В чем разница между SQL и MySQL?

SQL – это язык программирования, который можно использовать для хранения и обработки информации в реляционной базе данных. MySQL – самая распространенная реляционная база данных с открытым исходным кодом. Она используется как основное реляционное хранилище данных для многих популярных веб-сайтов, приложений и коммерческих продуктов. Обе технологии работают совместно, поэтому вы можете хранить и обрабатывать данные в структурированных таблицах со строками и столбцами. MySQL – это базовая технология, которая хранит данные, а SQL – это язык, который вы используете для чтения, изменения и удаления этих данных. Несколько систем управления реляционными базами данных используют SQL, в том числе Microsoft SQL Server, который также очень популярен. Термины SQL и SQL Server часто используются как синонимы, но они относятся к двум очень разным технологиям.

Подробнее об SQL »

Подробнее о MySQL »

В чем сходство между SQL и MySQL?

Сервисы MySQL и SQL похожи только по названию и в том, что они оба используются в системах реляционных баз данных. Реляционная база данных хранит информацию в виде строк и серий таблиц, что позволяет эффективно запрашивать данные. 

SQL и MySQL существуют уже несколько десятилетий. В 1970-х годах Эдгар Франк Кодд опубликовал статью под названием «Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных». На основе этой статьи Раймонд Бойс и Дональд Чемберлин создали язык SQL. В 1995 году Монти Видениус стал соавтором MySQL, назвав его в честь своей дочери Мю.

SQL и MySQL до сих пор часто используются в управлении данными и в системах управления реляционными базами данных.

Ключевые отличия SQL и MySQL

Хотя MySQL и SQL используются в системах управления реляционными базами данных, они выполняют разные функции. 

Что они из себя представляют

SQL – это язык программирования, который можно использовать для запроса и обработки информации в реляционной базе данных, а также для добавления, обновления или извлечения данных в базе данных. В 1986 году Американский национальный институт стандартов присвоил SQL статус официального стандарта для реляционных баз данных. В 1987 году его примеру последовала Международная организация по стандартизации.

MySQL, в свою очередь, – это система управления реляционными базами данных. Вы можете использовать MySQL для хранения данных и управления ими с помощью таблиц в качестве системы управления реляционными базами данных. Можно создавать таблицы и определять отношения между ними. Вы также можете применять несколько методов, таких как индексы, транзакции и нормализация, для хранения и извлечения данных, сохраняя при этом их единообразие и точность. 

Принцип работы

Реализация SQL включает серверную машину, которая обрабатывает запросы к базе данных и возвращает результаты. Ваш запрос SQL проходит через несколько программных компонентов, включая указанные ниже.

  • Синтаксический анализатор выполняет токенизацию оператора запроса SQL и проверяет его на точность
  • Реляционное ядро планирует наилучший способ выполнения запроса
  • Ядро базы данных выполняет операции с физическим хранилищем

По умолчанию в SQL используется ядро баз данных Microsoft SQL Server, принадлежащее компании Microsoft и обслуживаемое ею.

В отличие от этого, в MySQL присутствует еще несколько программных компонентов для управления данными и оптимизации хранения. Это, к примеру, синтаксический анализатор SQL и реляционное ядро. Однако в MySQL ядром базы данных является система InnoDB, принадлежащая компании Oracle и обслуживаемая ею. 

Ключевые отличия между SQL Server и MySQL

Хотя оба сервиса являются инструментами управления базами данных, между Microsoft SQL Server и MySQL есть несколько различий.

Поддержка различных платформ

MySQL и SQL Server поддерживают разные платформы.

SQL Server поддерживает множество платформ, но не столько, сколько MySQL. SQL Server в основном поддерживает Windows с возможностью облачного развертывания для Linux и macOS через Docker.

MySQL поддерживает больше платформ, чем SQL Server. MySQL можно установить в большинстве операционных систем, включая Linux, macOS, Windows, Oracle Solaris, OpenBSD и HP-UX.

Поддержка языков программирования

Некоторые языки программирования, которые поддерживает C++, Java, Python, PHP, Go, Ruby и Delphi.

