Amazon SageMaker는 기계 학습(ML) 사용 사례에 맞게 최적화된 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다. 인스턴스 유형은 CPU, CPU, 메모리 및 네트워킹 용량의 다양한 조합으로 구성되며, ML 모델을 구축, 교육 및 배포하기에 적합한 리소스 조합을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 각 인스턴스 유형은 하나 이상의 인스턴스 크기를 포함하고 있으므로 대상 워크로드의 요구 사항에 맞춰 리소스를 확장할 수 있습니다. 

인스턴스 유형

vCPU GPU 메모리(GiB) GPU 메모리(GiB)

네트워크 성능

스탠다드 – 현재 세대

         

ml.t2.medium

2 - 4 -   낮음에서 중간
ml.t2.large 2   8   낮음에서 중간
ml.t2.xlarge 4   16   중간
ml.t2.2xlarge 8   32   중간
ml.m5.large 2   8   높음
ml.m5.xlarge 4   16   높음
ml.m5.2xlarge 8   32   높음
ml.m5.4xlarge 16   64
  높음
ml.m5.12xlarge 48   192   10기가비트
ml.m5.24xlarge 96   384   25기가비트

ml.m4.xlarge

4 - 16 -   높음
ml.m4.4xlarge 16 - 64 -   높음
ml.m4.10xlarge 40 - 160 -     10기가비트
ml.m4.16xlarge 64   256   25기가비트
           
컴퓨팅 최적화 – 현재 세대          
ml.c5.large 2   4   최대 10Gbps
ml.c5.xlarge 4 - 8 - 최대 10Gbps
ml.c5.2xlarge 8 - 16 - 최대 10Gbps
ml.c5.4xlarge 16 - 32 - 최대 10Gbps
ml.c5.9xlarge 36 - 72 - 10기가비트
ml.c5.18xlarge 72 - 144 - 25기가비트
ml.c4.large 2   3.75   중간
ml.c4.xlarge 4 - 7.5 - 높음
ml.c4.2xlarge 8 - 15 - 높음
ml.c4.4xlarge 16   30   높음
ml.c4.8xlarge 36 - 60 - 10기가비트
    -   -  
가속화된 컴퓨팅 – 현재 세대          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 최대 10Gbps
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10기가비트
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25기가비트
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 높음
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10기가비트
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25기가비트

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