Avantages
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Plus d'un million d'annotations humaines
Le modèle affiné, Llama Chat, exploite des jeux de données d'instructions accessibles au public et plus d'un million d'annotations humaines.
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Entraînement préalable avec 2 000 milliards de jetons
Les modèles Llama 2 sont entraînés sur 2 000 milliards de jetons provenant de sources de données publiques en ligne.
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Plus de 1 000 heures de travail en équipe
Le modèle affiné a impliqué plus de 1 000 heures de travail en équipe et d'annotations pour garantir sa sécurité et ses performances.
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Zéro gestion de l'infrastructure
Amazon Bedrock est le premier service de cloud public à proposer une API entièrement gérée pour Llama 2. Les entreprises de toutes tailles peuvent accéder aux modèles Llama 2 Chat sur Amazon Bedrock sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente.
Avantages
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Plus d'un million d'annotations humaines
Le modèle affiné, Llama Chat, exploite des jeux de données d'instructions accessibles au public et plus d'un million d'annotations humaines.
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Entraînement préalable avec 2 000 milliards de jetons
Les modèles Lama 2 sont entraînés avec 2 000 milliards de jetons.
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Plus de 1 000 heures de travail en équipe
Le modèle affiné a impliqué plus de 1 000 heures de travail en équipe et d'annotation pour garantir sa sécurité et ses performances.
Présentation de Llama 2
Llama 2 est une collection de grands modèles de langage (LLM) préalablement entraînés et affinés dont l'échelle varie de 7 à 70 milliards de paramètres.
Cas d'utilisation
Les LLM affinés de Meta, appelés Llama-2-Chat, sont optimisés pour les cas d'utilisation dans le domaine du dialogue.
Cas d'utilisation
Nos LLM affinés, appelés Llama-2-Chat, sont optimisés pour les cas d'utilisation dans le domaine du dialogue.
Versions du modèle
Llama-2-13b-chat
Modèle affiné de la taille de paramètre de 13 M. Il convient aux tâches à petite échelle telles que la classification de textes, l'analyse des sentiments ou la traduction de langues.
Nombre maximum de jetons : 4 000
Langues : anglais
Cas d'utilisation pris en charge : chat de type assistant
Llama-2-70b-chat
Modèle affiné de la taille de paramètre de 70 M. Il convient aux tâches à plus grande échelle telles que la modélisation de langues, la génération de texte ou des systèmes de dialogue.
Nombre maximum de jetons : 4 000
Langues : anglais
Cas d'utilisation pris en charge : chat de type assistant