MySQL поддерживает те же языки, что и SQL Server, и даже больше, в том числе Perl, Haskel и TCL. Отчасти привлекательность сервиса MySQL заключается в том, что он поддерживает множество языков программирования, поэтому разработчики могут использовать его для различных заданий.

Возможности

Поскольку MySQL и SQL Server являются реляционными системами управления базами данных, они предлагают множество одинаковых возможностей. Оба сервиса высокопроизводительны и могут управлять проектами разного масштаба. Кроме того, они могут размещать несколько баз данных на одном сервере и использовать индексы для сортировки данных и оптимизации производительности. Однако в MySQL есть некоторые функции, которых нет в SQL Server, и наоборот.

Например, можно использовать SQL Server для фильтрации нескольких таблиц без выполнения отдельных поисков. Можно также остановить запрос, не прерывая процесс резервного копирования.

В MySQL вам придется выполнять различные инструкции, поскольку использовать фильтр можно только на уровне отдельной базы данных. В MySQL вы также должны остановить весь процесс, чтобы отменить выполнение запроса. 

<t1>Масштабируемость</t1>

При увеличении количества строк в SQL Server время отклика увеличивается незначительно. Вот почему большинство разработчиков считают SQL Server высокомасштабируемой технологией.  В платной версии SQL Server есть ряд функций, которые помогают масштабироваться более эффективно. Среди этих возможностей – сжатие, расширенное разделение и технология in-memory.

При увеличении количества строк данных в MySQL соответственно увеличивается и время выполнения задач.

Производительность

MySQL и SQL Server – это высокопроизводительные системы управления реляционными базами данных. Обе базы следует рассматривать как мощные, масштабируемые и надежные.

SQL Server предлагает оптимизатор запросов и индексы columnstore для оптимизации производительности. При увеличении нагрузки на базу данных SQL Server, как правило, работает несколько лучше, чем MySQL.

MySQL использует пул соединений и кэширование запросов для оптимизации производительности.

Язык и синтаксис запросов

SQL Server и MySQL используют SQL для запросов к базе данных. Для взаимодействия с ними можно использовать команды SQL и операторы SQL. Это стандартный язык для управления реляционными базами данных. Однако синтаксис MySQL и SQL Server несколько отличается, в том числе и для команд создания, чтения, обновления и удаления (CRUD).

SQL Server использует команду INSERT для добавления новых данных в таблицу. Для удаления данных SQL Server использует команды SELECT FROM и DELETE FROM. SQL Server использует двойные кавычки для оформления таблиц.

MySQL использует команду INSERT INTO для добавления новых данных в таблицу. Для удаления данных MySQL использует команды SELECT и DELETE. MySQL использует обратные кавычки для оформления таблиц.

Коннекторы и поддержка интеграции

Коннекторы и интеграции, предлагаемые SQL Server, лучше работают с другими продуктами Microsoft. Например, сервис предлагает Microsoft ADO.NET, драйверы ODBC и JDBC. Вы также можете подключиться к Azure Data Studio и другим продуктам на базе Microsoft. 

MySQL поставляется с инструментом MySQL Workbench, который можно использовать для проектирования и создания баз данных. Как инструмент с открытым исходным кодом, он также предлагает несколько дополнительных API и коннекторов, которые можно применять.

Поддержка и документация по продукту

И SQL Server, и MySQL являются зрелыми технологиями. Поэтому в Интернете можно найти и прочитать множество материалов о них.

SQL Server – это собственное программное обеспечение Microsoft, поэтому в большинстве случаев за его использование приходится платить.

MySQL – это система с открытым исходным кодом, распространяемая по лицензии General Public License (версия 2). Хотя вы можете заплатить за дополнительную поддержку, большинство версий MySQL бесплатны.

Возможности безопасности

В SQL Server и MySQL имеется ряд функций безопасности, защищающих от утечки данных, несанкционированного доступа и аналогичных серьезных угроз безопасности.

В SQL Server доступ к файлам во время выполнения невозможен. Кроме того, в SQL Server существует набор других функций, ограничивающих несанкционированный доступ пользователей, например управление доступом на основе ролей. SQL Server также обеспечивает безопасность на уровне строк для защиты конфиденциальных данных и динамического маскирования данных.

