Trường hợp sử dụng của khách hàng

Dùng AI để thu thập thông tin chuyên sâu về khách hàng - VideoPeel

VideoPeel là một nền tảng video cho phép các thương hiệu thu thập, quản lý và đăng nội dung chứng thực của khách hàng. Hãy xem VideoPeel đang cải tổ cách thực hiện nghiên cứu về người tiêu dùng truyền thống ra sao khi tự động hóa quy trình phân tích nội dung do người dùng tạo để thu được chi tiết chuyên sâu, có giá trị hành động theo từng người dùng nhé!

Khách hàng của Amazon Transcribe

Intuit là nhà cung cấp các giải pháp quản lý tài chính tiên tiến, bao gồm TurboTax và QuickBooks, cho khoảng 50 triệu khách hàng trên toàn thế giới.

Đọc nghiên cứu điển hình »

Với hơn 275 triệu phút tương tác với khách hàng mỗi năm, Intuit sử dụng Contact Lens for Amazon Connect, dịch vụ cung cấp phân tích trung tâm liên hệ hoạt động trên nền máy học (ML), nhằm đem lại các bản chép lại cuộc gọi chính xác, khả năng biên tập dữ liệu nhạy cảm và chỉ số cuộc gọi tự động để xác định tính hiệu quả của trung tâm liên hệ. Contact Lens xây dựng trên các dịch vụ AWS ML, sử dụng Amazon Transcribe, dịch vụ tự động chuyển đổi giọng nói thành văn bản, để tạo bản chép lại cuộc gọi cùng với Amazon Comprehend, dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), để trích xuất cảm xúc.

Octopus Energy

Epiq, một công ty hàng đầu trên toàn cầu chuyên về các dịch vụ tận dụng công nghệ trong ngành luật và hợp tác.

Đọc nghiên cứu điển hình »

“Trên AWS, Epiq không chỉ xây dựng được một giải pháp tiết kiệm chi phí để tự động hóa, đẩy nhanh và cải thiện độ chính xác của bản chép lời trong ngành luật, mà còn tạo nên một cuộc cách mạng về cách hoàn thiện bản chép lời trong ngành này. Chỉ trong một vài tuần, Epiq đã đưa ra một giải pháp chép lời tận dụng sức mạnh của AWS, mang lại độ chính xác cao hơn 5% so với các công cụ chép lời của bên thứ 3 khác, đồng thời cắt giảm chi phí tới 15 lần.”
 

Don Young, Phó chủ tịch kỹ thuật của Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy là nhà cung cấp điện và khí đốt dưới dạng bán lẻ, có trụ sở tại Vương quốc Anh chuyên về năng lượng bền vững.

Xem video về đánh giá của khách hàng »

"Với sứ mệnh cung cấp cho khách hàng cách định giá công bằng và minh bạch đi kèm với dịch vụ hoàn hảo, chúng tôi phân tích hàng triệu phút cuộc gọi của trung tâm liên hệ mỗi tháng. Chúng tôi đã tận dụng dữ liệu dành riêng cho miền của riêng mình để đào tạo mô hình nhận dạng giọng nói tùy chỉnh bằng Amazon Transcribe. Các mô hình tùy chỉnh này cung cấp độ chính xác cao cho bản chép lại và cho phép chúng tôi xác định, hiểu và phục vụ nhu cầu về năng lượng của khách hàng một cách hiệu quả và thông minh hơn."

Tiến sĩ Javier Asensio-Cubero, Trưởng bộ phận nền tảng dữ liệu - Octopus Energy

Audioburst là nhà cung cấp công nghệ đang chuyển đổi khả năng khám phá, phân phối và cá nhân hóa âm thanh đàm thoại.

Xem chứng thực bằng video »

“Mỗi ngày, chúng tôi phân tích 225.000 phút trò chuyện trực tiếp qua radio để tạo ra hàng nghìn phân đoạn thông tin ngắn, mang tính thời sự cho danh sách phát và tìm kiếm. Chúng tôi chọn Amazon Transcribe vì đây là công cụ nhận dạng giọng nói xuất sắc giúp chúng tôi chép lại nội dung âm thanh trực tiếp cho các luồng công việc sản xuất nội dung sau đó. Transcribe cung cấp một hệ thống mạnh mẽ có thể chuyển đổi đồng thời hàng trăm luồng âm thanh thành văn bản với chi phí hợp lý. Nhờ văn bản đầu ra chất lượng cao này, chúng tôi có thể nhanh chóng xử lý các tập phát thanh trò chuyện trực tiếp trên radio thành những phân đoạn có thể sử dụng được để cung cấp trải nghiệm nghe thế hệ tiếp theo, đồng thời thúc đẩy mức độ tương tác cao hơn”.

