Возможности Amazon SageMaker Studio

Комплексная разработка машинного обучения с помощью полностью управляемой интегрированной среды разработки (IDE)

JupyterLab

Запускайте полностью управляемый JupyterLab за считанные секунды. Используйте новейшую интерактивную веб-среду разработки для блокнотов, кода и данных. Гибкий и расширяемый интерфейс позволяет легко настраивать рабочие процессы машинного обучения. Получите от искусственного интеллекта помощь в генерации кода, процедуры устранения неполадок и рекомендация экспертов, что поможет ускорить разработку систем машинного обучения непосредственно в среде блокнота.

JupyterLab

Редактор кода на базе Code-OSS

Используйте упрощенный, но эффективный редактор кода, чтобы повысить эффективность работы с помощью знакомых сочетаний клавиш, терминала, отладчика и рефакторинга. Повысьте удобство разработки с помощью тысяч расширений, совместимых с Visual Studio Code, из галереи расширений Open VSX. Обеспечьте контроль версий и сотрудничество между командами с помощью репозиториев GitHub. Используйте наиболее популярные и готовые к использованию платформы машинного обучения с предварительно настроенной дистрибуцией SageMaker AI. Легкая интеграция с многими сервисами AWS через Набор инструментов AWS для кода Visual Studio Code, в том числе встроенный доступ к источникам данных AWS, например, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и Amazon Redshift, а также повышение эффективности программирования с помощью чата и встроенных предложений кодов на базе Amazon Q для разработчиков.

Редактор кода на базе Code-OSS

RStudio

Используйте полностью управляемую интегрированную среду разработки (IDE) для R с консолью, редактор с поддержкой выделения синтаксиса и прямого выполнения кода, а также инструменты для составления графиков, просмотра истории, отладки и управления рабочим пространством. Используйте предварительно настроенные пакеты R (devtools, tidyverse, shiny и rmarkdown) для получения выводов и их публикации через RStudio Connect. Быстро переключайте между RStudio, JupyterLab, интегрированными средами разработки редактора кода для R, а также Python. 

RStudio

Используйте и оценивайте базовые модели

Начните разработку генеративного искусственного интеллекта с помощью сотен общедоступных базовых моделей и готовых решений, которые можно быстро развернуть из Amazon SageMaker JumpStart. Оценивайте, сравнивайте и выбирайте наиболее подходящие базовые модели по различным критериям (например, точности, надежности, токсичности и предвзятости) за считанные минуты с помощью Amazon SageMaker Clarify. Начните оценивать базовые модели с помощью тщательно отобранных наборов подсказок или дополните оценку пользовательскими наборами подсказок. Результаты оценки людьми можно использовать для более субъективных метрик (например, креативности и стиля).
Используйте и оценивайте базовые модели

Подготовка данных в любом масштабе

Упростите рабочие процессы обработки данных с помощью унифицированной среды для обработки данных, анализа и машинного обучения. Выполняйте задания Spark в интерактивном режиме в бессерверных средах Amazon EMR и AWS Glue и отслеживайте их с помощью пользовательского интерфейса Spark. Используйте встроенную функцию подготовки данных для визуализации, выявления проблем с качеством и применения рекомендуемых решений для улучшения качества данных. Быстро автоматизируйте рабочие процессы подготовки данных, запланировав блокнотом как задание за несколько шагов. Храните признаки модели машинного обучения, делитесь и управляйте ими в центральном хранилище признаков.

Подготовка данных в любом масштабе

Быстро обучайте модели за счет оптимизации производительности

Amazon SageMaker AI включает высокопроизводительные распределенные библиотеки обучения и встроенные инструменты для оптимизации производительности модели. Вы можете автоматически настраивать модели, визуализировать и устранять проблемы с производительностью перед развертыванием моделей в рабочей среде.

Быстро обучайте модели за счет оптимизированной производительности

Развертывайте модели для оптимальной эффективности и стоимости логических выводов

Внедряйте модели с помощью широкого выбора вариантов инфраструктуры машинного обучения и развертывания, чтобы удовлетворить потребности в получении выводов. SageMaker AI – это полностью управляемый сервис, поддерживающий интеграцию с инструментами MLOps, который поможет вам масштабировать развертывание моделей, сокращать затраты на получение логических выводов, более эффективно управлять моделями в рабочей среде и снижать эксплуатационную нагрузку.

Развертывайте модели для оптимальной эффективности и стоимости логических выводов 

Создавайте высокопроизводительные модели машинного обучения

SageMaker AI предоставляет специализированные инструменты управления и MLOps, которые помогают автоматизировать, стандартизировать и оптимизировать процессы документирования на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения. Используя инструменты MLOps в SageMaker AI, вы можете легко обучать, тестировать, устранять неполадки, развертывать модели машинного обучения и управлять ими в любом масштабе, сохраняя при этом производительность моделей в рабочей среде.

Создавайте высокопроизводительные модели машинного обучения

Получите помощь от генеративного искусственного интеллекта

Ускорьте разработку систем машинного обучения с помощью искусственного интеллекта на базе Amazon Q для разработчиков в среде JupyterLab и Code Editor. Воспользуйтесь встроенными предложениями по коду и подсказками в чате, которые по вашему запросу предоставят практические рекомендации, помощь в программировании и инструкции по устранению неполадок. Быстро приступайте к работе и повышайте производительность благодаря наличию под рукой такого мощного инструмента.

Получите помощь от генеративного искусственного интеллекта

Повышение скорости разработки генеративного искусственного интеллекта и моделей машинного обучения

Приложения искусственного интеллекта от партнеров AWS теперь доступны в Amazon SageMaker AI и унифицированной Студии Amazon SageMaker. Находите, развертывайте и используйте эти приложения искусственного интеллекта в SageMaker. Удобный, полностью управляемый интерфейс, не требующий выделения или эксплуатации инфраструктуры. Все это в рамках требований к безопасности и конфиденциальности вашей среды SageMaker.

Подробнее о партнерских приложениях ИИ для Amazon SageMaker

image