Trạng thái của AI tạo sinh

Tom Godden (00:10):
Anh có thể chia sẻ từ quan điểm của mình về ý nghĩa của AI tạo sinh không? Giá trị kinh doanh của nó là gì? Chúng ta đang xem xét điều gì khi nói đến AI tạo sinh?

Aamer Baig:
AI tạo sinh hứa hẹn sẽ trở thành công nghệ mang tính thế hệ và cho phép các doanh nghiệp và bộ phận chức năng thực sự tái định hình bản thân. Chúng tôi tin rằng đây là một sự tiến hóa qua nhiều năm phát triển của AI, và đây là bước tiếp theo, nơi bạn có một lĩnh vực AI thực sự tạo ra nội dung, tổng hợp nội dung và có thể thực hiện nhiều điều rất mạnh mẽ khác. Giá trị đối với doanh nghiệp chủ yếu là ở năng suất, nhưng cũng ở sự sáng tạo. Tại McKinsey, chúng tôi đã xem xét 63 trường hợp sử dụng trên nhiều chức năng khác nhau. Khi hỏi về giá trị, hãy nghĩ về con số này. Giá trị tác động kinh tế là khoảng 2,6 đến 4,4 nghìn tỷ USD. Trong số 63 trường hợp sử dụng, khoảng 75% trong số này đến từ bốn chức năng: bán hàng và tiếp thị, nghiên cứu và phát triển (R&D), kỹ thuật phần mềm và hoạt động khách hàng. Đây là bốn lĩnh vực mà chúng tôi tin rằng sẽ được chuyển đổi một cách cơ bản nhất.

Tom Godden:
Tại sao lại như vậy đối với những lĩnh vực đó? Tại sao lại là bốn lĩnh vực đó?

Aamer Baig:
Cần phải suy nghĩ về nơi mà các kỹ năng và các hoạt động trong những chức năng này thực sự có thể được tái định hình hoặc chuyển đổi bằng cách sử dụng một công nghệ mới.

Tom Godden (3:10):
Chúng ta có thể nói về điều đó một chút được không? Chúng ta thấy điều này diễn ra nhiều với các tổ chức vội vàng áp dụng công nghệ mới và chỉ sử dụng công nghệ mới để làm lại những gì họ đã từng làm. Giá trị thực sự xuất hiện khi bạn sử dụng công nghệ mới để hoàn toàn tái định hình quy trình.

Aamer Baig:
Hãy lấy một số ví dụ. Nếu bạn là đại diện dịch vụ khách hàng, bạn sẽ nhận được rất nhiều cuộc gọi. Bạn phải xử lý rất nhiều thông tin và phản ứng với thông tin đó trong thời gian thực. Thật tuyệt vời nếu bạn nhận được gợi ý về những câu trả lời tiềm năng mà bạn thực sự có thể áp dụng sự phán đoán của riêng mình để giúp đỡ khách hàng, phải không? Trong nghiên cứu và phát triển (R&D), việc tạo ra các thiết kế mới, công thức mới và kế hoạch chi tiết mới luôn là một quá trình học hỏi theo thời gian. Thật tuyệt biết bao nếu bạn có một công nghệ có thể hỗ trợ những kết hợp mới trong lĩnh vực đó?

Tom Godden (4:47):
Công nghệ này sẽ thực sự giúp thúc đẩy độ sáng tạo và hiệu quả của mọi người lên tầm cao mới. Đây sẽ là điều cực kỳ tích cực, nhưng nhiều người vẫn còn lo lắng. Anh thấy các tổ chức giúp mọi người cảm thấy thoải mái với công nghệ này như thế nào?

Aamer Baig:
Có ba chiến lược quan trọng sẽ giúp ích cho điều đó. Một là tình trạng và khung tham chiếu của bạn về tiềm năng cho cơ hội này. Nếu đó là một công nghệ hỗ trợ con người, công nghệ trao quyền cho con người, tôi nghĩ nó sẽ mở rộng tầm nhìn và giúp mọi người cởi mở hơn. Đó là một. Thứ hai là cần phải nhấn mạnh vào việc nâng cao năng lực cho những người phù hợp để có thể xử lý công nghệ này.

Tom Godden:
Đào tạo đội ngũ của bạn, đào tạo đội ngũ của bạn, đào tạo đội ngũ của bạn.

