Самый простой способ приступить к созданию, обучению и развертыванию модели глубокого обучения на Apache MXNet – это использовать полностью управляемую платформу машинного обучения Amazon SageMaker, на которой предустановлено ПО Apache MXNet.
Зарегистрировать аккаунт AWS
Получите мгновенный доступ к сервисам AWS.
Получить доступ к Amazon SageMaker
Войдите в консоль Amazon SageMaker.
Начать разработку с MXNet
Создайте свою первую модель с помощью этого руководства.
Можно также использовать AWS Deep Learning AMI для разработки специальных сред с Apache MXNet. Образы AWS Deep Learning AMI предоставляют специалистам по машинному обучению и ученым инфраструктуру и инструменты для ускорения глубокого обучения в облаке в любых масштабах. С их помощью можно быстро запускать инстансы Amazon EC2 с предустановленным ПО Apache MXNet и Gluon, чтобы обучать сложные специализированные модели искусственного интеллекта, экспериментировать с новыми алгоритмами, изучать новые навыки и методики. Независимо от выбранного для работы варианта (инстансов на графических процессорах или стандартных вычислительных инстансов Amazon EC2) за использование образов AWS Deep Learning AMI дополнительная плата не начисляется. Вы платите только за ресурсы AWS, используемые для хранения и запуска приложений.
Руководства по MXNet
Получите практический опыт работы с этими простыми руководствами по глубокому обучению.
Изучите MXNet Gluon за 60 минут
Изучите Gluon, API императивного программирования для MXNet, с помощью этого 60‑минутного интенсивного курса.
Создание приложения компьютерного зрения
Следуйте инструкциям этого пошагового руководства, чтобы создать приложение компьютерного зрения с помощью MXNet.
Создание приложения для обработки текстов на естественном языке
Разрабатывайте модели обработки текстов на естественном языке в Gluon без лишних усилий с помощью набора инструментов GluonNLP.
Ознакомьтесь с глубоким обучением на платформе AWS
Amazon SageMaker – это полностью управляемый сервис, который позволяет разработчикам и специалистам по работе с данными быстро и просто создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе. Amazon SageMaker устраняет все типичные барьеры, которые останавливают разработчиков, стремящихся использовать машинное обучение.