Gal Klein, Nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ – Audioburst

GE Appliances giúp cuộc sống trở nên tốt đẹp hơn bằng cách thiết kế và chế tạo những thiết bị tốt nhất thế giới. Từ thiết kế, sản xuất cho đến dịch vụ, mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi người cải thiện cuộc sống trong ngôi nhà của họ.

“GE Appliances xử lý vô số cuộc gọi của khách hàng, tương đương với vài triệu phút mỗi tháng. Khi sử dụng Amazon Connect, Amazon Lex và Amazon Polly, chúng tôi có thể tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản như tra cứu thông tin sản phẩm, ghi lại thông tin về khách hàng và trả lời những câu hỏi thông thường trước khi tổng đài viên trả lời. Điều này giúp chúng tôi có nhiều thời gian hơn (thứ quý giá nhất) để quan tâm đến người tiêu dùng của mình. Chúng tôi dùng Amazon Transcribe trong hệ thống của mình để tạo bản chép lời cuộc gọi cho bản phân tích tự động nhằm liên tục cải tiến quy trình này.”

Byron Guernsey, Giám đốc chiến lược - GE Appliances

Northwestern Mutual là một công ty dịch vụ tài chính hàng đầu của Hoa Kỳ chuyên lập kế hoạch tài chính toàn diện thông qua việc tích hợp cả bảo hiểm và đầu tư.

"Tại Northwestern Mutual, chúng tôi muốn giảm thời gian mà các đại diện tài chính của chúng tôi dành để ghi lại các ghi chú trường hợp tuân thủ cho từng khách hàng của họ. Ban đầu, chúng tôi đã tạo một ứng dụng có tính năng chuyển giọng nói thành văn bản sử dụng khả năng bản địa của điện thoại, nhưng chỉ 12% đại diện tài chính sử dụng ứng dụng này vì việc sửa các ghi chú đã chép lại mất nhiều thời gian hơn là tự nhập. Để giải quyết tốt nhất vấn đề tỷ lệ chấp nhận thấp và cung cấp độ chính xác cao hơn, chúng tôi cần nghĩ ra một cách tiếp cận mới. Amazon Transcribe nổi bật là nền tảng chính xác nhất với ít vấn đề về chép lại nhất – đối với trường hợp sử dụng của chúng tôi, chúng tôi ước tính độ chính xác là khoảng 95%, trong khi các dịch vụ khác mà chúng tôi đã xem xét chỉ ở mức 70%."

Ryan Furness, Kỹ sư trưởng - Northwestern Mutual

NASCAR

Hiệp hội quốc gia về đua xe ô tô (NASCAR) là một công ty điều hành và quản lý đua xe ô tô của Mỹ nổi tiếng với bộ môn đua xe độ.

Xem video về đánh giá của khách hàng »

"Chúng tôi đã chọn Amazon Transcribe để cung cấp phụ đề cho nội dung VOD của NASCAR trên trang web đa địa điểm của chúng tôi trải dài trên 195 quốc gia và 29 ngôn ngữ. Với Amazon Transcribe, chúng tôi có thể xây dựng một hệ thống tự động gần như hoàn toàn, đồng thời cho chúng tôi khả năng kiểm soát cách tùy chỉnh nhận dạng giọng nói theo nhu cầu của mình. Kể từ khi triển khai Amazon Transcribe, chúng tôi tự động thêm phụ đề vào 99% nội dung VOD của mình và chi tiêu ít hơn 97% so với ước tính ban đầu.”

Patrick Carroll, Giám đốc phát triển cấp cao – NASCAR

Echo360 cung cấp công nghệ nền tảng video hàng đầu giúp giảng viên và học viên ghi lại, truyền phát trực tiếp, quản lý và chia sẻ video có khả năng tương tác để tăng cường mức độ tương tác của học viên.

“Nền tảng Echo360 hỗ trợ phương pháp học tập chủ động và tương tác dựa trên video phục vụ cho sinh viên ngày nay. Chúng tôi rất háo hức về dịch vụ Amazon Transcribe vì dịch vụ này cung cấp cho các trường đại học đối tác bản chép lời chất lượng cao cho mỗi video, cho phép tìm kiếm mạnh mẽ hơn, tạo phụ đề cho nội dung video giáo dục với chi phí thấp hơn và nâng cao khả năng ghi chú, giúp tài sản học tập trở nên có giá trị hơn và dễ truy cập hơn với sinh viên.”

