发布于: Jul 17, 2018
现在，Amazon SageMaker 支持用于非实时推理的完全托管式高吞吐量批量转换作业。在 Amazon SageMaker 上开发的现有机器学习模型可以在无需任何更改的前提下，无缝地使用此项新功能。
到目前为止，要处理用于非实时推理的批量数据，需要将大型数据集调整为较小的数据块，并管理实时终端节点。借助新的批量转换功能，客户可以通过简单的 API 调用在 Amazon SageMaker 中执行批处理作业，而不管数据集大小如何。批量转换作业可以在一系列数据集上完成 - 从 PB 级数据集到超小数据集。SageMaker 在作业启动时管理资源预置，并在作业完成时释放资源。批量转换作业的输出结果存储在用户选择的 S3 存储桶中。
Amazon SageMaker 批量转换现已在以下 AWS 区域推出：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）和亚太地区（悉尼）。有关 Amazon SageMaker 的更多信息，请访问此处。