音声からテキストへのコンバーターとは何ですか?

音声からテキストへのコンバーターは、文字起こしにかかる時間を短縮し、効率と生産性を改善し、デジタルメディアのアクセシビリティを改善します。企業がソフトウェアを使用して、音声および動画ファイルをテキストに変換するいくつかの理由を次に示します。

コンテンツのアクセシビリティとリーチを改善する

動画コンテンツでは、字幕を追加することで、より多くの視聴者にリーチし、エンゲージメントを改善できます。母語が英語ではない人にとって、そのような動画はより理解しやすいものとなります。さらに、多くのインターネットユーザーが字幕を読みながら短い動画を静かに視聴することを好むため、ソーシャルメディアプラットフォームでは、ミュート状態での動画メディアフィードが積極的にサポートされています。

動画を視聴したり、手動で書き起こしたりするのに何時間も費やす必要がある場合があるため、動画ファイルの文字起こしは困難であることがあります。音声からテキストへのコンバーターを使用すると、処理が簡単になり、編集時間が短縮されるため、より多くのコンテンツを作成できます。

実用的なインサイトを抽出する

文字起こしを使用することで、音声および動画ファイルに含まれている情報からインサイトを抽出できます。例えば、顧客のレビュー、顧客との通話、インタビューをデジタルデータに変換できます。反復的な情報または一般的なオンボーディングプロセスを音声ファイルとして録音し、それらを文字に起こして、ドキュメントを作成できます。例えば、コールセンター企業である Intuit は、音声からテキストへのコンバーターソフトウェアを使用して、通話音声を自動的に文字に起こし、通話のメトリクスとセンターのパフォーマンスを確認するためにテキストを分析します。

 

コンテンツをより迅速に生成する

オーディエンスが使用する可能性のあるマーケティングチャネルにはさまざまな種類があります。今日の企業は、顧客とつながるために、ポッドキャスト、記事、画像、動画コンテンツ、ソーシャルメディアを作成しています。音声をテキストに変換すると、同じアイデアからさまざまなコンテンツをより効率的に作成できます。例えば、コンテンツ制作者は、業界のエキスパートとのポッドキャストインタビューの音声を録音し、その音声ファイルをテキストに変換して、そのコンテンツを記事やホワイトペーパーのために再利用できます。

メモを自動化する

ミーティングから、長時間の講義、スピーチ、トレーニングセッションまで、後の段階で音声コンテンツを再検討する必要があることがよくあります。音声ファイルを手動で文字起こしして勤務時間を無駄にする代わりに、録音中であっても、ソフトウェアを使用してわずか数分で音声をテキストに変換できます。また、結果として作成されるテキストドキュメントは、一時停止して繰り返し再生する必要がある音声ファイルとは異なり、参照しやすくなります。臨床関連の文書やメモなどの書類を減らすことで、時間とリソースを節約できます。

自動文字起こしソフトウェアは、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) を使用して音声を認識します。機械学習は、非常に大量の音声データを保存および分析することにより、音声認識についてコンピュータをトレーニングするテクノロジーです。音声からテキストへのコンバーターは、録音された音声パターンをこの膨大なデータベースと比較できるため、正確な結果を提供します。音声ファイルをアップロードすると、コンバーターは 2 つの主要コンポーネントを使用してそれらを分析します。

アコースティックコンポーネント

アコースティックコンポーネントは、音声ファイルを一連のアコースティックユニットに変換するソフトウェアです。アコースティックユニットは、話すときに生じる音波または音の振動を表すデジタル信号です。 

アコースティック音声認識テクノロジーは、アコースティックユニットを、音素と呼ばれる人間の言語を構成する音と照合します。例えば、英語には 44 の音素があり、それらが組み合わさって、その言語のあらゆる単語が形成されています。音素を使用すると、多くの言語で音声をテキストに自動的に変換できます。

言語コンポーネント

アコースティックコンポーネントは単語を聞きますが、言語コンポーネントはそれを理解して綴ります。例えば、英語の単語の多くは、同じに聞こえますが、綴りが異なります。「to」、「two」、「too」という単語はすべて同じに聞こえますが、音声を文字起こしする人やコンピュータは、それらを文脈において理解する必要があります。

言語コンポーネントは、先行するすべての単語と、その関係を分析して、次に続く可能性のある単語を推定します。その後、一連のアコースティックユニットを、人間にとって意味のある単語、文、段落に変換します。この音声認識テクノロジーは、テキストを入力すると自動的に単語を提案するスマートフォンの自動提案機能に似ています。