发布于: Jun 23, 2020
Amazon Rekognition Video 是一种基于机器学习 (ML) 的服务，可以分析视频以检测物体、人物、面部、文字、场景和活动，以及检测任何不适宜的内容。即日起，您可以自动执行四项常见的媒体分析任务，即使用 Amazon Rekognition Video 完全托管的 ML 支持 API 来检测黑帧、结束字幕、镜头变化和彩条。
利用这些功能，您可以执行内容编制、广告插入等工作流程，并在云中大规模添加“狂欢标记”到内容中。视频通常包含短时间的空黑色帧，其中没有音频来界定广告插入插槽或场景结束。使用 Amazon Rekognition Video，您可以检测到这些序列，从而通过删除不需要的分段来自动执行广告插入或打包点播视频 (VOD) 的内容。接下来，要在 VOD 应用程序中实现“下一集”之类的交互式观看者提示，您可以识别视频片尾字幕开始和结束时所在的确切帧。此外，当场景从一个镜头切换到另一个镜头时，Amazon Rekognition Video 还能使您检测到镜头变化。使用此信息，您可以使用选定的镜头创建宣传视频，通过选择镜头中的关键帧生成高质量的预览缩略图，在不影响观看体验的情况下插入广告，例如，避免在有人说话时出现在镜头中间。最后，您可以检测到显示 SMPTE（电影与电视工程师学会）彩条的视频片段，将其从 VOD 内容中删除，或者检测诸如录音中广播信号丢失等问题，这时候彩条可能连续显示为默认信号。
使用这些 API，您可以轻松分析 Amazon S3 中存储的大量视频，获取每次检测的 SMPTE 时间码和时间戳，无需任何机器学习经验。返回的 SMPTE 时间码具有帧准确性，这表示，Amazon Rekognition Video 在检测相关的视频片段时提供准确的帧编号，同时还在后台处理各种不同的视频帧速率格式，例如降帧速率和分数帧速率。使用 Amazon Rekognition Video 中的帧准确性元数据，您可以完全自动执行操作任务，或大大减少受培训人工操作员的审核工作量。这样一来，您可以在云中大规模执行媒体分析工作流程。您只需按照您分析的视频分钟数付费。没有最低费用、许可费用，也没有预先承诺。