Que sont les données géospatiales ?
Les données géospatiales, ou géodonnées, sont des données qui comprennent des informations relatives à des emplacements sur la surface de la Terre. Vous pouvez faire correspondre des objets, des événements et d'autres phénomènes du monde réel à une zone géographique spécifique identifiée par des coordonnées de latitude et de longitude. Les données géospatiales combinent des informations de localisation avec des caractéristiques ou des attributs d'autres jeux de données commerciales sur une période donnée. Par exemple, les données géospatiales peuvent représenter l'endroit où une voiture est garée et également suivre son emplacement lorsqu'elle commence à se déplacer.
Qu'est-ce que la visualisation géospatiale ?
La visualisation géospatiale consiste en la création de visualisations (p. ex. cartes et modèles 3D) à l'aide de données géospatiales. Les scientifiques combinent généralement des données provenant de différentes sources pour créer l'image complète d'un lieu. Par exemple, ils associent des données relatives à la qualité du sol, à la qualité de l'eau et à la température afin de trouver les terres agricoles dont le potentiel de rendement est le plus important.
La visualisation géospatiale apporte des connaissances très approfondies sur des thèmes, des modèles et des tendances spécifiques à la surface de la Terre. Ce type de visualisation permet de mieux comprendre l'environnement, en révélant son impact sur l'Homme et la nature. La visualisation géospatiale implique généralement l'utilisation de technologies géospatiales permettant de créer des cartes et des graphiques 3D interactifs.
Qu'est-ce que l'intelligence géospatiale ?
L'intelligence géospatiale est un terme qui décrit la collecte, l'analyse et l'interprétation de données géospatiales pour une prise de décision éclairée. Elle associe les données géographiques à divers autres types d'intelligence, comme l'imagerie, le renseignement d'origine électromagnétique et l'intelligence humaine, afin de représenter avec précision un emplacement et son environnement physique. Vous pouvez utiliser l'analyse des données géospatiales pour identifier des modèles, évaluer des tendances émergentes, identifier de potentiels risques et menaces et prendre des décisions fondées sur les données. L'analyse géospatiale est essentielle à la planification militaire, aux interventions d'urgence et à la gestion de l'environnement.
Quels sont les avantages de l'utilisation des données géospatiales ?
Les entreprises qui utilisent les technologies géospatiales peuvent en tirer de nombreux avantages, que nous décrivons ci-dessous.
Amélioration de la précision
Pour collecter des informations, les systèmes de données géospatiales utilisent des technologiques complexes, comme le système mondial de localisation (GPS, Global Positioning System), les lasers et la télédétection. Ces données sont la base des cartes numériques et des modèles 3D des emplacements géographiques. La précision accrue, obtenue grâce aux données géospatiales, profite à de nombreuses applications, comme la navigation, la gestion des ressources et l'évaluation des risques.
Réduction des coûts
Les technologies géospatiales vous permettent de réduire vos coûts de bien des manières. Par exemple, elles peuvent vous aider à automatiser la collecte des données et à réduire le coût des projets de cartographie et d'arpentage. De plus, ces technologies permettent de rationaliser des processus, comme la gestion et l'affectation des ressources, ce qui se traduit par une plus grande efficacité et des économies de coûts.
Renforcement de la sécurité
Vous pouvez utiliser les données géospatiales pour renforcer la sécurité, car elles apportent une compréhension approfondie des milieux environnants. Vous pouvez notamment créer des cartes 3D de zones qui mettent en évidence les risques et les dangers. Les cartes changeront et vous enverront des alertes en cas de nouveaux problèmes dus aux conditions météorologiques, à des embouteillages ou à des catastrophes naturelles.
Gestion efficace des ressources
Vous pouvez utiliser les données géospatiales pour identifier et analyser la disponibilité des ressources, les classer par ordre de priorité et suivre leur utilisation. Vous faites ainsi des choix plus éclairés en matière d'affectation et d'utilisation des ressources. Les données géospatiales peuvent également vous permettre de surveiller et de gérer les ressources naturelles, comme l'eau, les forêts et la faune.
Quels sont les exemples d'applications géospatiales ?
De nombreuses entreprises utilisent des logiciels géospatiaux pour fournir de nouveaux services à leurs clients.
Arup œuvre au développement urbain durable
Arup est une entreprise qui se consacre au développement durable. Elle combine des données géospatiales avec les fonctionnalités de machine learning d'Amazon SageMaker afin de mesurer les facteurs de chaleur urbaine. Les équipes d'ingénierie d'Arup effectuent des travaux d'analyse, qui étaient auparavant impossibles, afin de conseiller leurs clients en matière d'urbanisme durable.
En savoir plus sur la manière dont Arup utilise SageMaker »
Xarvio crée des solutions numériques d'agriculture
Xarvio crée des solutions numériques d'agriculture pour aider les agriculteurs à optimiser la production des cultures. Elle combine des données géospatiales avec des modèles de cultures et de maladies. Cela permet de fournir des recommandations agronomiques précises et opportunes, mais aussi de gérer les besoins des champs de manière individuelle. L'utilisation des fonctionnalités géospatiales de SageMaker permet à Xarvio de traiter quotidiennement un grand volume d'images satellites.
