Amazon SageMaker는 기계 학습(ML) 사용 사례에 맞게 최적화된 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다. 인스턴스 유형은 CPU, CPU, 메모리 및 네트워킹 용량의 다양한 조합으로 구성되며, ML 모델을 구축, 교육 및 배포하기에 적합한 리소스 조합을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 각 인스턴스 유형은 하나 이상의 인스턴스 크기를 포함하고 있으므로 목표로 하는 워크로드 요구 사항까지 리소스를 확장할 수 있습니다. 

인스턴스 유형

vCPU GPU(Graphics Processing Unit) 메모리(GiB) GPU 메모리(GiB)

네트워크 성능

표준 - 현재 세대

         

ml.t2.medium

2 - 4 -   낮음에서 중간
ml.t2.large 2   8   낮음에서 중간
ml.t2.xlarge 4   16   중간
ml.t2.2xlarge 8   32   중간
ml.t3.medium 2   4   낮음에서 중간
ml.t3.large 2   8
  낮음에서 중간
ml.t3.xlarge 4   16   낮음에서 중간
ml.t3.2xlarge 8   32   낮음에서 중간
ml.m5.large 2   8   높음
ml.m5.xlarge 4   16   높음
ml.m5.2xlarge 8   32   높음
ml.m5.4xlarge 16   64
  높음
ml.m5.12xlarge 48   192   10기가비트
ml.m5.24xlarge 96   384   25기가비트

ml.m4.xlarge

4 - 16 -   높음
ml.m4.4xlarge 16 - 64 -
높음
ml.m4.10xlarge 40 - 160
10기가비트
ml.m4.16xlarge 64   256   25기가비트
           
메모리 최적화 - 현재 세대
         
ml.r5.large 2 - 16 - 최대 10Gbps
ml.r5.xlarge 4 - 32 - 최대 10Gbps
ml.r5.2xlarge 8 - 64
- 최대 10Gbps
ml.r5.4xlarge 16 - 128 - 최대 10Gbps
ml.r5.12xlarge 48 - 384 - 10Gbps
ml.r5.24xlarge 96 - 768 - 25Gbps
           
컴퓨팅 최적화 – 현재 세대          
ml.c5.large 2   4   최대 10Gbps
ml.c5.xlarge 4 - 8 - 최대 10Gbps
ml.c5.2xlarge 8 - 16 - 최대 10Gbps
ml.c5.4xlarge 16 - 32 - 최대 10Gbps
ml.c5.9xlarge 36 - 72 - 10기가비트
ml.c5.18xlarge 72 - 144 - 25기가비트
ml.c5d.xlarge 4   8   최대 10Gbps
ml.c5d.2xlarge 8   16   최대 10Gbps
ml.c5d.4xlarge 16   32   최대 10Gbps
ml.c5d.9xlarge 36   72   10Gbps
ml.c5d.18xlarge 72   144   25Gbps
ml.c4.large 2   3.75   중간
ml.c4.xlarge 4 - 7.5 - 높음
ml.c4.2xlarge 8 - 15 - 높음
ml.c4.4xlarge 16   30   높음
ml.c4.8xlarge 36 - 60 - 10기가비트
    -   -  
가속화된 컴퓨팅 – 현재 세대          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 최대 10Gbps
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10기가비트
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25기가비트
ml.p3dn.24xlarge 96 8xV100 768 256 100기가비트
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 높음
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10기가비트
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25기가비트
ml.g4dn.xlarge 4 1xT4 16 16 최대 25Gbps
ml.g4dn.2xlarge 8 1xT4 32 16 최대 25Gbps
ml.g4dn.4xlarge 16 1xT4 64 16 최대 25Gbps
ml.g4dn.8xlarge 32 1xT4 128 16 50Gbps
ml.g4dn.12xlarge 48 4xT4 192 64 50Gbps
ml.g4dn.16xlarge 64 1xT4 256 16 50Gbps
추론 가속화
액셀러레이터 FP-32 TFLOPS의 처리량*
FP-16 TFLOPS의 처리량** 메모리
eia2.medium 1 8 2GB
eia2.large 2 16 4GB
eia2.xlarge 4 32 8GB
eia1.medium 1 8 1GB
eia1.large 2 16 2GB
eia1.xlarge 4
32 4GB

* FP-32 TFLOPS = 초당 1조 32비트 부동 작업

** FP-16 TFLOPS = 초당 1조 16비트 부동 작업

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