Chuyển đến nội dung chính

AWS Executive Insights

Bài viết | 7 phút đọc

Các yêu cầu của đổi mới lấy khách hàng làm trung tâm trong kỷ nguyên AI

Nhu cầu tiên quyết của khách hàng

Sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là AI tổng hợp, cùng với sự phát triển của kỳ vọng của khách hàng và động lực thị trường, tạo ra một nhu cầu chưa từng có về đổi mới trước nhu cầu của khách hàng thay đổi liên tục. Điều này đặc biệt đúng khi khách hàng mong đợi các giải pháp cá nhân hóa, thông minh và hiệu quả hơn.

Trong Thư gửi cổ đông năm 2023 của mình, Giám đốc điều hành Andy Jassy nhấn mạnh cách AI phát triển đang thay đổi kỳ vọng của khách hàng: “Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một cuộc cách mạng công nghệ. Generative AI có tiềm năng biến đổi hầu như mọi trải nghiệm khách hàng có thể tưởng tượng được. “

Missing alt text value

Dẫn đầu chuyển đổi AI: Quan điểm của Giám đốc AI

Ron Keesing, Giám đốc AI tại Leidos, chia sẻ thêm về việc dẫn đầu chuyển đổi AI doanh nghiệp theo cách lấy khách hàng làm trung tâm. Hãy lắng nghe những hiểu biết sâu sắc từ hơn 20 năm kinh nghiệm của anh ấy, bao gồm các chiến lược đo lường sự thành công của AI, tạo ra các mối quan hệ đối tác giữa con người và AI hiệu quả và quản lý quản trị AI trên quy mô lớn.

Xem video

Đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong quá trình chuyển đổi công nghệ

Khi các công ty điều hướng việc tích hợp AI và công nghệ đám mây, việc duy trì sự tập trung vào các yêu cầu của khách hàng trong khi quản lý quy mô ngày càng trở nên phức tạp. Thách thức không chỉ là đáp ứng các nhu cầu đã nêu, mà còn dự đoán cách AI có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng theo những cách mà họ chưa tưởng tượng được.

Các tổ chức phải cân bằng sự phấn khích của các khả năng AI mới với sự đổi mới có trách nhiệm thực sự phục vụ nhu cầu của khách hàng. Điều này bao gồm việc xem xét các tác động đạo đức, quyền riêng tư dữ liệu và đảm bảo các giải pháp AI cung cấp giá trị thực sự thay vì đổi mới vì lợi ích của sự đổi mới.

Missing alt text value

Matt Garman, Giám đốc điều hành AWS (Re:Invent 2024):

“Cách tiếp cận của chúng tôi đối với AI tổng hợp không phải là theo đuổi các xu hướng mới nhất - mà là xây dựng những gì khách hàng thực sự cần. Chúng tôi tập trung vào việc giúp khách hàng chuyển đổi doanh nghiệp của họ thông qua các giải pháp AI thực tế, an toàn và có thể mở rộng mang lại kết quả thực tế. “

  • Trung tâm đổi mới dựa trên nhu cầu bền vững trong khi tận dụng các công nghệ mới
  • Đảm bảo các giải pháp AI nâng cao hơn là làm phức tạp trải nghiệm của khách hàng
  • Duy trì an ninh và tin tưởng trong khi vượt qua ranh giới công nghệ
  • Tập trung vào kết quả hơn là chỉ khả năng

  • Bắt đầu với khách hàng và quay ngược lại với công nghệ
  • Sử dụng AI để dự đoán và giải quyết nhu cầu của khách hàng trước khi chúng được trình bày rõ ràng
  • Duy trì sự giám sát và phán đoán của con người trong các giải pháp dựa trên AI
  • Đảm bảo đổi mới có trách nhiệm ưu tiên niềm tin của khách hàng

  • Tích hợp khả năng AI một cách chu đáo và có mục đích
  • Duy trì quản trị dữ liệu mạnh mẽ và thực hành AI có đạo đức
  • Cân bằng tự động hóa với cảm ứng của con người
  • Liên tục đo lường và cải thiện kết quả của khách hàng

  • Tận dụng thông tin chi tiết truyền thống và do AI tạo ra
  • Đảm bảo thực hành dữ liệu có trách nhiệm và bảo vệ quyền riêng tư
  • Sử dụng AI để hiểu sâu hơn về khách hàng
  • Duy trì tính minh bạch trong các quyết định dựa trên AI