Amazon SageMaker SSS

Yeni nesil Amazon SageMaker; veri, analiz ve yapay zekaya yönelik birleşik bir platformdur. Yaygın olarak benimsenen AWS makine öğrenimi ve analiz özelliklerini bir araya getiren yeni nesil SageMaker, tüm verilerinize birleşik erişim ile analiz ve yapay zeka için entegre bir deneyim sunar. Yazılım geliştirme konusunda en yetenekli üretken yapay zeka yardımcısı olan Amazon Q Geliştirici tarafından hızlandırılmış model geliştirme, üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analizi için bilindik AWS hizmetlerini kullanarak birleşik bir stüdyodan (önizleme) daha hızlı iş birliği yapmanıza ve oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıca kurumsal güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için yerleşik yönetişim ile veri göllerinde, veri ambarlarında, üçüncü taraf uygulamalarında veya birleşik veri kaynaklarında depolanmış olduklarına bakılmaksızın tüm verilerinize erişebilirsiniz.

Birleşik bir veri, analiz ve yapay zeka deneyimi sunmak amacıyla yaygın olarak benimsenen SageMaker hizmetini kapsamlı AWS verileri, analiz ve yapay zeka yetenekleri kümesiyle genişlettik. Veri düzenleme, yapay zeka modellerinin oluşturulması, eğitilmesi ve dağıtılması için SageMaker'daki mevcut yapay zeka/makine öğrenimi özellikleri kümesi bundan böyle Amazon SageMaker AI olarak anılacaktır. SageMaker AI, yeni nesil SageMaker'a entegredir ve ayrıca yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini büyük ölçekte oluşturmaya, eğitmeye ve dağıtmaya özel olarak odaklanmak isteyenler için bağımsız bir hizmet olarak da sunulmaktadır.

Yeni nesil SageMaker şunları içerir:

• Amazon SageMaker Birleşik Stüdyo (ön izleme): Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock ve SageMaker AI gibi amaca yönelik AWS analiz ve yapay zeka/makine öğrenimi hizmetlerinden aşina olduğunuz araç ve işlevlere erişerek bunları kullanmak için tek bir geliştirme ortamında oluşturulmuştur.
• Amazon SageMaker Lakehouse: Verileri; Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veri gölleri, Amazon Redshift veri ambarları ve üçüncü taraf veya federe veri kaynakları genelinde birleştirin.
• Amazon SageMaker Veri ve Yapay Zeka Yönetişimi: Amazon DataZone üzerinde oluşturulan Amazon SageMaker Kataloğu ile verileri ve yapay zekayı güvenli bir şekilde keşfedin, yönetin ve iş birliği yapın.

Yeni nesil Amazon SageMaker aşağıdaki özellikleri içerir:

• Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu (önizleme): Analiz ve yapay zeka için tüm verileriniz ve araçlarınızla tek bir ortamda oluşturun.
• Amazon SageMaker Lakehouse: Verileri, Amazon SageMaker Lakehouse ile Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veri gölleri, Amazon Redshift veri ambarları, üçüncü taraf ve birleşik veri kaynakları genelinde birleştirin.
• Veri ve yapay zeka yönetişimi: Amazon DataZone üzerinde oluşturulan Amazon SageMaker Kataloğu ile verileri ve yapay zekayı güvenli bir şekilde keşfedin, yönetin ve iş birliği yapın.
• Model geliştirme: Amazon SageMaker AI (önceki adıyla Amazon SageMaker) ile tam olarak yönetilen altyapı, araçlar ve iş akışlarıyla ML ve FM'ler oluşturun, eğitin ve dağıtın.
• Üretken yapay zeka uygulaması geliştirme: Amazon Bedrock ile üretken yapay zeka uygulamaları oluşturun ve ölçeklendirin.
• SQL analizi: En uygun fiyatlı SQL altyapısı olan Amazon Redshift ile öngörüler elde edin.
• Veri işleme: Amazon Athena, Amazon EMR ve AWS Glue'daki açık kaynaklı çerçeveleri kullanarak analiz ve yapay zeka için verileri analiz edin, hazırlayın ve entegre edin.

