发布于: Apr 2, 2018
Amazon Rekognition 提高了实时人脸识别和验证的准确性，实现更准确的人脸身份验证和人员搜索使用案例。对于人脸验证应用，现在 Rekognition 在区分非常相似的人方面最高可达 80% 以上的准确率，在识别面容发生重大变化（发型、头发颜色、胡须、眼镜等）的相同人方面最高可达 35% 以上的准确率。这减少了在面部比对时错误接受和错误拒绝的情况。
使用 Amazon Rekognition，您还可以对数以千万计的人脸进行实时搜索。在这次更新后，Amazon Rekognition 在从包含数千万人脸的数字库中选出正确人脸方面最高可达 25% 以上的准确率。
Amazon Rekognition 正帮助客户为其用户创造新的体验。全世界最大的谱系组织 FamilySearch 使用 Amazon Rekognition 来帮助其履行联系家族世代的使命。“FamilySearch 使用 Rekognition 开发出了‘人脸比较’功能，帮助网站用户根据其家族照片识别最相近的祖先”，FamilySearch 首席技术官兼首席架构师 Tom Creighton 说。“Rekognition 用来提供参与式的体验，帮助人们以新的方式寻找祖先。”
如需试用这些更新，只需登录 Amazon Rekognition 控制台或根据文档的描述创建新的人脸集。请注意现有的人脸集将继续使用之前的人脸模型。有关人脸模型版本控制的更多详情，请参阅此处。
此更新目前在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、美国东部（俄亥俄）、欧洲（爱尔兰）、亚太地区（东京）和亚太地区（悉尼）等区域提供。