Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản là gì?

Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản giúp giảm thời gian chép lời, tăng năng suất và độ hiệu quả, đồng thời cải thiện khả năng truy cập của phương tiện truyền thông kỹ thuật số. Sau đây là một số lý do tại sao các công ty lại sử dụng phần mềm để chuyển đổi các tệp âm thanh và video thành văn bản.

Cải thiện khả năng truy cập và phạm vi tiếp cận nội dung

Nội dung của video có thể tiếp cận nhiều đối tượng hơn và cải thiện mức độ tương tác nếu được thêm phụ đề. Người nói ngoại ngữ là tiếng Anh có thể hiểu những video như vậy dễ dàng hơn. Hơn nữa, các nền tảng mạng xã hội cũng tích cực hỗ trợ nguồn cấp dữ liệu truyền thông video tắt âm do nhiều người dùng Internet thích xem các video ngắn không có âm thanh khi đọc phụ đề.

Việc chép lời một tệp video đôi khi sẽ rất khó khăn do bạn có thể sẽ phải mất nhiều giờ để xem đoạn video và chép lời theo cách thủ công. Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản giúp đơn giản hóa quá trình này và giải phóng thời gian dành cho chỉnh sửa, từ đó bạn có thể tạo nhiều nội dung hơn.

Trích xuất thông tin chuyên sâu hữu ích

Việc chép lời cho phép bạn trích xuất thông tin chuyên sâu từ thông tin chưa được khai thác trong các tệp âm thanh và video. Ví dụ: bạn có thể chuyển đổi các đánh giá, cuộc gọi và phỏng vấn khách hàng thành dữ liệu kỹ thuật số. Bạn có thể ghi lại thông tin trùng lặp hoặc các quy trình tích hợp phổ biến dưới dạng tệp âm thanh, sau đó chép lời sang tài liệu. Ví dụ: Intuit, một công ty tổng đài, sử dụng trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản để tự động chép lời nội dung cuộc gọi và phân tích văn bản để thu thập các chỉ số cuộc gọi và hiệu suất của trung tâm.

Tạo nội dung nhanh hơn

Có rất nhiều loại kênh tiếp thị mà khán giả của bạn có thể sử dụng. Các công ty ngày nay tạo ra nhiều podcast, bài viết, hình ảnh, nội dung video và mạng xã hội để thu hút khách hàng. Quá trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản giúp việc tạo ra nhiều nội dung từ cùng một ý tưởng hiệu quả hơn. Ví dụ: nhà sáng tạo nội dung có thể ghi lại âm thanh cho các buổi podcast phỏng vấn cùng chuyên gia trong ngành, sau đó chép lời những tệp âm thanh sang văn bản và sử dụng lại nội dung đó trong một bài viết hoặc báo cáo nghiên cứu chuyên sâu.

Tự động ghi chú

Từ các cuộc họp cho đến bài giảng, bài phát biểu hay phiên đào tạo dài, bạn thường sẽ cần quay lại xem xét sửa đổi nội dung nói ở thời điểm lúc sau. Thay vì lãng phí hàng giờ để chép lời các tệp âm thanh theo cách thủ công, bạn có thể chuyển đổi âm thanh thành văn bản chỉ trong vài phút bằng phần mềm, ngay cả khi bạn đang ghi âm. Tài liệu văn bản kết quả cũng có thể được tham khảo dễ dàng, không giống như các tệp âm thanh mà bạn phải tạm dừng và phát lại nhiều lần. Bạn có thể tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách giảm bớt tài liệu giấy tờ như tài liệu lâm sàng, ghi chú, v.v.

Phần mềm chép lời tự động nhận dạng giọng nói bằng máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI). Máy học là công nghệ đào tạo máy tính nhận dạng giọng nói bằng cách lưu trữ và phân tích khối lượng dữ liệu giọng nói vô cùng lớn. Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản tạo ra kết quả chính xác nhờ khả năng so sánh các mẫu giọng được ghi lại với cơ sở dữ liệu khổng lồ này. Khi bạn tải lên tệp âm thanh, trình chuyển đổi sẽ phân tích chúng bằng hai thành phần chính.

Thành phần âm thanh

Thành phần âm thanh là phần mềm chuyển đổi tệp âm thanh thành một chuỗi đơn vị âm thanh. Đơn vị âm thanh là những tín hiệu kỹ thuật số biểu thị sóng âm hoặc độ rung âm mà bạn tạo ra khi nói. 

Công nghệ nhận dạng giọng nói âm thanh liên kết các đơn vị âm thanh với âm thanh cấu thành ngôn ngữ của con người, được gọi là âm vị. Ví dụ: tiếng Anh có 44 âm vị kết hợp để tạo thành tất cả các từ tiếng Anh. Bạn có thể sử dụng âm vị để tự động chuyển đổi âm thanh thành văn bản bằng nhiều ngôn ngữ.

Thành phần ngôn ngữ

Trong khi thành phần âm thanh nghe thấy một từ, thành phần ngôn ngữ thì lại hiểu và đánh vần được từ đó. Ví dụ: tiếng Anh có nhiều từ phát âm giống nhau nhưng được đánh vần khác nhau. Các từ để (to), hai (two) và quá (too) đều phát âm giống nhau, tuy nhiên người hoặc máy tính chép lời âm thanh cần phải hiểu chúng theo ngữ cảnh.

Thành phần ngôn ngữ phân tích tất cả từ đứng trước và các mối quan hệ của chúng để ước tính từ nào có khả năng xuất hiện tiếp theo. Sau đó, thành phần này chuyển đổi chuỗi đơn vị âm thanh thành các từ, câu và đoạn văn có nghĩa đối với con người. Công nghệ nhận dạng giọng nói này cũng tương tự như chức năng tự động đề xuất trong điện thoại thông minh của bạn, tự động đề xuất từ ngữ khi bạn nhập văn bản.