Fred Singer, Giám đốc Điều hành - Echo360

Đọc nghiên cứu trường hợp của Read Echo360 »

VidMob là nền tảng sáng tạo video hàng đầu, sở hữu một mạng lưới các chuyên gia sáng tạo trên toàn thế giới gồm những người sáng tạo nội dung video cho các thương hiệu và nhà quảng cáo trong mọi lĩnh vực.

“Amazon Comprehend và Amazon Transcribe cho phép VidMob xây dựng tính năng phân tích văn bản machine learning chất lượng cao trong Bộ ứng dụng sáng tạo linh hoạt của chúng tôi, để chúng tôi giúp các thương hiệu hiểu được hiệu quả của nội dung theo cách chưa từng có trước đây. Chúng tôi có thể chuyển nội dung video thành văn bản và nhanh chóng phân tích nội dung này bằng Comprehend, cho phép chúng tôi đưa thông tin có thể hành động đến cộng đồng các nhà sáng tạo và khách hàng của mình, đem đến cho họ một lợi thế chiến lược trên thị trường.”

Alex Collmer, Giám đốc điều hành của VidMob

Isentia là nhà cung cấp thông tin đa phương tiện hàng đầu cho khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.

“Tại Isentia, chúng tôi cho phép khách hàng phân tích và giám sát các phương tiện truyền thông cho thương hiệu của họ. Chúng tôi tạo ra hơn 13 nghìn bản tóm tắt mỗi ngày từ nội dung radio và TV. Với Amazon Transcribe, chúng tôi có thể ghi lại tất cả nội dung âm thanh/video mà chúng tôi theo dõi và phân tích dữ liệu văn bản này với Amazon Comprehend. Các tính năng như nhãn thời gian và dấu câu giúp chúng tôi dễ dàng tìm kiếm trong dữ liệu cũng như phân tích sâu và trình bày thông tin chuyên sâu quan trọng cho khách hàng để họ đánh giá.”

Andrea Walsh, Giám đốc công nghệ thông tin của Isentia

VideoPeel là một nền tảng video cho phép các thương hiệu thu thập, quản lý và đăng nội dung chứng thực của khách hàng.

“Chúng tôi đang đổi mới những cách thực hiện nghiên cứu về người tiêu dùng truyền thống thông qua việc cung cấp video và tự động hóa quy trình phân tích video này nhằm tạo ra thông tin linh hoạt về người tiêu dùng và có giá trị hành động. Nhờ tích hợp với công nghệ AI và machine learning của Amazon, chẳng hạn như Amazon Transcribe, Amazon comprehend và Amazon Rekognition, chúng tôi có thể tạo ra và phân tích những video này rồi xây dựng hồ sơ về từng khách hàng.”

Patrick Tedjamulia, Nhà đồng sáng lập và Giám đốc điều hành - VideoPeel

Replica, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI ở Brisbane, Úc, đang phát triển một nền tảng cho phép các nhà sáng tạo nội dung như nhà phát triển trò chơi, người tạo nội dung video và người tạo podcast xây dựng cũng như điều khiển giọng nói nhân tạo nhưng có cảm xúc, biểu cảm và phong cách. 

“Replica tưởng tượng ra một tương lai mà giọng nói của chính người dùng có thể là giọng nói của nhân vật chính trong trò chơi, podcast, quảng cáo hoặc phim của họ. AWS là công cụ tạo tiền đề cho công nghệ tạo giọng nói hiện đại của Replica. Chúng tôi sử dụng AWS trong mọi lĩnh vực, từ Nghiên cứu và phát triển cho đến sản xuất, khai thác EC2, EFS, SQS và CloudWatch để hỗ trợ điện toán cốt lõi, AMI khi chúng tôi mở rộng quy mô và Amazon Transcribe để biến tệp âm thanh thành văn bản. Bộ công nghệ của chúng tôi cho phép các nhà phát triển trò chơi đặt người chơi vào trung tâm của những trải nghiệm đa chiều toàn diện và tạo ra những câu chuyện mang tính cá nhân cao; người tạo podcast có thể tăng tốc độ sáng tạo nội dung còn những nhà làm phim tiên phong có thể dẫn đầu một làn sóng mới về phim tương tác. Khi dùng AWS trong giải pháp AI/ML chính của mình, chúng tôi vô cùng hào hứng khi ở tuyến đầu trong công cuộc sáng tạo nội dung thế hệ mới.”

