Начать работу с Apache MXNet на AWS

Самый простой способ приступить к созданию, обучению и развертыванию модели глубокого обучения на Apache MXNet – это использовать полностью управляемую платформу машинного обучения Amazon SageMaker, на которой предустановлено ПО Apache MXNet. 

Step 1 - Sign up for an Amazon Web Services account

Зарегистрировать аккаунт AWS

Получите мгновенный доступ к сервисам AWS.

Получить доступ к Amazon SageMaker

Войдите в консоль Amazon SageMaker.

Начать разработку с MXNet

Создайте свою первую модель с помощью этого руководства.

Можно также использовать AWS Deep Learning AMI для разработки специальных сред с Apache MXNet. Образы AWS Deep Learning AMI предоставляют специалистам по машинному обучению и ученым инфраструктуру и инструменты для ускорения глубокого обучения в облаке в любых масштабах. С их помощью можно быстро запускать инстансы Amazon EC2 с предустановленным ПО Apache MXNet и Gluon, чтобы обучать сложные специализированные модели искусственного интеллекта, экспериментировать с новыми алгоритмами, изучать новые навыки и методики. Независимо от выбранного для работы варианта (инстансов на графических процессорах или стандартных вычислительных инстансов Amazon EC2) за использование образов AWS Deep Learning AMI дополнительная плата не начисляется. Вы платите только за ресурсы AWS, используемые для хранения и запуска приложений.

Руководства по MXNet

Получите практический опыт работы с этими простыми руководствами по глубокому обучению.

MXNet

Изучите MXNet Gluon за 60 минут

Изучите Gluon, API императивного программирования для MXNet, с помощью этого 60‑минутного интенсивного курса.

MXNet

Создание приложения компьютерного зрения

Следуйте инструкциям этого пошагового руководства, чтобы создать приложение компьютерного зрения с помощью MXNet.

MXNet

Создание приложения для обработки текстов на естественном языке

Разрабатывайте модели обработки текстов на естественном языке в Gluon без лишних усилий с помощью набора инструментов GluonNLP.

Ознакомьтесь с глубоким обучением на платформе AWS

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker – это полностью управляемый сервис, который позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Amazon SageMaker устраняет все типичные барьеры, которые останавливают разработчиков, стремящихся использовать машинное обучение.

Готовы начать?
Регистрация
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами