发布于: Apr 17, 2020
Amazon SageMaker 客户现在可以选择用于训练机器学习模型的 ml.g4dn 和 ml.c5n 实例。Amazon SageMaker 是一个完全托管的模块化平台，可以帮助开发人员和数据科学家快速而轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。
Amazon ml.g4dn 实例提供最经济高效且通用的 GPU 实例，旨在加速具有高计算需求的机器学习训练和模型评估工作负载。ml.g4dn 实例配备了 NVIDIA T4 Tensor Core GPU、AWS 定制版第二代 Intel® Xeon® 可扩展 (Cascade Lake) 处理器和 AWS Nitro 系统。Nitro 基于本地 NVMe 的 SSD 存储提供对高达 900 GB 的快速本地 NVMe 存储的直接访问。ml.g4dn 实例以较低的价格提供高达 65 TFLOP 的 FP16 性能，并且当用于对培训时间不太敏感的小型机器学习训练作业时，它非常经济高效。
Amazon ml.c5n 实例非常适合运行高级计算密集型工作负载，例如批量数据处理和分布式深度学习推理。ml.c5n 实例是 ml.c5 实例的网络优化版，由 Intel® Xeon® 可扩展处理器 (Skylake) 和第四代定制 Nitro 卡以及 Elastic Network Adapter (ENA) 设备提供支持，可为每个实例提供高达 100 Gbps 的网络带宽。它们可在所有实例大小上提供显著增强的网络性能，范围从较小实例大小上 25Gbps 的峰值带宽到最大实例大小上 100Gbps 的网络带宽。另外，ml.c5n 实例的可用内存占用量比 ml.c5 实例高 33%，这使其非常适合能从网络吞吐量和数据包速率的提升中获益的应用程序。
要开始使用，请访问 Amazon SageMaker 产品页面。