Keni Mardira, Kỹ sư trưởng của Replica - Replica

Livongo

Livongo (hiện thuộc quản lý của Teledoc Health) là một nền tảng bao gồm một ứng dụng di động hoạt động trên các thiết bị thông minh như máy theo dõi đường huyết được kết nối để giúp mọi người quản lý các vấn đề y tế.

“Nhờ sử dụng Amazon Transcribe, Livongo cũng thu thập thông tin từ hàng nghìn cuộc trò chuyện, cả trực tuyến và qua điện thoại, giữa các hội viên và mạng lưới huấn luyện viên chăm sóc sức khỏe của Livongo. “Chúng tôi có thể số hóa những thông tin này, sau đó sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu rõ diễn biến trong những buổi huấn luyện: về các chủ đề nói chuyện chung và riêng tư giữa mọi người. Từ đó, chúng tôi tìm hiểu và tìm kiếm các mẫu thông tin ở quy mô lớn, rồi lấy thông tin đó để cá nhân hóa phần còn lại của dịch vụ chăm sóc hội viên”.

Anmol Madan, Nhà khoa học dữ liệu trưởng - Livongo

Quantum Health

Quantum Health là một công ty được vinh danh cho hoạt động định hướng chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng, cho phép người sử dụng lao động đạt tỷ lệ hài lòng hàng đầu trong ngành cũng như tiết kiệm chi phí cho những yêu cầu được xác nhận độc lập.

Quantum Health là công ty đầu ngành về điều phối và điều hướng chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng, mang lại trải nghiệm tiêu dùng chưa từng có cho các hội viên với tỷ lệ hài lòng cao và tiết kiệm chi phí cho những yêu cầu được xác nhận của người sử dụng lao động. Mô hình độc quyền Real-Time Intercept™ (Chặn thời gian thực) của Quantum Health xác định những cơ hội can thiệp giữa các hội viên và Điều phối viên chăm sóc được Quantum Health đào tạo chuyên môn từ rất lâu trước khi các yêu cầu chăm sóc sức khỏe dần tích lại, thúc đẩy việc tiết kiệm chi phí cũng như cải thiện mức độ tương tác. Khi cộng tác với Quantiphi, một Đối tác thu thập thông tin cho trung tâm liên hệ của Amazon Web Services, chúng tôi có thể xây dựng bằng chứng về tính khả thi bằng cách sử dụng Amazon Chime Voice Connector và Amazon Transcribe, giúp chúng tôi có khả năng hiểu sâu sắc cũng như tăng tốc độ tương tác của các thành viên chỉ trong 5 tuần. Điều này thúc đẩy thông tin chi tiết theo thời gian thực thêm thiết thực, từ đó nâng cao đáng kể chất lượng tương tác giữa Điều phối viên chăm sóc và hội viên của chúng tôi.

Khách hàng sử dụng Amazon Transcribe Medical

Cerner Corporation là nhà cung cấp các dịch vụ, thiết bị và phần cứng công nghệ cho thông tin y khoa của Mỹ.

“Độ chính xác tuyệt đối trong tài liệu lâm sàng là yếu tố tối quan trọng đối với quy trình làm việc và sự hài lòng chung của đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc. Khi tận dụng API chép lời của Amazon Transcribe Medical, Cerner đang bắt đầu phát triển tính năng chép giọng nói kỹ thuật số sẽ tự động nghe nội dung tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân rồi tự ghi lại nội dung cuộc hội thoại đó dưới dạng văn bản. Từ đó, giải pháp của chúng tôi sẽ biên dịch một cách thông minh các khái niệm để đưa vào cấu phần được mã hóa trong hệ thống EHR của Cerner.”

Jacob Geers, Chiến lược gia Giải pháp - Cerner Corporation

Amgen, một công ty dược phẩm sinh học đa quốc gia, đang dẫn đầu hoạt động định hình lại cách kiểm soát vấn đề an toàn thuốc. 

