Chuyển đến nội dung chính

Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản là gì?

Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản là một phần mềm chép lời tự động nhận dạng giọng nói và chép lời nói thành định dạng văn bản tương đương. Thông thường, con người sẽ nghe tệp âm thanh rồi gõ lại vào một tệp văn bản để sử dụng lại nội dung lời nói cho các phương tiện truyền thông khác nhau. Nhưng giờ đây, với trí tuệ nhân tạo, phần mềm có thể dễ dàng chuyển đổi âm thanh thành văn bản trong thời gian ngắn và đưa nội dung vào sử dụng để phục vụ các mục đích khác nhau như tìm kiếm, tạo phụ đề và thu thập thông tin chuyên sâu.

Các công cụ chuyển đổi âm thanh thành văn bản hiện đại tận dụng các mô hình AI để cung cấp bản ghi có độ chính xác cao, ngay cả trong môi trường ồn ào hoặc với nhiều giọng điệu khác nhau. Việc tích hợp với các công cụ giao tiếp trực tuyến còn tăng cường năng suất, biến các cuộc trò chuyện theo thời điểm thành kiến thức doanh nghiệp được ghi lại, có thể khai thác để phân tích và tái sử dụng cho đào tạo cũng như nâng cao hiệu quả vận hành.

Một số trường hợp sử dụng dành cho trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản là gì?

Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản giúp giảm thời gian chép lời, tăng năng suất và độ hiệu quả, đồng thời cải thiện khả năng truy cập của phương tiện truyền thông kỹ thuật số. Sau đây là một số lý do các công ty lại sử dụng phần mềm để chuyển đổi các tệp âm thanh và video thành văn bản.

Cải thiện khả năng truy cập và phạm vi tiếp cận nội dung

Nội dung của video có thể tiếp cận nhiều đối tượng hơn và cải thiện mức độ tương tác bằng cách thêm chú thích và phụ đề. Người nói ngoại ngữ là tiếng Anh có thể hiểu những video như vậy dễ dàng hơn. Hơn nữa, các nền tảng mạng xã hội cũng tích cực hỗ trợ nguồn cấp dữ liệu truyền thông video tắt âm do nhiều người dùng Internet thích xem các video ngắn không có âm thanh khi đọc phụ đề.

Việc chép lời một tệp video đôi khi sẽ rất khó khăn do bạn có thể sẽ phải mất nhiều giờ để xem đoạn video và chép lời theo cách thủ công. Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản giúp đơn giản hóa quá trình này và giải phóng thời gian dành cho chỉnh sửa, từ đó bạn có thể tạo nhiều nội dung hơn.

Trích xuất thông tin chuyên sâu hữu ích

Quá trình chép lời cho phép bạn trích xuất thông tin chuyên sâu từ thông tin chưa được khai thác trong các tệp âm thanh và video. Ví dụ: bạn có thể chuyển đổi các đánh giá, cuộc gọi và phỏng vấn khách hàng thành dữ liệu kỹ thuật số. Bạn có thể ghi lại thông tin trùng lặp hoặc các quy trình tích hợp phổ biến dưới dạng tệp âm thanh, sau đó chép lời sang tài liệu. Ví dụ: Intuit, một công ty tổng đài, sử dụng trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản để tự động chép lời nội dung cuộc gọi và phân tích văn bản để thu thập các chỉ số cuộc gọi và hiệu suất của trung tâm.

Tạo nội dung nhanh hơn

Có rất nhiều loại kênh tiếp thị mà khán giả của bạn có thể sử dụng. Các công ty ngày nay tạo ra nhiều podcast, bài viết, hình ảnh, nội dung video và mạng xã hội để thu hút khách hàng. Quá trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản giúp việc tạo ra nhiều loại nội dung từ cùng một ý tưởng trở nên hiệu quả hơn. Ví dụ: nhà sáng tạo nội dung có thể ghi lại âm thanh cho các buổi podcast phỏng vấn cùng chuyên gia trong ngành, chép lời những tệp âm thanh sang văn bản và sử dụng lại nội dung đó trong một bài viết hoặc báo cáo nghiên cứu chuyên sâu.

Tự động ghi chú

Từ các cuộc họp cho đến bài giảng, bài phát biểu hay phiên đào tạo dài, bạn thường sẽ cần quay lại xem xét sửa đổi nội dung nói ở thời điểm lúc sau. Thay vì lãng phí hàng giờ để chép lời các tệp âm thanh theo cách thủ công, bạn có thể chuyển đổi âm thanh thành văn bản chỉ trong vài phút bằng phần mềm, ngay cả khi bạn đang ghi âm. Tài liệu văn bản kết quả cũng có thể được tham khảo dễ dàng, không giống như các tệp âm thanh mà bạn phải tạm dừng và phát lại nhiều lần. Bạn có thể tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách giảm bớt tài liệu giấy tờ như tài liệu lâm sàng, ghi chú, v.v.

Lợi ích của việc sử dụng trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản là gì?

Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản mang lại nhiều lợi ích trong việc phân tích và viết tài liệu hoàn thiện. Dưới đây là một số ví dụ.

Nội dung phương tiện truyền thông có thể tìm kiếm

Việc phân loại và sắp xếp dữ liệu trong các kho lưu trữ có số lượng lớn tệp video và âm thanh là một thách thức. Bằng cách chép lời âm thanh sang văn bản, bạn có thể sử dụng kho lưu trữ dữ liệu này để tham khảo và nghiên cứu. Ví dụ: Audioburst sử dụng phần mềm chép lời tự động để tạo kho lưu trữ ghi âm các chương trình trò chuyện của họ với nội dung mà bất kỳ ai cũng có thể tìm kiếm và chia sẻ.

Viết tài liệu nhanh hơn

Quá trình viết tài liệu có thể sẽ rất chậm nếu bạn chuyển đổi âm thanh thành ghi chú văn bản theo cách thủ công. Ví dụ: y bác sĩ ghi lại các cuộc trò chuyện lâm sàng, tuy nhiên việc chuyển đổi khối lượng lớn văn bản chép lời thành tài liệu có thể sẽ mất rất nhiều thời gian. Thay vào đó, bạn có thể sử dụng tính năng chép lời âm thanh thành văn bản tự động để chuyển đổi tệp âm thanh thành tài liệu một cách nhanh chóng.

Bảo mật dữ liệu khách hàng

Tính năng chép lời âm thanh thành văn bản tự động có thể bảo mật dữ liệu khách hàng với độ chính xác cao hơn so với việc chép lời theo cách thủ công. Bạn có thể thiết lập quy tắc trong hệ thống để tự động biên tập thông tin cá nhân nhạy cảm, xóa nội dung phản cảm hoặc xáo trộn số riêng tư khi đang chuyển đổi tệp âm thanh thành văn bản.

Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản hoạt động như thế nào?

Phần mềm chép lời tự động nhận dạng giọng nói bằng máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI). Máy học là công nghệ đào tạo máy tính nhận dạng giọng nói bằng cách lưu trữ và phân tích khối lượng dữ liệu giọng nói vô cùng lớn. Trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản tạo ra kết quả chính xác nhờ khả năng so sánh các mẫu giọng được ghi lại với cơ sở dữ liệu khổng lồ này. Khi bạn tải lên tệp âm thanh, trình chuyển đổi sẽ phân tích chúng bằng hai thành phần chính.

Thành phần âm thanh

Thành phần âm thanh là phần mềm chuyển đổi tệp âm thanh thành một chuỗi đơn vị âm thanh. Đơn vị âm thanh là những tín hiệu kỹ thuật số biểu thị sóng âm hoặc độ rung âm mà bạn tạo ra khi nói.

Công nghệ nhận dạng giọng nói âm thanh liên kết các đơn vị âm thanh với âm thanh cấu thành ngôn ngữ của con người, được gọi là âm vị. Ví dụ: tiếng Anh có 44 âm vị kết hợp để tạo thành tất cả các từ tiếng Anh. Bạn có thể sử dụng âm vị để tự động chuyển đổi âm thanh thành văn bản bằng nhiều ngôn ngữ.

Thành phần ngôn ngữ

Trong khi thành phần âm thanh nghe thấy một từ, thành phần ngôn ngữ thì lại hiểu và đánh vần được từ đó. Ví dụ: tiếng Anh có nhiều từ phát âm giống nhau nhưng được đánh vần khác nhau. Các từ để (to), hai (two) và quá (too) đều phát âm giống nhau, tuy nhiên người hoặc máy tính chép lời âm thanh cần phải hiểu chúng theo ngữ cảnh.

Thành phần ngôn ngữ phân tích tất cả từ đứng trước và các mối quan hệ của chúng để ước tính từ nào có khả năng xuất hiện tiếp theo. Sau đó, thành phần này chuyển đổi chuỗi đơn vị âm thanh thành các từ, câu và đoạn văn có nghĩa đối với con người. Công nghệ nhận dạng giọng nói này cũng tương tự như chức năng tự động đề xuất trong điện thoại thông minh của bạn, tự động đề xuất từ ngữ khi bạn nhập văn bản.

Các tính năng chính cần tìm kiếm trong giải pháp chuyển đổi âm thanh thành văn bản là gì?

Khi đánh giá các công cụ chuyển đổi âm thanh thành văn bản cho doanh nghiệp của bạn, điều quan trọng là phải tập trung vào các tính năng cải thiện độ chính xác, khả năng sử dụng và bảo mật trên quy mô lớn. Công cụ chuyển đổi âm thanh thành văn bản miễn phí phù hợp cho các nhiệm vụ ngắn hạn, nhưng các giải pháp doanh nghiệp đòi hỏi những khả năng bổ sung như liệt kê dưới đây.