Yaygın olarak benimsenen AWS makine öğrenimi ve analiz yeteneklerini bir araya getiren yeni nesil SageMaker, tüm verilerinize birleşik erişim ile analiz ve yapay zeka için entegre bir deneyim sunar. Bu birleşik yaklaşım verilerinizle daha verimli çalışmanıza, ekipler arasındaki iş birliğini artırmanıza ve genel üretkenliği geliştirmenize yardımcı olur.

SageMaker şunları yapmanızı sağlar:

• Model geliştirme, üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analizi için aşina olduğunuz AWS hizmetlerini kullanarak tek bir veri ve yapay zeka geliştirme ortamında iş birliği yapın ve daha hızlı oluşturun.
• Hem makine öğrenimi hem de altyapı modellerini eğitmek, özelleştirmek ve dağıtmak üzere geniş bir araç kümesiyle yapay zeka kullanım örneklerinizi geliştirin ve ölçeklendirin. İşletmenize özel olarak uyarlanmış üretken yapay zeka uygulamalarını hızla oluşturun.
• Amazon S3 veri gölleri, Amazon Redshift veri ambarları ve üçüncü taraf veya federe veri kaynakları genelindeki tüm verilerinizi birleştirmek için açık bir veri göl eviyle veri silolarını azaltın.
• Doğru kullanıcının doğru verilere, makine öğrenimi modellerine, üretken yapay zeka geliştirme yapıtlarına ve işlem kaynaklarına doğru amaçla eriştiğinden emin olmak için yerleşik veri ve yapay zeka yönetişimiyle kurumsal güvenlik ihtiyaçlarınızı karşılayın.

Evet. Özel iş gereksinimlerinize dayalı olarak, Amazon SageMaker AI (önceki adıyla Amazon SageMaker), büyük veri işleme için Amazon EMR, AWS Glue ve veri ambarı için Amazon Redshift gibi ayrı AWS hizmetlerini bağımsız olarak kullanmaya devam edebilirsiniz. Bu durum ayrı ayrı hizmetlerinizi halihazırdaki kullanma şekliniz üzerinde bir etki yaratmaz.

Amazon SageMaker, bu hizmetlere erişimi mümkün kılan kullanıcı dostu, birleşik bir arabirim sağlayarak ek bir avantaj sunar. Bu yaklaşım verilerinizle daha etkili bir şekilde inovasyon yapmanıza, ekipler arasındaki iş birliğini artırmanıza ve genel üretkenliği geliştirmenize yardımcı olur.

SageMaker; SageMaker Birleşik Stüdyo (ön izleme), SageMaker Veri ve Yapay Zeka Yönetişimi ve SageMaker Lakehouse genelinde kapsamlı bir AWS yapay zeka ve analiz hizmetleri kümesini bir araya getirmektedir.

SageMaker Birleşik Stüdyo'dan, mevcut AWS hizmetlerini kullanarak veri işleme, SQL analizi, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka uygulama geliştirme yeteneklerine erişebilirsiniz. Veri işleme için Athena, AWS Glue, Amazon EMR ve Apache Airflow İçin Amazon Yönetilen İş Akışları (Amazon MWAA) gibi hizmetler, analiz ve yapay zekaya yönelik verileri her ölçekte analiz eder, hazırlar, entegre eder ve düzenler. SQL Analizi için Amazon Redshift, Amazon Redshift veri ambarları ve Amazon S3 veri gölleri genelinde birleştirilmiş verileriniz üzerinde güçlü SQL analiz yetenekleri sağlamak amacıyla SageMaker Lakehouse ile sorunsuz bir şekilde entegre olur. Makine öğrenimi yetenekleri, makine öğrenimi ve altyapı modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için SageMaker AI (eski adıyla SageMaker) tarafından sağlanır. Ek olarak, Amazon Bedrock IDE'yi (önizleme) kullanarak üretken yapay zeka uygulamaları geliştirebilirsiniz.

