โน้ตบุ๊ค SageMaker คืออะไร
เปิดตัว JupyterLab ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบจาก Amazon SageMaker Studio ภายในไม่กี่วินาที ใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE) สำหรับโน้ตบุ๊ก รหัส และข้อมูล คุณสามารถใช้โน้ตบุ๊กการทำงานร่วมกันแบบเริ่มต้นอย่างรวดเร็วใน IDE เพื่อเข้าถึงเครื่องมือ ML ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ใน SageMaker และบริการ AWS อื่น ๆ สำหรับการพัฒนา ML ที่สมบูรณ์ของคุณ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลในระดับเพตะไบต์โดยใช้ Spark บน Amazon EMR ไปจนถึงการฝึกฝนและการดีบักโมเดล การปรับใช้ และการตรวจสอบโมเดลและการจัดการไปป์ไลน์ ซึ่งทั้งหมดนี้อยู่ในอินเทอร์เฟซแบบภาพบนเว็บที่เดียว ปรับทรัพยากรการประมวลผลขึ้นหรือลงได้อย่างง่ายดายโดยไม่รบกวนการทำงานของคุณ
ประโยชน์ของ SageMaker Notebooks
สร้าง ML ในทุกขนาด
คู่มือการใช้งานฉบับย่อ
Elastic Compute
เพิ่มประสิทธิผลในการพัฒนา ML
การเตรียมข้อมูล
งานโน้ตบุ๊ค
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Amazon Q Developer ให้คำแนะนำ 'วิธีการ' เกี่ยวกับฟีเจอร์ SageMaker ความช่วยเหลือในการสร้างรหัส และการสนับสนุนสำหรับการแก้ไขปัญหาในสภาพแวดล้อม JupyterLab เพียงถามคำถามของคุณในภาษาธรรมชาติ เช่น “ฉันจะปรับใช้โมเดลของฉันบนตำแหน่งข้อมูล SageMaker เพื่ออนุมานแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร” และ Amazon Q Developer จะให้คำแนะนำทีละขั้นตอนและรหัสเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้น เมื่อคุณพบข้อผิดพลาดขณะเรียกใช้รหัส ผู้พัฒนา Amazon Q พร้อมช่วยเหลือ เพียงขอให้แก้ไขข้อผิดพลาดและมันจะให้ขั้นตอนโดยละเอียดในการแก้ไขข้อบกพร่องและแก้ไขปัญหา