Aamer Baig:
Chính xác. Sau đó, thứ ba là áp dụng một bộ chính sách cũng sẽ mang lại sự thoải mái nhưng cũng bảo vệ mọi người. Bạn muốn đảm bảo rằng mọi người đang sử dụng thông tin một cách an toàn. Bạn cũng muốn theo dõi, đặc biệt nếu đó là ứng dụng tương tác với khách hàng, để kiểm tra những vấn đề như độc tính. Bạn cần đặt ra những quy tắc bảo vệ hợp lý để hạn chế những sai sót mà công nghệ này đôi khi vẫn gặp phải. Tất cả những điều này sẽ thúc đẩy sự tự tin.

Tom Godden (7:55):
Các tổ chức đang tiếp cận như thế nào đối với câu hỏi, "Tôi nên đặt cược vào đâu cho bằng chứng khái niệm đúng đắn, những ý tưởng đúng đắn, để chúng có thể phát triển và sau đó tôi có thể điều chỉnh quy mô chúng?" Họ đang thực hiện những điều tuyệt vời, nhưng không phải lúc nào những điều thú vị cũng mang lại giá trị kinh doanh, thẳng thắn mà nói, đó mới là điều chúng ta nên hướng tới.

Aamer Baig:
Tôi nghĩ đó là một thách thức quản lý quan trọng hiện nay, vừa cho phép thử nghiệm và học hỏi, nhưng cũng thực sự đặt cược vào những lĩnh vực tạo ra sự khác biệt. Chúng tôi đề xuất cách tiếp cận hai chiều, đó là chọn hai lĩnh vực mà bạn có thể tạo ra tác động rất nhanh chóng, để bạn có thể học hỏi và tiến lên, và hai lĩnh vực mà bạn tin rằng có thể thay đổi đột phá cho doanh nghiệp của bạn.

Tom Godden:
Đúng vậy. Ví dụ yêu thích của anh là gì? Khi nào anh cảm thấy "Điều đó thật thông minh"?

Aamer Baig:
Tôi quay trở lại với những gì tôi được đào tạo ở trường lớp, đó là kỹ thuật phần mềm. Tôi thực sự nghĩ rằng cơ hội gần nhất trong tầm tay là làm thế nào chúng ta có thể thực sự thúc đẩy năng suất của nhà phát triển nhờ vào điều này.

Tom Godden:
Tôi thích ví dụ này. Có rất ít điều trong vai trò Giám đốc công nghệ thông tin (CIO) khiến tôi phải thốt lên rằng "Wow." Khi tôi nhìn vào mức tăng năng suất với những công cụ như Amazon CodeWhisperer, tôi thực sự ngạc nhiên. Năng suất tăng 57%, khả năng thành công cao hơn 27%. Làm sao lại có thể không áp dụng công nghệ đó chứ? Thật không thể tin được.

Tom Godden (11:23):
Chúng ta có thể nói về nền tảng ở đây một chút không? Cụ thể, bạn phải đảm bảo rằng dữ liệu của bạn chính xác.

Aamer Baig:
Có vẻ như đó là một vấn đề lâu dài, đó là chất lượng dữ liệu, quản lý dữ liệu và độ sẵn sàng của dữ liệu đúng. Trước đây điều này quan trọng, nhưng bây giờ thậm chí còn quan trọng hơn, và ngày càng rõ ràng hơn. Sẽ không phóng đại khi nói rằng bất cứ điều gì bạn muốn làm với AI, không chỉ AI tạo sinh, đều phụ thuộc vào dữ liệu bạn đưa vào các mô hình. Nỗ lực xây dựng hệ sinh thái dữ liệu chính xác là một khoản đầu tư quan trọng để thu được lợi ích từ AI tạo sinh. Đối với một số tình huống mà dữ liệu độc quyền của bạn không được sử dụng, có thể một mô hình ngôn ngữ lớn là phù hợp. Khi điều gì đó gần gũi hơn với tài sản quý giá của bạn, tức là dữ liệu và kiến thức tổ chức của bạn, mọi người sẽ khá cẩn thận về những gì cần sử dụng. Có nhiều thử nghiệm và phân tích hơn đang diễn ra trong lĩnh vực này.

Aamer Baig (14:45):
Theo anh, điều này thay đổi tổ chức CNTT trong tương lai và vai trò của Giám đốc công nghệ thông tin (CIO) như thế nào?

