AWS Deep Learning AMIs
Быстро создавайте масштабируемые и безопасные приложения для глубокого обучения в предварительно настроенной среде
Масштабирование распределенного тренинга машинного обучения (ML) на тысячи ускоренных инстансов и беспрепятственное развертывание моделей для рабочих процессов.
Разработка на ускорителях, включая AWS custom silicon и Intel Habana, с использованием новейших драйверов, фреймворков, библиотек и инструментов.
Сокращение рисков с помощью настроенных, стабильных образов машин, регулярно исправляемых для устранения уязвимостей безопасности.
Как это работает
AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) предоставляют специалистам по машинному обучению и исследователям проверенные безопасные наборы платформ, зависимостей и инструментов для ускорения глубокого обучения в облаке. Amazon Machine Images (AMIs), созданные для Amazon Linux и Ubuntu, поставляются с предварительно настроенными платформами TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Gluon, Horovod и Keras, что дает возможность быстро развернуть и запустить эти платформы и инструменты в нужном масштабе.
Примеры использования
Разработка автономных транспортных средств
Разрабатывайте расширенные модели машинного обучения в любом масштабе для безопасной разработки технологий автономных транспортных средств (AV), проверяя модели с использованием миллионов поддерживаемых виртуальных тестов.
Обработка естественного языка
Ускорьте установку и настройку инстансов AWS и ускорьте проведение экспериментов и оценки с помощью современных платформ и библиотек, в том числе преобразователей Hugging Face.
Анализ данных для здравоохранения
Используйте расширенную аналитику, машинное обучение и глубокое обучение, чтобы выявлять тенденции и составлять прогнозы на основе необработанных разрозненных данных о состоянии здоровья.
Ускоренное обучение моделей
DLAMI включает в себя новейшие возможности ускорения графического процессора NVIDIA с использованием предварительно настроенных драйверов, библиотеки Intel Math Kernel Library (MKL), пакетов Python и платформы Anaconda.
С чего начать
Научитесь ускорять обучение моделей
Узнайте о том, как DLAMI может ускорить разработку и обучение модели.
Изучите AMI
Выберите AMI и тип инстанса, наиболее подходящие для проекта.
Пройдите практическое обучение
Начните разработку с помощью 10-минутных учебных пособий.