나 카메라로 찍은 이미지를 읽어주는 앱은 기계 학습(Machine Learning) 기술을 활용하고 있습니다. 이런 기계 학습 모델을 직접 개발하는 것은 상당한 기술적 노하우를 요구합니다. AWS에서는 Amazon SageMaker와 같이 기계 학습 모델을 개발하는 서비스 이외에도 다양한 완전 관리형(Managed) AI 서비스를 제공하고 있어서 기계 학습에 숙련된 인력이 없더라도 기계 학습 기반의 서비스를 쉽게 개발할 수 […]
AWS 기반 재해복구(DR) 아키텍처, 4부: 액티브/액티브 멀티 사이트
이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 Disaster Recovery (DR) Architecture on AWS, Part IV: Multi-site Active/Active by Seth Eliot 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS 블로그의 재해복구 연재 글에서 네 가지 재해복구 전략을 소개하였습니다. 이 중 세가지 전략, 백업/복구, 파이럿 라이트와 웜 스탠바이 액티브/패시브 전략의 구성을 예제와 함께 알아보았습니다. 이번 블로그에서는 워크로드와 사용자 요청을 두 […]
LG전자의 Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보
LG전자는 전자, 가전 분야의 혁신적인 기술로 세계적인 일류기업 자리를 지키고 있으며, 가전제품과 서비스를 아우르는 LG ThinQ 플랫폼을 통해, 앱 하나로 언제 어디서나 가전 제품은 물론, 집안 곳곳을 컨트롤 할 수 있고, 일상을 보다 편리하게 누릴 수 있는 새로운 고객경험을 제공하고 있습니다. LG전자는 LG ThinQ 플랫폼의 글로벌 서비스를 안정적이고 확장성 있는 서비스로 구축하였으며, AWS IoT와 서버리스 […]
Amazon SageMaker로 컬리(Kurly) 상품 후기 분류 모델 개발하기
컬리는 신선식품으로 출발하여 화장품을 품어 뷰티컬리로 새로운 서비스를 출시하게 되었습니다. 새로운 서비스가 나오면서 더욱 중요하게 된 영역은 바로 고객의 상품 후기(feedback) 입니다. 사용자가 작성한 제품 리뷰는 다른 사용자에게 중요한 정보가되는데, 작성된 리뷰는 정형화 되어 있지 않기 때문에 모든 리뷰를 읽지 않는 이상 제품 정보를 파악하기 힘들고, 내용이 길기에 중간에 포기 할 수도 있습니다. 이에 리뷰에서 […]
AWS MediaLive, AWS MediaPackage기반 라이브 스트리밍 워크플로 Observability 확보하기
AWS에서 제공하는 다양한 미디어 서비스를 활용하면 비지니스에 필요한 라이브/온디맨드 비디오 워크플로를 손쉽게 구축하고 자연스럽게 운영 서비스의 높은 내구성과 이중화를 달성할 수 있습니다. 이로 인해 사용자는 서비스 성능 유지 및 상태에 집중할 수 있게 되는 데, 여기서 빼놓을 수 없는 부분이 바로 모니터링입니다. 특히 스포츠 중계와 같이 시청자 트래픽이 몰리는 시점에 화면의 끊김 현상과 같은 좋지 […]
Stable Diffusion을 Amazon SageMaker JumpStart로 편리하게 이용하기
Stable Diffusion 모델을 이용하면 텍스트를 이용하여 창조적인 이미지를 생성할 수 있습니다. AWS에서는 Amazon SageMaker JumpStart을 이용하여 기계 학습(ML)을 쉽게 사용할 수 있도록 사전 학습(pre-trained)된 모델을 제공하고 있는데, 2022년 10월 부터 Stable Diffusion 모델을 추가적으로 제공하고 있습니다. 이를 통해 Stable Diffusion 이미지를 쉽게 생성할 수 있으며, 즉시 Serving할 수 있도록 SageMaker Endpoint도 제공합니다. SageMaker Endpoint는 트래픽이 증가할 […]
AWS Schema Conversion tool(SCT)를 활용하여 Google BigQuery에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하기
이 글은 AWS Big Data 블로그의 Migrate Google BigQuery to Amazon Redshift using AWS Schema Conversion tool (SCT) by Jagadish Kumar, Anusha Challa, Amit Arora, and Cedrick Hoodye의 한국어 번역입니다. Amazon Redshift는 페타바이트 규모의 완전관리형 고속 데이터 웨어하우스로서, 분석 워크로드에서 프로비저닝 혹은 서버리스 형태의 컴퓨팅을 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다. Amazon Redshift Serverless 및 Query […]
Amazon EMR에서 Trino와 S3 Select Pushdown을 사용해 쿼리 성능 개선
이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Run queries up to 9x faster using Trino with Amazon S3 Select on Amazon EMR by Boni Bruno and Eric Henderson 글을 기반으로, 아래의 내용을 추가로 다룹니다. CloudFormation을 활용해, 실습을 위한 Amazon EMR 클러스터와 S3 버킷의 테스트 데이터 구성 Trino의 쿼리 환경에서 S3 Select Pushdown 기능을 On & Off […]
AWS 기반 재해 복구(DR) 아키텍처, 3부: 파일럿 라이트 및 웜 스탠바이
이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 Disaster Recovery (DR) Architecture on AWS, Part III: Pilot Light and Warm Standby by Seth Eliot을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 게시물에서는, 자연 재해, 기술 오류, 또는 인적 오류와 같은 재해 상황에서 워크로드를 복구할 수 있는 두 가지의 액티브/패시브 전략에 대해 알아봅니다. 이전의 블로그 게시물에서, AWS에서의 재해 복구(DR)를 […]