Tom Godden:
Điều này đang khiến chúng ta nhận ra rằng công nghệ nên được tích hợp vào hầu hết mọi hoạt động của một tổ chức. Một phần của điều đó là sự phi tập trung mạnh mẽ trong lĩnh vực CNTT.

Aamer Baig:
Tôi sẽ bắt đầu bằng cách nói rằng, bất cứ khi nào có một công nghệ mang tính thế hệ, một trong những tác động phụ của nó là tác động đến chức năng CNTT trong các công ty. Khi có điện toán máy tính lớn, đã dẫn đến sự ra đời của bộ phận CNTT. Sau đó là việc có internet, cho phép chúng ta truy cập các địa điểm ngoài khơi nhờ băng thông và khả năng sẵn có, cùng với sự gia tăng của nhiều nhà cung cấp khác nhau. Tiếp theo là đám mây và di động. Bạn có thể cho rằng điều đó đã thúc đẩy việc áp dụng các mô hình vận hành sản phẩm và nền tảng và cách các tổ chức CNTT được cấu trúc. Rồi giờ đây là sự phổ biến hoặc áp dụng rộng rãi AI trong thập kỷ này. Tôi cũng có quan điểm tương tự với anh, đó là công nghệ sẽ không còn là một chức năng nữa, mà sẽ trở thành một khả năng được tích hợp vào mọi khía cạnh trong cách bạn mang lại giá trị cho khách hàng.

Aamer Baig (17:49):
Trong vai trò là CIO, điều gì sẽ khiến anh lo lắng và điều gì sẽ khiến anh phấn khích trong lĩnh vực này?

Tom Godden:
Một trong những điều khiến tôi lo lắng đến từ khoa học đời sống là sự ngẫu nhiên của các câu trả lời mà bạn có thể nhận được từ AI tạo sinh. Bạn ngồi đó và nói, "Ôi, tôi thích tất cả tiềm năng và mọi thứ, nhưng tôi không thể để nó tạo ra câu trả lời." Tuy nhiên, tôi nghĩ có những kỹ thuật có thể giải quyết vấn đề đó, trong đó có RAG, tức là tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài. Bạn có thể truy vấn một kho câu trả lời đã biết, nhưng vẫn nhận được thông tin đối thoại đầy đủ ngữ cảnh của câu trả lời đó, đồng thời đảm bảo rằng câu trả lời luôn có màu xanh lam, vì đó là câu trả lời đã được phê duyệt, không phải màu xanh lá cây. Màu xanh lam là câu trả lời. Điều khiến tôi phấn khích về lĩnh vực này, chúng ta đã nói về nhà phát triển. Nhưng tôi nghĩ khả năng dân chủ hóa CNTT mới là điều đáng chú ý. Khi bạn trao quyền cho đội ngũ, đó là một trong những điều tốt nhất mà bạn có thể làm.

Aamer Baig:
Tôi nghĩ rằng có một số vấn đề khó giải quyết trong công nghệ doanh nghiệp. Tôi cảm thấy như điều này đã cho chúng ta cơ hội để bắt đầu giải quyết chúng với chi phí có thể quản lý được. Ba điều nổi bật tôi nghĩ đến là, một là nợ công nghệ. Chúng ta dường như tích lũy ngày càng nhiều nợ công nghệ mỗi năm. Thứ hai là nhân tài. Chúng ta luôn thiếu hụt nhân tài, vì vậy tôi không thực sự lo lắng về vấn đề mất việc làm. Tôi thực sự rất hào hứng với việc có thể hoàn thành nhiều công việc hơn với nhân tài mà chúng ta có, đồng thời thúc đẩy trải nghiệm của các nhà phát triển.

Tom Godden:
 Tôi nghĩ rằng điều này sẽ tạo ra những công việc tuyệt vời mà chúng ta thậm chí còn chưa nghĩ đến.

Aamer Baig:
Đó là một điểm tuyệt vời. Sau đó, vấn đề thứ ba là chúng ta luôn gặp khó khăn trong việc giao các dự án công nghệ lớn đúng hạn. Tôi hy vọng rằng có một số ứng dụng thú vị của AI tạo sinh thực sự có thể giải quyết những vấn đề khó khăn này.

Tom Godden:
Tôi nghĩ rằng cuối cùng công nghệ đã sẵn sàng để đáp ứng thời điểm này.