SageMaker Veri ve Yapay Zeka Yönetişimi, verileri ve yapay zekayı güvenli bir şekilde keşfetmek, yönetmek ve iş birliği yapmak için Amazon DataZone üzerinde oluşturulan SageMaker Kataloğu'ndaki birleşik veri yönetimi deneyimi aracılığıyla uçtan uca yerleşik yönetişim sağlar.

SageMaker Lakehouse; Amazon S3 veri gölleri, Amazon Redshift veri ambarları ve üçüncü taraf veya federe veri kaynakları genelinde birleşik veri erişimi sağlamak için AWS Glue Veri Kataloğu, AWS Lake Formation ve Amazon Redshift genelinde birden fazla katalog hizmeti üzerine kurulmuştur.

Ayrıca, bu hizmetlerin AWS Yönetim Konsolu üzerinden bağımsız özellikler olarak kullanılmaya devam ediyor olması kullanım örnekleriniz bağlamında size esneklik sağlar. Analiz ve yapay zeka deneyimlerini birleştirmek için 2025 yılında SageMaker'ı daha fazla hizmet ekleyerek geliştireceğiz. Bunlar arasında Amazon OpenSearch Hizmeti ile arama analizi, Amazon QuickSight ile iş zekası ve AWS akış hizmetleri portföyü ile akış yer almaktadır.

Amazon SageMaker'ı kullanmaya başlamak kolaydır. İlk adım olarak, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu (önizleme) yönetim konsoluna gidin ve iş biriminiz için varlıklarınızı, kullanıcılarınızı ve projelerini birbirine bağlamak üzere düzenleyici varlık olan bir etki alanı oluşturun. Yönetim konsolunda Etki alanı oluştur'u seçin, size iki seçenek sunulur: Hızlı kurulum ve Manuel kurulum. Daha sonra özelleştirilebilecek bir dizi varsayılan yapılandırma kümesiyle kullanıma başlamak için Hızlı kurulum'u seçin. Alternatif olarak, etki alanınızı oluştururken ayarlarınız üzerinde tam kontrol sağlayan Manuel kurulum seçeneğini de belirleyebilirsiniz. Etki alanınız oluşturulduktan sonra analiz ve yapay zeka için tüm verilerinizi ve yapılandırılmış araçlarınızı kullanabileceğiniz Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'na (tarayıcı tabanlı bir web uygulaması) gidebilirsiniz. Kullanmaya nasıl başlayacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen SageMaker belgelerine bakın.

Amazon EMR, AWS Glue ve Amazon Athena gibi AWS hizmetlerindeki mevcut veri geliştirme deneyimleriniz kullanılabilir durumda kalır. Bu da oluşturduğunuz tüm mevcut kod ve kaynakların kesintisiz olarak kullanılmaya devam edebileceği anlamına gelir. 2025'in 1. çeyreğinde, mevcut kod tabanınızı birleşik SageMaker deneyimine taşımak için kullanımı kolay yükseltme betikleri ve kapsamlı yönergeler sağlayacağız.

Günümüzde müşteriler tarafından zaten kullanılan kapsamlı AWS veri, analiz ve yapay zeka araçları kümesini entegre ederek yaygın olarak benimsenen makine öğrenimi hizmeti SageMaker'ı bir veri ve yapay zeka platformuna dönüştürüyoruz. Ayrıca yeni SageMaker'a SageMaker Birleşik Stüdyosu (önizleme), SageMaker Lakehouse (GA) ve SageMaker Kataloğu (GA) dahil olmak üzere yeni özellikler ekledik.

Yeni nesil Amazon SageMaker; Amazon Redshift ile SQL analizi, Amazon EMR ile veri işleme, SageMaker AI ile yapay zeka modeli geliştirme ve yeni Amazon Bedrock IDE (önizleme) ile üretken yapay zeka uygulaması geliştirme için ihtiyacınız olan hemen her bileşeni içerir. Üstelik bunların hepsi birleşik stüdyoda (önizleme) entegre bir geliştirme deneyimi aracılığıyla sunulur.