发布于: Jan 8, 2018

现在,您可以在 Amazon SageMaker 中使用 DeepAR 预测算法进行模型训练。 

DeepAR 是一种算法,利用带有相关时间序列的多个大型训练数据集,从时间序列中学习模式,进而生成准确的预测结果。DeepAR 算法通过学习数据库中相关项之间的相似之处来提供更加准确的预测结果。此方法改进了常用的预测方法,例如自动回归集成移动平均 (ARIMA) 模型或分开处理每个时间序列的指数平滑法。通过使用相关时间序列之间的共享信息,DeepAR 可以应用于许多时间序列难题,例如预测未来产品销量以改善供应链管理、预测服务器或网页的流量,或估算个体家庭层面未来的用电量。

DeepAR 算法目前在美国东部 (弗吉尼亚州北部和俄亥俄州)、欧盟 (爱尔兰) 和美国西部 (俄勒冈州) AWS 区域提供。要了解更多信息,请访问 Amazon SageMaker 关于 DeepAR 算法的文档