Migraciones de análisis

Migre a soluciones de análisis completamente administradas para ahorrar tiempo y dinero.

Herramientas de migración

Database Freedom es un programa único diseñado para ayudar con la migración a los servicios de bases de datos y análisis de AWS. Con el programa, lo ayudamos a administrar y reducir los compromisos de licencias de proveedores heredados, proporcionamos asesoramiento de expertos y herramientas para refactorizar sus soluciones y aplicaciones y financiamos e incentivamos la migración de forma neutral en cuanto a costos.

El programa Database Freedom ofrece lo siguiente a los clientes que cumplan los requisitos:

Asesoramiento de expertos

Orientación para la prueba de concepto (POC) y el proceso de migración.

Herramientas

Asistencia práctica a través de una combinación de lo siguiente: Socios de AWS o Servicios profesionales de AWS.

Incentivos financieros

Financiación para acelerar el progreso en todas las etapas de la migración.

Servicios del programa

Migraciones a Elasticsearch y OpenSearch

Administrar Elasticsearch, OpenSearch u otras soluciones de búsqueda y análisis locales es complicado, requiere muchos recursos y es caro. Además de proporcionar Elasticsearch y Kibana (versiones 1.5 a 7.10) de código abierto y administrados, OpenSearch y OpenSearch Dashboards, Amazon OpenSearch Service ofrece una gama completa de capacidades avanzadas, como la capa de almacenamiento escalable UltraWarm, el control de acceso detallado, la detección de anomalías, las alertas, la reindexación remota, la clasificación de los resultados de búsquedas basada en ML, los análisis de rastreo, etc.

Migraciones a almacenamiento de datos

Dar el paso a un almacenamiento de datos en la nube como Amazon Redshift libera a sus análisis de limitaciones. De este modo, podrá ejecutar consultas en petabytes de datos contenidos en su almacenamiento de datos y ampliar a un lago de datos, lo que llamamos un enfoque “lake house”. Obtenga más información sobre la migración a Redshift desde la siguiente guía de migración de autoservicio o contacte con nosotros hoy para obtener más información sobre cómo podemos acelerar su migración.

Migraciones a Spark y Hadoop

Migre sus macrodatos y aplicaciones. Nuestro Migration Acceleration Program de Apache Hadoop y Apache Spark a Amazon EMR proporciona dos formas de ayudarlo a lograrlo rápidamente y con confianza.

Explore recursos de migración de análisis específicos de los servicios

  • Amazon Redshift
  • Historias de migraciones de clientes

    Nielsen tenía un almacenamiento de datos heredado en las instalaciones de Netezza, hasta que la empresa creó una nueva arquitectura basada en lago de datos con Amazon Redshift.

    Descubra cómo Nielsen migró a Redshift »

    La infraestructura de Oracle en las instalaciones de Amazon.com era difícil de mantener y gestionar, así que la empresa decidió cambiarse a Amazon Redshift.

    Descubra cómo Amazon.com migró a Redshift »

     

    Equinox Fitness migró a Redshift desde su almacenamiento de datos en las instalaciones de Teradata para reducir el tiempo de obtención de la información y controlar los costos de infraestructura.

    Descubra cómo Equinox Fitness migró a Redshift »

    Intuit trasladó sus cargas de trabajo esenciales de su entorno local a Amazon Redshift para agilizar las tareas de desarrollo, innovar con mayor rapidez y atender mejor las necesidades de los clientes.

    Descubra cómo Intuit migró a Redshift »

     

    Sesiones de re:Invent, cumbres y presentaciones técnicas en línea de AWS

    AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, featuring Nielsen
    AWS Chicago Summit 2018: How Equinox Fitness Clubs Migrated to a Modern Data Warehouse
    AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, ft. Fannie Mae
    Practical Tips for Migrating Your IBM Netezza Data Warehouse to the Cloud
    AWS re:Invent 2019 (repetición 1): Migrating your data warehouses to Amazon Redshift
    Accelerate Your Analytics by Migrating to a Cloud Data Warehouse - presentaciones en línea de AWS

    Testimonios de los clientes

    Nielsen Builds Innovative Cloud-native Data Reporting Platform on AWS
    Equinox Drives Personalized Customer Experiences with an AWS Data Lake Architecture
  • Amazon EMR
  • Historias de migraciones de clientes

    Descubra cómo Integral Ad Science, líder mundial en verificación de publicidad digital, migró a Amazon EMR para aprovechar la infraestructura basada en la nube más rápida y eficiente en AWS.

    Leer el caso práctico de IAS »

    Sesiones de re:Invent y cumbres

    AWS re:Invent 2018: Build Data Engineering Platforms with Amazon EMR
    AWS re:Invent 2019: Using Amazon EMR to build a Spark ecosystem at Opendoor
    AWS re:Invent 2018: Hadoop/Spark to Amazon EMR, Architect It for Security & Governance
    AWS re:Invent 2019: Migrating Apache Spark and Hive from on-premises to Amazon EMR
  • Amazon OpenSearch Service
  • Historias de migraciones de clientes

    Descubra cómo migrar a Amazon OpenSearch Service permitió a Pinterest reducir costos y escalar de forma más rápida y eficiente.

    Leer el caso práctico de Pinterest » 

    Descubra cómo Pearson experimentó rápidamente mejoras al migrar de su arquitectura de Elasticsearch autoadministrada y de código abierto a Amazon OpenSearch Service.

    Leer el caso práctico de Pearson »

    Descubra cómo Autodesk, un proveedor líder de software de diseño e ingeniería en 3D, migró a Amazon OpenSearch Service para mejorar sus capacidades de análisis de registros.

    Lea el caso práctico de Autodesk »

     

     

    Descubra cómo Compass, una empresa inmobiliaria global, migró a Amazon OpenSearch Service para poder ofrecer a sus clientes búsquedas de propiedades y búsquedas guardadas de alta calidad.

    Leer el caso práctico de Compass » 

OpenSearch incluye cierto código de Elasticsearch con licencia de Apache de Elasticsearch B.V. y otro código fuente. Elasticsearch B.V. no es el origen de ese otro código fuente. ELASTICSEARCH es una marca registrada de Elasticsearch B.V.

Siga un enfoque lake house con su arquitectura de análisis

Integre sin problemas el lago de datos, el almacenamiento de datos y los almacenamientos de datos creados para fines específicos.