Amazon Q 客户

Alnylam 引领将诺贝尔奖得主发现的 RNA 干扰（RNAi）转化为一类全新的药物，此类药物有可能帮助全球各地的人们更加长寿、健康和生活充实。

“Amazon Q 有可能在整个公司范围内加快和扩展我们的生成式人工智能计划。通过提供访问我们数据来源的统一平台，Amazon Q 能够显著加快我们的交付周期。Amazon Q 赋能我们的团队迅速推出新的人工智能应用程序，拓宽探索不同使用案例的可能性并提供尖端的业务能力。借助 ACL 感知型企业连接器和预配置的 RAG 编排，Amazon Q 有望突破让人工智能项目陷入停滞的典型障碍和技术复杂性。这将助推我们的人工智能计划，带来快速创新并改善业务运营。”

Murtaza Cherawala，Alnylam 数据管理和人工智能高级总监

Deloitte 是审计与鉴证、咨询、财务咨询、风险咨询、税务及相关服务的领先提供商。

“十多年来，Deloitte 和 AWS 不断创新，以帮助客户解决最复杂的业务问题。生成式人工智能的潜力吸引了各行各业和各个层面的客户，这些客户与我们讨论如何将其注入业务流程，从而提高生产力。Amazon Q 是一款一站式解决方案，可提供功能齐全的生成式人工智能解决方案，专为处理任何企业数据而打造。该解决方案的企业级安全和隐私控件，以及旨在支持各种应用程序的连接器，可让客户轻松入门。” 

Nishita Henry，Deloitte 的 AWS 联盟全球首席商务官

Gilead Sciences, Inc. 是一家生物制药公司，三十多年来一直在医学领域追求并实现突破，目标是为全人类创造更健康的世界。

“Gilead 在 AWS 上使用生成式人工智能加快创新速度并提高生产力。通过利用 Amazon Q，我们将能够生成见解并加快对企业内大量 Gilead 数据的分析。根据我们的评估，Amazon Q 通过简化与数据来源的连接、自动化复杂任务（例如管理向量存储）以及快速按需提供相关见解，为创建生成式人工智能解决方案提供了一种更快捷的方法。对于像 Gilead 这样的生命科学组织来说，Amazon Q 等 AWS 上的生成式人工智能解决方案所带来的生产力优势令人兴奋。”

Kevin Cox，Gilead 首席云架构师

REPAY 是一家领先的、高度集成的全渠道支付技术公司，通过方便、安全和顺畅的解决方案实现消费者和企业支付的现代化。

“我们希望自己的生成式人工智能解决方案能够让员工更快地分析内部数据，但是实施和维护自己的解决方案将占用一些时间，无法利用时间实现为客户带来更多价值的其他计划和产品创新。通过内置的连接器和预构建网页的访问权限，我们能够在两次冲刺中将现有的自定义 REPAY Chatbot 用户界面快速集成到 Amazon Q 实现中。利用 Amazon Kendra 检索器，我们能够快速搜索和索引不同的私有数据来源，从而为内部用户提供准确、及时的信息。Amazon Q 简单直观的界面使整个组织的团队可以更轻松地整理和分析信息，从而更快地完成工作。我们的员工拥有快速收集信息并据此采取行动的能力，可以做出更明智的决策，同时专注于更有价值的任务。”

David Guthrie，REPAY 首席技术官

Sterling 是一家领先的背景和身份服务提供商，帮助超过 5 万名客户在信任和安全基础上打造以人为本的文化。

“为了进一步增强我们的客户及其候选人的背景和身份验证体验，我们正在探索 Amazon Q，这是一种新型生成式人工智能数字助理，其目标是优化信息搜索和传播，以增强我们员工的能力。到目前为止，我们对 Amazon Q 的功能印象深刻，并预计像这样的工具将提高我们团队的效率，提高客户的速度，并减少我们候选人体验中的摩擦。”

Ivneet Kaur，Sterling 执行副总裁兼首席信息技术官

Virgin Pulse 是一家以数字为先的全球健康、福祉和导航公司，该公司激励数百万人获得和保持健康，使他们能够以动态、超个性化的方式做出日常生活方式选择和重要的健康决策。