Это бинарные коллекции, но разработчики могут использовать MySQL для управления базами данных во время их работы. В связи с этим можно рассматривать MySQL как менее защищенный, чем SQL Server

Краткое описание различий SQL и MySQL

 

SQL

MySQL

Означает

SQL расшифровывается как язык структурированных запросов и является языком программирования.

«My» в названии MySQL – это имя дочери соавтора, Мю. MySQL – это система управления реляционными базами данных.

Используется для

SQL используется для взаимодействия с базами данных, их добавления и изменения, а также для управления ими.

Как система управления реляционными базами данных, MySQL используется при создании таблиц для хранения связанных данных.

Частота обновления

Обновляется редко. 

Обновляется регулярно.

Область использования

Можно использовать SQL с другими реляционными базами данных.

MySQL – пример базовой технологии хранения данных. Вместо этого сервиса можно использовать другую систему управления реляционными базами данных.

Краткое описание различий MySQL и SQL Server

 

MySQL

SQL Server

Что это

Система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом от Oracle.

Собственная система управления реляционными базами данных от Microsoft.

Поддержка различных платформ

MySQL поддерживает больше платформ, чем SQL Server.

Microsoft SQL Server поддерживает меньше платформ, чем MySQL.

Поддержка языков программирования

MySQL поддерживает больше языков программирования, чем SQL Server, например Perl и Haskel.

SQL Server поддерживает меньше языков программирования, чем MySQL.

Возможности

В MySQL имеется более широкий спектр коннекторов и интеграций от сторонних производителей. 

SQL Server позволяет фильтровать сразу несколько баз данных. Можно также остановить запрос, не завершая весь процесс.

Возможности масштабирования

В MySQL предусмотрены функции, которые делают его масштабируемым, но не в такой степени, как SQL Server.

SQL Server использует сжатие, расширенное разделение и технологию in-memory для обеспечения высокомасштабируемой среды.

Производительность

MySQL использует пул соединений и кэширование запросов для обеспечения высокой производительности. 

При работе в масштабируемой среде SQL Server реагирует лучше, чем MySQL.

Язык и синтаксис запросов

MySQL использует SQL в качестве языка запросов и употребляет в своем синтаксисе обратные кавычки.

SQL Server использует SQL в качестве языка запросов и употребляет двойные кавычки в своем синтаксисе.

Коннекторы и интеграции

Для MySQL предусмотрено большее количество интеграций, чем для SQL Server.

В SQL Server существует больше интеграций с продуктами Microsoft.

Поддержка и документация по продукту

MySQL – это система с открытым исходным кодом.

SQL Server – это собственное платное программное обеспечение.

Возможности безопасности

С помощью MySQL можно редактировать базы данных во время выполнения.

В SQL Server нельзя редактировать файлы или получать к ним доступ во время выполнения.

Как AWS может удовлетворить ваши требования к SQL и MySQL?

У Amazon Web Services (AWS) есть множество предложений для реализации ваших требований к SQL и MySQL.

Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) – это набор полностью управляемых сервисов, который упрощает настройку, использование и масштабирование реляционных баз данных в облаке. Amazon RDS поддерживает семь популярных ядер, два из которых – SQL Server и MySQL.

Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) для SQL Server поддерживает версии Enterprise, Standard Edition, Web и Express для версий SQL Server 2014, 2016, 2017 и 2019 годов.

Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS) для MySQL поддерживает версии MySQL Community Edition 5.7 и 8.0.

Вы также можете выбрать наше облачное решение Amazon Redshift вместо SQL Server или MySQL. В нем применяется SQL для анализа структурированных и полуструктурированных данных в хранилищах данных, операционных базах данных и озерах данных. Amazon Redshift использует преимущества оборудования AWS и машинного обучения, чтобы обеспечить наилучшее соотношение цены и производительности в любых масштабах.

Ниже перечислены другие преимущества использования Amazon Redshift.

  • Устранить разрозненность данных и получить представление обо всех своих данных в режиме реального времени
  • Увеличить производительность в пять раз по сравнению с любым другим облачным хранилищем данных
  • Получать аналитические данные за считаные секунды, не беспокоясь об управлении инфраструктурой данных

Начните работать с MySQL и SQL Server на AWS, создав аккаунт сегодня.