Bản ghi văn bản được định dạng tốt

Công cụ chuyển đổi âm thanh thành văn bản tốt nên làm nhiều hơn việc chỉ chuyển lời nói thành văn bản. Bạn muốn một bản ghi văn bản chính xác trong các định dạng tệp bạn chọn. Nó sẽ tự động thêm dấu câu và cấu trúc câu để tạo bản ghi văn bản dễ đọc và hiểu. Ví dụ: các số được định dạng lại, như “5.000" thay vì “năm nghìn”, tăng khả năng đọc hiểu. Ngoài ra, hãy tìm một công cụ chuyển đổi âm thanh thành văn bản hỗ trợ đánh dấu theo thời gian thực cho từng từ hoặc câu. Điều này đặc biệt có giá trị để định vị những khoảnh khắc quan trọng trong bản ghi hoặc tạo phụ đề cho nội dung video.

Nhận dạng người nói

Trong môi trường nhiều diễn giả như cuộc họp, phỏng vấn hoặc cuộc gọi hỗ trợ khách hàng, phân biệt ai nói điều gì là quan trọng. Công cụ chuyển đổi âm thanh thành văn bản của bạn sẽ tự động phát hiện các thay đổi về người nói và gắn nhãn họ rõ ràng trong bản ghi. Trong cài đặt trung tâm cuộc gọi, một số công cụ thậm chí xử lý âm thanh đa kênh - cho phép đầu vào của mỗi người tham gia được xử lý riêng biệt trong khi vẫn tạo bản ghi văn bản thống nhất. Điều này giúp tăng cường sự rõ ràng và giúp phân tích các tương tác dễ dàng hơn.

Tùy chỉnh cho từ vựng theo ngành cụ thể

Các mô hình sẵn có thường gặp khó khăn với thuật ngữ chuyên biệt, vì vậy các tùy chọn tùy chỉnh là điều cần thiết cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc pháp lý. Tìm kiếm các công cụ cho phép bạn mở rộng vốn từ vựng cơ bản với tên thương hiệu, danh từ riêng và các thuật ngữ tùy chỉnh khác. Các tùy chọn nâng cao cũng có thể cho phép bạn đào tạo một mô hình ngôn ngữ cụ thể cho miền bằng cách sử dụng dữ liệu văn bản của riêng bạn để cải thiện độ chính xác nhận dạng hơn nữa.

Chỉnh sửa tự động

Các giải pháp sẵn sàng cho doanh nghiệp nên bao gồm các công cụ tích hợp để quản lý chất lượng và âm điệu bản ghi. Ví dụ: lọc từ vựng cho phép bạn tự động xóa hoặc che giấu ngôn ngữ xúc phạm hoặc các thuật ngữ nhạy cảm. Một số nền tảng thậm chí còn sử dụng AI để phát hiện nội dung độc hại hoặc không phù hợp. Nội dung độc hại được đánh dấu để con người xem xét hỗ trợ một môi trường giao tiếp an toàn và toàn diện hơn.

Kiểm soát quyền riêng tư và bảo mật mạnh mẽ

Bảo mật là yếu tố không thể thương lượng đối với các ngành xử lý dữ liệu nhạy cảm. Tìm kiếm các tính năng như:

  • Tự động chỉnh sửa thông tin nhận dạng cá nhân (PII) trong bản ghi
  • Mã hóa trong cả lưu trữ và truyền
  • Tích hợp với các hệ thống quản lý khóa an toàn.

Các tính năng cho các trường hợp sử dụng chuyên biệt

Một số nền tảng chuyển đổi âm thanh thành văn bản cung cấp các tính năng tùy chỉnh, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng cho các trường hợp sử dụng với khối lượng lớn. Chúng bao gồm chuyển đổi giọng nói theo từng lượt để ghi lại toàn bộ cuộc trò chuyện, phân tích để phát hiện cảm xúc, và thậm chí tóm tắt cuộc gọi nhằm làm nổi bật những thông tin quan trọng. Các ứng dụng chăm sóc sức khỏe được hưởng lợi từ các công cụ được đào tạo về thuật ngữ y tế, trong khi các tổ chức pháp lý hoặc truyền thông có thể yêu cầu các tính năng như hỗ trợ đa ngôn ngữ và khả năng tìm kiếm nâng cao.

AWS có thể hỗ trợ các yêu cầu của bạn về chuyển đổi âm thanh thành văn bản như thế nào?

Amazon Transcribe là dịch vụ chuyển đổi âm thanh thành văn bản được quản lý toàn phần có sử dụng AI để chép lời một cách nhanh chóng và chính xác. Bạn có thể nhập đầu vào âm thanh và tạo ra các bản ghi dễ đọc có cấu trúc tốt và được đánh dấu thời gian. Bạn có thể cải thiện độ chính xác của miền cụ thể bằng cách tùy chỉnh và chỉnh sửa thông tin cá nhân nhạy cảm để đảm bảo quyền riêng tư của khách hàng. Bạn cũng có thể sử dụng

Bắt đầu sử dụng Amazon Transcribe bằng cách tạo tài khoản AWS ngay hôm nay.