Amazon Q

功能最强大的生成式人工智能助手，可加速软件开发并利用公司的内部数据
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认识 Amazon Q

Amazon Q 可生成代码、进行测试和调试，并具有多步骤规划和推理功能，可转换和实现根据开发人员请求生成的新代码。Amazon Q 还通过连接到企业数据存储库，对数据进行逻辑总结、趋势分析，并参与关于数据的对话，使员工更容易获得有关业务数据（例如公司政策、产品信息、业务成果、代码库、员工和许多其他主题）问题的答案。

产品

Amazon Q 企业版

Amazon Q 企业版是一款生成式人工智能助手，可以根据企业系统中的数据和信息回答问题、提供摘要、生成内容并安全地完成任务。它能提升员工的创造力、数据导向性、工作效率、准备程度和生产力。

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业务

Amazon Q 开发者版

从编码、测试和升级应用程序，到诊断错误、执行安全扫描和修复，以及优化 AWS 资源，Amazon Q 开发者版可协助开发人员和 IT 专业人员完成所有任务。Amazon Q 具有先进的多步骤规划和推理功能，可以进行转换（例如，执行 Java 版本升级）并根据开发者请求生成新功能。

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开发人员

Amazon QuickSight

Amazon Q 将其先进的生成式人工智能技术引入 AWS 专为云服务打造的统一商业智能（BI）服务 Amazon QuickSight。借助 QuickSight 中的 Amazon Q，客户可获得一个生成式商业智能助手，使业务分析师能够使用自然语言在几分钟内构建商业智能控制面板，并轻松创建可视化和复杂计算。此外，业务用户可以获得由人工智能驱动的控制面板执行摘要，询问控制面板中显示的数据以外的其他问题，并创建详细且可自定义的数据故事，重点介绍关键见解、趋势和驱动因素。

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QuickSight

Amazon Connect

在我们的联络中心服务 Amazon Connect 中，Amazon Q 可帮助您的客户服务座席提供更好的客户服务。而 Amazon Q in Connect 则使用与客户的实时对话以及相关的公司内容，自动推荐该回答些什么内容或座席应该采取哪些行动来更好地帮助客户。

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联系

AWS Supply Chain

使用 AWS Supply Chain（即将推出）中的 Amazon Q，库存经理、供需规划人员以及其他人员将能够就供应链中所发生的情况、发生原因以及应采取的行动提出问题，并获取明智的答案。他们还将能够以探索假设场景，以了解不同供应链选择之间的权衡。

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三维图片

安全且保护隐私的设计

角色和身份

Amazon Q 可以理解并遵守现有的治理身份、角色和权限，并相应地个性化其交互。如果用户在没有 Amazon Q 的情况下无权访问某些数据，则他们也无法使用 Amazon Q 访问这些数据。

内容使用情况

当您注册 Amazon Q 开发者版专业套餐或 Amazon Q 企业版套餐时，我们不会使用您的内容来改善其他用户的基础模型。数据是您的差异化优势。

优势

Amazon Q 可轻松安全地连接到 40 多种常用业务工具，例如 wikis、内联网、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack 和 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。只需向 Amazon Q 指明您的企业数据和代码存储库，它就会搜索您的所有数据、进行逻辑总结、分析趋势，并就数据与最终用户进行对话。这有助于企业用户访问其所有数据，无论数据位于组织的哪个位置。
Amazon Q 可在您的工作地点为您提供帮助。对于开发人员和 IT 专业人员而言，Amazon Q 开发者版可在 AWS 管理控制台、IDE、CLI 和文档中使用，也可通过 Slack 和 Teams 帮助其重构软件交付生命周期体验。每位员工都可以通过基于 Web 的界面访问 Amazon Q 企业版或将其部署在 Slack 中，以进行量身定制的对话、解决问题、采取行动等。Amazon Q 还可在 QuickSight 中让业务分析师和业务用户使用生成式商业智能功能，在 Amazon Connect 中让联络中心座席提供更好的客户服务，并在 AWS Supply Chain（即将推出）中让供应链专业人员深入了解运营情况。
Amazon Q 开发者版代理程序在 SWE-Bench Leaderboard 上取得了 13.4% 的最高分，在 SWE-Bench Leaderboard（Lite）上取得了 20.5% 的最高分，后者是一个对编码能力进行基准测试的数据集。Amazon Q 的安全扫描功能在检测最热门的编程语言方面优于所有公开的基准工具。在一般问答（使用 MultiHop-RAG 数据集）以及金融（使用 FiQA 数据集样本）和技术（使用 LoTTE 数据集样本）等行业中，Amazon Q 企业版在正确性、真实性和有用性方面也优于其他助手发布的所有结果。