“Trong cảnh giác dược, chúng tôi muốn đánh giá chính xác các cuộc gọi được ghi âm từ khách hàng hoặc Nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhằm xác định mọi tác dụng phụ tiềm ẩn mà họ báo cáo về dược phẩm. Amazon Transcribe Medical tạo ra bản chép lời từ cuộc gọi được ghi âm, cho phép chúng tôi trích xuất thông tin có ý nghĩa về thuốc và mọi tác dụng phụ được báo cáo. Nhờ vậy, chúng tôi có thể nhanh chóng phát hiện, thu thập, đánh giá, báo cáo và theo dõi những ảnh hưởng bất lợi vì lợi ích của bệnh nhân trên toàn cầu.”

George Seegan, Nhà khoa học Dữ liệu Cấp cao – Amgen

OmniMind

OmniMind cung cấp bộ giải pháp IoT cho phép các tổ hợp thương mại và công nghiệp quy mô lớn tối ưu hóa quy trình làm việc và định giá bằng cách thu thập phân tích dữ liệu hoạt động theo thời gian thực.

“Tại OmniMind Technologies, điều lệ của chúng tôi là giúp mọi người ‘cảm nhận’ thế giới. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, một phần sứ mệnh của chúng tôi là khiến các cơ sở trở nên thông minh hơn và trực quan hơn nhằm giúp các nhà cung cấp mang đến dịch vụ chăm sóc bệnh nhân chất lượng cao. Chúng tôi tin tưởng vào Amazon Transcribe Medical trong việc giúp các thiết bị của mình có thể nắm bắt những cuộc trò chuyện về y khoa theo thời gian thực cũng như xác định người nói. Nhờ đó, chúng tôi có thể cung cấp các bản chép lại chính xác cho các ứng dụng phân tích sau đó cho nhiều mục đích kinh doanh.”

Rachel Nguyen, Giám đốc sản phẩm tại IoT Health Group – OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science là nhà cung cấp các ứng dụng chăm sóc sức khỏe sáng tạo.

“Eva Life Science chuyên xây dựng các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Khi ngày càng nhiều ứng dụng hỗ trợ giọng nói xuất hiện, chúng tôi cần một khối dữ liệu xây dựng khả năng chuyển lời nói thành văn bản trong lĩnh vực y khoa đáng tin cậy về lâu dài. Amazon Transcribe Medical cung cấp cho chúng tôi tính năng nhận dạng giọng nói y khoa tiên tiến và nhận dạng người nói dưới dạng API có thể sử dụng. Nhờ đó, việc tích hợp vào các bản dựng của chúng tôi trở nên dễ dàng và có quy mô linh hoạt.”

Tamara Keith-Martin, Giám đốc vận hành – Eva Life Science

SoundLines – một thành viên của công ty HealthChannels – kết nối công nghệ AI trực quan với chuyên môn lâm sàng. Dữ liệu được dùng để cung cấp dịch vụ chăm sóc phù hợp hơn với mỗi người trong khi nâng cao hiệu quả cho nhà cung cấp và Trợ lý của đội chăm sóc. 

“SoundLines hỗ trợ đội ngũ lành nghề của HealthChannels tại các điểm chăm sóc bằng cách tích hợp công nghệ có ý nghĩa và chú trọng đến tác động, chẳng hạn như giải pháp chuyển lời nói thành văn bản chính xác về y khoa của Amazon, Amazon Transcribe Medical, vào các quy trình làm việc trong mạng lưới Trợ lý của đội chăm sóc, tính năng Chép lời y khoa và Công cụ điều hướng của chúng tôi. Điều này cho phép các bác sĩ mà chúng tôi phục vụ tập trung vào bệnh nhân chứ không phải dành quá nhiều thời gian ghi chép thủ công nữa. Amazon Transcribe Medical dễ dàng tích hợp vào nền tảng của HealthChannels, trực tiếp cung cấp bản chép lời vào hoạt động phân tích xuôi tuyến. Đối với hơn 3.500 đối tác ngành chăm sóc sức khỏe đang tin tưởng vào chiến lược tối ưu hóa nhóm chăm sóc của chúng tôi trong 15 năm qua, chúng tôi đã giảm đáng kể thời gian và công sức cần để thu thập dữ liệu chuyên sâu.”

Vadim Khazan, Chủ tịch Công nghệ - SoundLines

Bạn có câu hỏi về Amazon Transcribe?

Hãy truy cập trang Câu hỏi thường gặp
Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu?
Hãy dùng thử bảng điều khiển Amazon Transcribe
Bạn có thêm câu hỏi?
Liên hệ với chúng tôi