发布于: Apr 2, 2018

Amazon Rekognition 提高了实时人脸识别和验证的准确性,实现更准确的人脸身份验证和人员搜索使用案例。对于人脸验证应用,现在 Rekognition 在区分非常相似的人方面最高可达 80% 以上的准确率,在识别面容发生重大变化(发型、头发颜色、胡须、眼镜等)的相同人方面最高可达 35% 以上的准确率。 这减少了在面部比对时错误接受和错误拒绝的情况。

使用 Amazon Rekognition,您还可以对数以千万计的人脸进行实时搜索。 在这次更新后,Amazon Rekognition 在从包含数千万人脸的数字库中选出正确人脸方面最高可达 25% 以上的准确率。

Amazon Rekognition 正帮助客户为其用户创造新的体验。全世界最大的谱系组织 FamilySearch 使用 Amazon Rekognition 来帮助其履行联系家族世代的使命。“FamilySearch 使用 Rekognition 开发出了‘人脸比较’功能,帮助网站用户根据其家族照片识别最相近的祖先”,FamilySearch 首席技术官兼首席架构师 Tom Creighton 说。“Rekognition 用来提供参与式的体验,帮助人们以新的方式寻找祖先。”

如需试用这些更新,只需登录 Amazon Rekognition 控制台或根据文档的描述创建新的人脸集。 请注意现有的人脸集将继续使用之前的人脸模型。有关人脸模型版本控制的更多详情,请参阅此处

此更新目前在美国东部 (弗吉尼亚北部)、美国西部 (俄勒冈)、美国东部 (俄亥俄)、欧洲 (爱尔兰)、亚太地区 (东京) 和亚太地区 (悉尼) 等区域提供。