Amazon Q 的客户评价

Smartsheet 徽标

Smartsheet, Inc. 是一家软件公司，开发并销售 Smartsheet 应用程序，该应用程序可帮助团队管理项目、自动化流程和扩展计划规模。

“Amazon Q Business 正在帮助 Smartsheet 简化知识管理，并提高员工的工作效率。以前，我们的 3,300 名员工很难通过公共帮助文档、培训课程和数百个全员工 Slack 帮助频道找到所需的信息。现在，员工只需在任何 Slack 频道中标记 @AskMe，提问，Amazon Q 就会立即给出答案。我们已将组织知识整合到单一的人工智能引擎中，为我们的员工提供即时答案，从而显著提高了员工的工作效率。我们的 CEO 使用 Amazon Q Business 获取答案并进行研究，在不中断员工工作流的情况下获得所需的信息。我们在几周内完成了所有这些工作，而且没有编写任何代码，同时遵守了现有的身份、角色和权限。此外，我们的工程团队使用 Amazon Q 来汇总事件状态、确定操作项目、访问 API 文档并更有效地解决技术问题，这样他们就可以专注于为我们的客户提供卓越的产品。”

Bani Bedi，Smartsheet 的 Corporate Development and Strategy SVP

Novacomp 提供各种各样的 IT 产品和服务，同时专门从事质量保证自动化、软件测试服务和近岸外包。

“从历史上看，Novacomp 的应用程序现代化是一项耗时的任务，与其他开发计划相比，往往会被忽视。我们的团队求助于 Amazon Q Code Transformation 代理，让其帮助将一个在 Java 8 中运行的包含超过 1 万行代码的项目升级到 Java 17。专家通常需要两周以上的时间才能手动完成这项任务，但是 Amazon Q 在短短几分钟内就对我们的项目进行了无缝的现代化改造。自从在整个组织中采用 Amazon Q 以来，我们的技术债务平均减少了60％。” 

Gerardo Arroyo，Novacomp 的 Chief Technical Officer

宝马徽标

宝马集团是高档汽车和摩托车的全球制造商。

“在宝马，我们的区域专家专注于优化整个供应链的库存。他们定期收到利益相关者（例如我们的董事会成员或供应链专家）的请求，要求他们创建新的控制面板视图以分析最新趋势。QuickSight 的全新 Amazon Q 赋能的创作体验可以节省大量时间，使用自然语言创建计算（无需停下来进行参考）、快速构建视觉效果，然后优化视觉呈现以获得精确的体验。区域专家可以通过快速周转给我们的业务用户留下深刻的印象，业务用户可以更快地做出关键决策。”

Christoph Albrecht，宝马的 Data Engineering and Analytics Expert

National Australia Bank（NAB）是澳大利亚最大的金融机构之一。

“在 NAB，银行各团队都对生成式人工智能如何改变我们的工作感到兴奋，我们在 Amazon Q Developer 中找到了一个很好的解决方案，这是一款供我们的工程师和开发人员使用的基于生成式人工智能的强大工具。该工具已将先进的生成算法和工具无缝集成到我们的开发流程中，带来了无与伦比的优势，例如更快地完成任务、提高工作效率和最大限度地减少重复操作。到目前为止，我们的开发人员已经接受了 Amazon Q Developer 提出的 50% 的代码建议，而且随着我们的扩展，这个数字还在继续增加。我们期待看到 Amazon Q Developer 将如何继续赋能并激励我们的工程师，提高他们的技术专业知识技能，为客户提供更好的服务。”

Andrew Brydon，National Australia Bank 的 Executive Chief Engineer

National Australia Bank 徽标