Amplify Framework 新增了“预测”类别

Amplify Framework 是一个开源项目，用于构建支持云的移动和 Web 应用程序。 

即日起，Amplify Framework 新增了一个名为“预测”的类别，使开发人员能够轻松地使用几行代码在 Web 和移动应用程序中添加和配置基于 AI/ML 的使用案例。无需具备机器学习经验。开发人员可以使用 Amplify CLI、Amplify JavaScript 库（使用新的“预测”类别）或生成的 iOS 和 Android 软件开发工具包（适用于 Amazon AI/ML 服务）来完成这些使用案例。

Amplify CLI 使开发人员能够轻松设置后端并编排高级使用案例，例如按需编制图像索引，以便在 Amazon Rekognition 中自动更新集合来识别实体。实际的图像字节并非由 Amazon Rekognition 存储。例如，这使开发人员能够在运行时使用 Amplify 存储对象安全地上传图像，从而触发集合的自动更新。然后，应用程序可以使用预测库进行推理调用，以识别与之前上传的图像匹配的实体。此外，您还可以通过 Amplify CLI 设置或导入 SageMaker 终端节点。

Web 开发人员可以使用 Amplify JavaScript 库和新的“预测”类别来添加 AI/ML 使用案例，如文本翻译、语音到文本生成、图像识别、文本到语音以及从文本到 Web 应用程序的见解。支持的使用案例利用了 Amazon Rekognition、Amazon Translate、Amazon Polly、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Textract 等服务。

移动开发人员可以使用适用于 SageMaker 的新 iOS 和 Android 软件开发工具包，通过 HTTPS 终端节点对托管在 SageMaker 上的自定义模型发出推理请求。Android 软件开发工具包还支持 Amazon Textract，使开发人员能够从扫描的文档中提取文本和数据。这些服务已添加到 iOS 和 Android 软件开发工具包中支持的现有 AI 服务的列表中。

有关如何使用“预测”类别的更多详细信息，请参阅我们的博客文章。要了解有关 Amplify Framework 的更多信息，请访问我们的文档。