Amazon Redshift
Kho dữ liệu đám mây mang lại hiệu năng trên chi phí chưa từng có cho quy trình phân tích và AI trợ lý ảo
Tại sao nên sử dụng Amazon Redshift?
Amazon Redshift dựa trên mô hình kinh tế đám mây linh hoạt theo mức sử dụng - vận hành các quy trình phân tích hiện đại và khối lượng công việc AI trợ lý ảo tự động trên kho dữ liệu của bạn. Redshift mang lại hiệu năng trên chi phí tốt hơn tới 2,2 lần và thông lượng cao hơn gấp 7 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác. Redshift phi máy chủ giúp bạn chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chuyên sâu chỉ trong vài giây mà không cần quản lý hạ tầng. Redshift vận hành các quy trình phân tích SQL trên dữ liệu hợp nhất xuyên suốt hồ dữ liệu của bạn trong Amazon SageMaker. Tích hợp không ETL cho phép phân tích sát thời gian thực nhờ khả năng kết nối nhiều dịch vụ truyền liên tục, cơ sở dữ liệu hoạt động và ứng dụng doanh nghiệp của bên thứ ba mà không cần quy trình dữ liệu phức tạp. Sử dụng Redshift làm cơ sở kiến thức có cấu trúc trong Amazon Bedrock để có kết quả đầu ra AI tạo sinh chính xác hơn.
Hỗ trợ Amazon SageMaker thế hệ mới
Lợi ích
Đạt được hiệu năng trên chi phí tốt hơn gấp 2,2 lần và thông lượng tốt hơn 7 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác khi bạn điều chỉnh quy mô khối lượng công việc phân tích dữ liệu của mình trong Redshift. Giảm chi phí và đáp ứng các SLA quan trọng cho doanh nghiệp bằng cách cô lập khối lượng công việc với kiến trúc đa kho dữ liệu có thể mở rộng trên toàn tổ chức của bạn. Với các tính năng bảo mật toàn diện như cách ly mạng, kiểm soát truy cập chi tiết như quyền cấp hàng và cấp cột, bạn có thể bảo vệ dữ liệu của mình mà không mất thêm chi phí.
Tận dụng khả năng phân tích SQL mạnh mẽ của Redshift trên tất cả dữ liệu hợp nhất của bạn thông qua cách tích hợp liền mạch của nó trong Amazon SageMaker. Truy vấn dữ liệu của bạn ở định dạng mở được lưu trữ trên Amazon S3 với hiệu năng cao, loại bỏ nhu cầu di chuyển hoặc sao chép dữ liệu giữa hồ dữ liệu và kho dữ liệu của bạn. Dễ dàng đưa dữ liệu Redshift của bạn vào hồ dữ liệu của SageMaker, cho phép một loạt các công cụ phân tích và công cụ máy học tương thích với AWS và Apache Iceberg truy cập.
-
Đổi mới nhanh hơn bằng cách cung cấp hàng petabyte dữ liệu để phân tích mà không cần phải xây dựng và quản lý các quy trình phức tạp, cho phép truy cập gần thời gian thực cho các trường hợp sử dụng phân tích. Tận dụng cách tích hợp không ETL để di chuyển liền mạch dữ liệu giao dịch từ cơ sở dữ liệu như Amazon Aurora, RDS và Amazon DynamoDB sang Redshift mà không ảnh hưởng đến hiệu năng. Tải nhập khối lượng lớn dữ liệu thời gian thực từ Amazon Kinesis và Amazon MSK bằng cách tích hợp gốc với dịch vụ truyền liên tục. Khi tất cả dữ liệu của bạn ở một nơi, bạn có thể phân tích gần thời gian thực và trực tiếp xây dựng các mô hình máy học dự đoán trong Amazon Redshift để có thông tin chuyên sâu kinh doanh mạnh mẽ.
-
Bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn trong vài giây với Amazon Redshift phi máy chủ. Redshift phi máy chủ học hỏi từ khối lượng công việc của bạn và tự động điều chỉnh quy mô tính toán để xử lý các nhu cầu phân tích đang phát triển của bạn, vì vậy bạn có thể tập trung vào việc khám phá thông tin chi tiết mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng. Kết nối một cách đơn giản với nguồn dữ liệu của bạn và bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn mà không cần thiết lập hoặc bảo trì cơ sở hạ tầng.
-
Xây dựng các ứng dụng được cá nhân hóa với hàng petabyte dữ liệu tổ chức của bạn thông qua việc tích hợp liền mạch Redshift với Amazon Bedrock. Tăng năng suất bằng cách hỗ trợ người dùng dữ liệu viết truy vấn SQL nhanh hơn và dễ dàng hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên với SQL tạo sinh của Amazon Q trong Trình soạn thảo truy vấn của Redshift. Gọi các mô hình ngôn ngữ lớn từ Amazon Bedrock và SageMaker cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao như tóm tắt văn bản, trích xuất thực thể và phân tích cảm xúc, để có được thông tin chuyên sâu cặn kẽ hơn với dữ liệu của bạn bằng SQL.
Tiêu điểm tính năng
Tăng hiệu suất của các truy vấn mới lên tới 7 lần
Amazon Redshift đẩy nhanh thời gian phản hồi của các truy vấn SQL có độ trễ thấp ngay từ lần chạy đầu tiên, chẳng hạn như những truy vấn dùng trong ứng dụng phân tích gần như theo thời gian thực, bảng điều khiển BI, quy trình ETL và các tác tử AI tự động tìm kiếm mục tiêu. Quy trình tạo mã cải tiến mang lại mã biên dịch dành riêng cho truy vấn được tối ưu hóa cao, giúp đảm bảo các truy vấn khởi chạy nhanh và luôn duy trì tốc độ nhanh.
Trường hợp sử dụng
Tải nhập hàng trăm megabyte dữ liệu mỗi giây để bạn có thể truy vấn dữ liệu gần thời gian thực và xây dựng các ứng dụng phân tích có độ trễ thấp cho mục đích phát hiện gian lận, bảng xếp hạng trực tiếp và IoT.
Xây dựng các báo cáo và bảng thông tin dựa trên thông tin chuyên sâu bằng cách sử dụng Amazon Redshift và các công cụ BI như Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI hoặc các công cụ khác.
Sử dụng SQL để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML cho nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm phân tích dự đoán, phân loại, hồi quy, v.v để hỗ trợ phân tích nâng cao trên lượng dữ liệu lớn.
Xây dựng ứng dụng dựa trên tất cả dữ liệu của bạn trên các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu. Chia sẻ và cộng tác liền mạch, an toàn trên dữ liệu để tạo ra nhiều giá trị hơn cho khách hàng của bạn, tạo ra thu nhập từ dữ liệu của bạn dưới dạng dịch vụ và khai mở các luồng doanh thu mới.
Cho dù đó là dữ liệu thị trường, phân tích mạng xã hội, dữ liệu thời tiết, v.v, hãy đăng ký và kết hợp dữ liệu của bên thứ ba trong giải pháp Trao đổi dữ liệu trên AWS với dữ liệu của bạn trong Amazon Redshift mà không gặp rắc rối trong quá trình cấp phép và tích hợp cũng như di chuyển dữ liệu vào kho lưu trữ.
Amazon Redshift phi máy chủ
Dễ dàng chạy và điều chỉnh quy mô phân tích chỉ trong vài giây mà không cần cung cấp và quản lý kho dữ liệu
Bắt đầu sử dụng Amazon Redshift
Hôm nay, bạn đã tìm thấy nội dung mình cần chưa?
Chia sẻ với chúng tôi để chúng tôi có thể cải thiện chất lượng nội dung trên trang