发布于: Nov 29, 2017

您现在可以使用 AWS IoT Analytics 来大规模清理、处理、丰富、存储和分析 IoT 数据。它是对 IoT 数据运行分析并获得见解的最简单方法,以帮助您为 IoT 应用程序和机器学习使用案例做出更好、更准确的决定。 

AWS IoT Analytics 包括专门针对常见 IoT 使用案例 (如预测性维护、资产使用模式和故障分析) 设计的数据准备功能。IoT Analytics 从连接到 AWS IoT Core 的设备中捕获数据并对其进行筛选、转换和丰富,然后再将其存储在时间序列数据库中以供分析。您可以将服务设置为只从您的设备中收集所需数据,应用数学转换来处理数据,并使用设备特定的元数据 (例如设备类型和位置) 来丰富数据,然后再存储已处理的数据。接下来,您可以使用 IoT Analytics 来通过内置的 SQL 查询引擎运行临时查询,或执行更复杂的处理和分析,例如统计推断和时间序列分析。

AWS IoT Analytics 已在美国西部 (波特兰)、美国东部 (弗吉尼亚北部) 和美国东部 (俄亥俄) 中推出了预览版,并且即将在更多位置推出。 

要了解有关 AWS IoT Analytics 的更多信息以及要注册预览版,请访问产品页面