En savoir plus sur la manière dont Xarvio utilise SageMaker »
EarthOptics mesure et cartographie les données du sol
EarthOptics est une entreprise de mesure et de cartographie des données du sol. Elle utilise une technologie exclusive de détection et l'analyse de données géospatiales pour mesurer avec précision la santé et la structure du sol. Grâce aux fonctionnalités de machine learning géospatial de SageMaker, EarthOptics a pu rapidement élaborer des prototypes d'algorithmes destinés à la séquestration du carbone dans le sol. Ces algorithmes ont ensuite été déployés dans des fermes et des ranchs à travers les États-Unis.
En savoir plus sur la manière dont EarthOptics utilise SageMaker »
Geo.me optimise les coûts de géocodage
Geo.me est un fournisseur SaaS d'entreprise qui fournit des services Web de cartographie numérique et géospatiaux. Geo.me a permis de réduire les coûts annuels de géocodage pour les clients jusqu'à 90 % grâce à Amazon Location Service.
Quels sont les types de données géospatiales ?
Il existe deux types de données géospatiales de base : les données vectorielles et les données de trame.
Données vectorielles
Les données vectorielles sont des informations géospatiales qui utilisent des éléments numériques comme des points, des lignes et des polygones pour représenter des entités géographiques. Les données vectorielles représentent souvent des entités physiques, comme des routes, des fleuves et des limites de villes. Ces données sont largement utilisées dans les applications d'information géospatiale telles que la cartographie, les informations de localisation et la navigation.
Données de trame
Les trames sont des modèles de données géospatiales qui définissent l'espace comme un quadrillage de cellules de taille égale. Chaque cellule du quadrillage représente des informations de localisation, comme la température ou la qualité du sol. La trame est superposée à une image cartographique. Les images cartographiques proviennent par exemple d'images satellites, de photographies aériennes numériques et d'images numérisées. Vous pouvez utiliser les données de trame pour créer des modèles numériques d'élévation, comme indiqué ci-dessous.
Quelles sont les technologies utilisées pour collecter des données géospatiales ?
Différentes technologies sont utilisées pour créer et stocker des informations géographiques. Nous décrivons ci-dessous quelques-unes des méthodes les plus populaires.
Systèmes d'information géographique
Les systèmes d'information géographique (SIG) sont des systèmes logiciels qui créent, gèrent, analysent et cartographient tous les types de données. Ils combinent des données de localisation avec des informations sur la manière dont les choses se passent à cet emplacement. Les SIG appliquent la science géographique avec des outils de compréhension et de collaboration. Par exemple, vous pouvez utiliser la technologie SIG pour collecter et présenter des données sur la population, les revenus et d'autres informations démographiques d'une région. Les SIG peuvent également analyser les changements survenus dans les régions au fil du temps, comme la densité de population ou les changements liés à l'utilisation des terres.
Système mondial de localisation
Le système mondial de localisation (GPS, Global Positioning System) recueille des données de localisation exactes, nécessaires aux systèmes géospatiaux. Les récepteurs GPS captent les signaux radio d'un réseau satellite pour calculer des positions précises sur la surface de la Terre. Vous pouvez utiliser les données GPS pour améliorer la précision des applications géospatiales et suivre les changements en temps réel.
Technologie des drones
Les drones collectent des données géospatiales de différentes manières, comme la photographie et la vidéo aérienne, et d'autres techniques d'imagerie. Vous pouvez créer des modèles 3D de zones géographiques et en déduire des informations de localisation, notamment sur l'utilisation des terres et les conditions environnementales. Les drones peuvent également vous permettre de mesurer les distances et les élévations, mais aussi d'identifier les potentiels risques.
Comment AWS peut-il prendre en charge vos besoins en matière de données géospatiales ?
Le machine learning géospatial (ML) avec Amazon SageMaker permet aux scientifiques des données et aux ingénieurs de créer, entraîner et déployer des modèles ML à l'aide de données géospatiales. Les utilisateurs peuvent accéder à des sources de données géospatiales, à des opérations de traitement spécialement conçues, à des modèles ML préentraînés et à des outils de visualisation intégrés pour exécuter le ML géospatial plus rapidement et à grande échelle.
Profitez de nombreux avantages grâce à SageMaker :
- Accès direct à plusieurs sources de données géospatiales.
- Accès à des opérations préintégrées et à un code commun pour transformer la collecte existante de données géospatiales.
- Prétraitement rapide des charges de travail géospatiales à grande échelle.
- Modèles préintégrés pour commencer à faire des prédictions géospatiales.
- Collaboration sur les informations issues des prévisions géospatiales. Vous pouvez utiliser des outils de visualisation préintégrés.
Amazon Location Service permet aux développeurs d’ajouter des données géospatiales et des fonctionnalités de localisation aux applications. Les clients peuvent visualiser les données sur une carte, recommander des itinéraires, utiliser le géocodage pour convertir des adresses en texte brut en coordonnées géographiques, utiliser le géocodage inversé pour convertir des coordonnées de latitude et de longitude en adresses, et surveiller et suivre des actifs.
- Intégrez facilement des données géospatiales dans vos applications pour différents cas d’utilisation ou zones géographiques. Déployez rapidement et accélérez le développement d’applications grâce à des intégrations transparentes avec les services AWS.
- Protégez la confidentialité des utilisateurs ainsi que les informations sensibles et réduisez les menaces pour la sécurité de votre application.
- Accédez à des données géospatiales rentables et de haute qualité provenant de fournisseurs de données fiables.
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