发布于: Sep 26, 2019
Amazon SageMaker Neo 现已在以下 12 个新增区域推出：亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（首尔）、亚太地区（孟买）、亚太地区（香港）、加拿大（中部）、欧洲（法兰克福）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、欧洲（斯德哥尔摩）、南美洲（圣保罗）、美国西部（加利福尼亚北部）。借助 Amazon SageMaker Neo，开发人员只需训练一次机器学习模型，便可在云端和边缘的任何位置运行这些模型。Amazon SageMaker Neo 可将模型的运行速度优化到两倍，同时仅占用 1/10 的内存，也不会对准确性造成任何影响。
开发人员投入大量时间和精力来开发准确的机器学习模型，以实现快速实时的低延迟预测。对于内存和处理能力高度受限但延迟又非同小可的边缘设备，该功能尤其重要。Amazon SageMaker Neo 会自动优化机器学习模型。您可以使用 MXNet、TensorFlow、PyTorch 或 XGBoost 开始构建机器学习模型，并使用 Amazon SageMaker 训练模型。然后可从 Intel、Nvidia 或 Arm 选择目标硬件平台。只需单击一下，SageMaker Neo 就会将训练的模型编译为可执行程序。编译器利用机器学习探索和应用所有特定性能优化，使您的模型在目标硬件平台上最高效地运行。然后即可部署模型，在云端或边缘进行预测。