AWS und NVIDIA

Für Datenwissenschaftler, Forscher und Entwickler, die ML-Training beschleunigen müssen, bieten Amazon-EC2-P4d-Instances die höchste Leistung für ML-Training in der Cloud. P4d-Instances werden von den neuesten NVIDIA-A100-Tensor-Core-GPUs angetrieben und bieten einen branchenführenden hohen Durchsatz und eine niedrige Latenz im Netzwerk. Darüber hinaus bieten Amazon-EC2-P3-Instances der vorherigen Generation für individuelleres ML-Training mehrere Instance-Größen und können mit bis zu 8 NVIDIA-V100-Tensor-Core-GPUs bis zu einem Petaflop an Mixed-Precision-Leistung pro Instance liefern. Als Ergänzung zu P4d- und P3-Instances für ML-Inferenz bieten Amazon-EC2-G4-Instances mit NVIDIA-T4-Tensor-Core-GPUs die kostengünstigsten GPU-Instances in der Cloud für ML-Inferenz.

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Virtuelle Workstations in AWS ermöglichen es Studios, größere Projekte zu übernehmen, von überall aus zu arbeiten und nur für das zu bezahlen, was sie benötigen. Virtuelle Workstations werden auf Amazon-EC2-G4-Instances mit NVIDIA-T4-Tensor-Core-GPUs ausgeführt und nutzen die Leistungsfähigkeit der NVIDIA-Quadro-Technologie, der Visual-Computing-Plattform, der Kreativ- und Technikprofis vertrauen.

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Amazon-EC2-P4d-Instances mit NVIDIA-A100-Tensor-Core-GPUs sind eine ideale Plattform, um technische Simulationen, Finanzberechnungen, seismische Analysen, molekulare Modellierung, Genomik, Rendering und andere GPU-Computing-Workloads auszuführen. High Performance Computing (HPC) ermöglicht Wissenschaftlern und Technikern das Lösen dieser komplexen, rechenintensiven Probleme. HPC-Anwendungen benötigen häufig eine hohe Netzwerkleistung, schnelle Speicherung, viel Arbeitsspeicher, hohe Datenverarbeitungskapazitäten oder alles gleichzeitig. AWS ermöglicht Kunden die Beschleunigung der Forschung und die Verkürzung der Ergebniszeit durch Ausführung von HPC in der Cloud und Skalieren auf eine größere Anzahl paralleler Aufgaben als in den meisten On-Premises-Umgebungen sinnvoll wäre.

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AWS IoT Greengrass erweitert AWS nahtlos auf Edge-Geräte wie NVIDIA-Jetson-Geräte, sodass diese lokal auf die von ihnen generierten Daten reagieren können, während sie weiterhin die Cloud für Verwaltung, Analytik und dauerhafte Speicherung nutzen. Mit AWS IoT Greengrass können NVIDIA-Jetson-Geräte AWS-Lambda-Funktionen, Docker-Container oder beides ausführen; Vorhersagen basierend auf ML-Modellen ausführen; Gerätedaten synchron halten; und sicher mit anderen Geräten kommunizieren – auch ohne Internetverbindung.

Erfahren Sie, wie Sie NVIDIA DeepStream auf Jetson-Modulen mit AWS IoT Core und AWS IoT Greengrass integrieren.

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AWS ist der vertrauenswürdige Technologiepartner für die Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche weltweit. Als ausgereifteste und zuverlässigste Cloud-Plattform bietet AWS die Sicherheit und den Datenschutz für den Betrieb in einer stark regulierten Branche. AWS und NVIDIA bieten Lösungen wie Machine-Learning-Services, die es Dienstleistern im Gesundheitswesen ermöglichen, bessere Patientenergebnisse zu erzielen.

Beispielkunden: Subtle Medical und Mathworks

AWS bietet Finanzdienstleistern aus den Bereichen Banking, Zahlungen, Kapitalmärkte und Versicherungen die erforderliche globale Cloudinfrastruktur mit Sicherheit und Zuverlässigkeit, um sich heute von anderen abzusetzen und sich auf die Anforderungen von morgen einzustellen. AWS und NVIDIA bieten Lösungen, die Finanzdienstleistungsunternehmen dabei helfen, die Benutzererfahrung anzupassen und eine sichere Umgebung für ihre Transaktionen bereitzustellen.

Beispielkunden: Nerdwallet und Pathwise

Kunden im Bereich Medien und Unterhaltung stehen vor einem branchenweiten Wandel. Dabei entwickeln die Unternehmen neue Methoden zum Erstellen von Inhalten, Optimieren von Medien-Lieferketten und Wecken der Aufmerksamkeit der Benutzer auf Streaming-, Sende- und Direct-to-Consumer-Plattformen. AWS und NVIDIA bieten Lösungen, um Kunden in allen Aspekten der Inhaltsentwicklung zu unterstützen.

Beispielkunden: Untold Studios, Hyperconnect, Hive VFX, Snap und Sway

AWS unterstützt die Zukunft der Telekommunikation. Führende Anbieter von Kommunikationsservices (Communications Service Providers) führen mehr Workloads in AWS als jeder andere Cloud-Anbieter aus. AWS und NVIDIA bieten Lösungen für ein breites Spektrum von Bereichen, von der Bereitstellung von Wartungslösungen bis hin zur Bereitstellung von GPU-Rechenleistung am Edge mit AWS Outposts und AWS Wavelength.

Beispielkunden: NTT Docomo

Die Trends zu vernetzten, autonomen, gemeinsam genutzten und elektrischen Fahrzeuge sind derzeit dabei, die gesamte Automobilindustrie zu revolutionieren. AWS und NVIDIA bieten eine breite Palette von Funktionen, einschließlich KI/ML, IoT, HPC und Datenanalyse mit einem unermüdlichen Innovationstempo.