“我们的全球员工群在分散的地点高度协作，无论是针对我们的健康和福祉平台、客户、营销计划还是内部需求，都能创造出大量有用的内容。将生成式人工智能引入我们的系统和平台，以统一搜索功能并针对结果采取行动，这将彻底变革游戏规则。借助 Amazon Q 和 Amazon Bedrock，我们可以为员工提供高度安全的个性化体验，从而为他们节省时间和减少麻烦，提高他们永久改变生活的能力。”

Amit Jain，Virgin Pulse 首席技术官

Wunderkind 是领先的数字营销平台，为品牌、出版商和广告商提供绩效营销和广告解决方案。

“我们拥有庞大的专有数据量，但要想找到正确的答案并将信息提炼成快速、切实可行的见解，我们很难在多个数据“孤岛”中寻找正确的答案。将 Amazon Q 添加为我们各种内容和数据存储库的顶层，从而将我们的客户成功和营销团队的效率提升到全新的水平。根据初步估计，我们预计仅在内容发现上花费的时间就能减少 30% 以上，这使我们的成功团队能够更快速、更准确地为客户提供服务。该服务还可以快速启动销售和营销内容的创作，例如电子邮件、白皮书和广告文案。借助 Amazon Q，我们预计能够将内容创作过程加快近 50%，从而能够将注意力转移到扩展内容的个性化，而不必浪费时间处理从头开始创建材料的艰巨任务。”

Richard Jones，Wunderkind 首席营收官

“通过将 Amazon Q 集成到我们的日常工作流程中，我们简化了业务流程并显著提高了开发人员的工作效率。Amazon Q 帮助我们更高效地为客户创建 CloudFormation 模板和自定义 Lambda 函数，将客户响应时间缩短了 20%。在 IDE 中使用 Amazon Q 使我们的团队无需在线搜索编码答案，我们在几秒钟内即可获得答案。这就像魔法一样，我们的团队认为它是提高生产力的绝佳工具！”

Brett Gillett，Curious Orbit Cloud Consulting, Inc. 创始人兼首席执行官

“在 Ryte 将 Amazon Q 融入到我们的开发工作流程中，改变了我们在开发工作流程中进行设计、构建和增强的方式。我们的开发人员的生产力实现了极大的飞跃，在某些情况下所需的时间缩短了一半，而且首次使用 AWS 服务时的学习曲线也更高效。
这种加速不仅仅意味着更快的输出。它提高了我们软件的质量，使我们能够以更高的效率向客户提供出色的新功能。Amazon Q 使我们的团队能够专注于追求创新和卓越，并且在我们的 VS Code IDE 中保持领先！”

Danny Linden，Ryte Vietnam（ryte.com）常务董事

“在 Léon Grosse，我们使用 Amazon Q 作为我们软件开发团队的生产力工具。该工具无需退出 IDE 即可查阅 Web 上的文档或代码示例，使我们能够专注于自己的代码。当我们忘记代码时，该工具可以为我们的函数代码和注释提供建议，并且其格式与我们代码的其余部分一致，这一点令人印象深刻。”

Aurélien Andrey，Léon Grosse 信息系统总监

“我们广泛使用 Lambda、API 网关和 EventBridge 来创建、终止和执行自动化内务管理或我们的 EC2 和 RDS 资源。借助 Amazon Q，我们不仅可以征求有关如何以最佳方式完成任务的建议，还可以获得关于编写代码方面的帮助。Amazon Q 知道函数调用和参数，因此我不必记住它们。这对于新团队成员以及像我这样没有每天使用这些工具的人特别有用。Amazon Q 帮助我们将新集成和自动化的初始开发时间缩短了 25%。
当我想使用 CLI 快速执行某些操作时，我会询问 Amazon Q。它比我以前使用的普通搜索方法更快。Amazon Q 对如何利用 AWS 提供的众多工具了如指掌。因为我们现在能够完成更多工作，所以我们将能够将自动化扩展到其他 AWS 服务，并利用 Amazon Q 帮助我们实现这一目标。”

John Lees，Safe Software, Inc. 高级 IT 工程经理

“借助 Amazon Q 开发者版，我们成功规划了相关的应用场景，并加快了采用路线图。在我们的一些项目中，我们已经看到云原生应用程序开发的开发人员工作效率提高了 20％-40％，交付速度提高了约 20％。Amazon Q 开发者版帮助我们提升了开发团队的工作效率，提高了整体代码质量，并在项目生命周期的早期就开始注重安全性。”

Michael Liebow，Atos Group Eviden 云业务主管