Amazon SageMaker Debugger 现已在 AWS GovCloud（美国西部）区域推出

Amazon SageMaker Debugger 是 Amazon SageMaker 的一项新功能，通过实时自动捕获和分析来自训练运行的数据（无需更改代码），提供机器学习 (ML) 模型训练过程的全面分析数据。

Amazon SageMaker Debugger 现已在 AWS GovCloud（美国西部）区域推出。该区域是独立的区域，专为满足美国政府机构、承包商、教育机构以及在云中运行敏感工作负载的其他美国客户的特殊监管与合规要求而设计。

Amazon SageMaker Debugger 在训练过程中可以更加轻松地分析和调试模型特征。在检测到异常时，SageMaker Debugger 会发送警报，以便开发人员采取补救措施，从而将调试模型所需的时间从几天减少到几分钟。调试数据保留在客户的 AWS 账户中，这使得 SageMaker Debugger 可用于大多数隐私敏感型应用程序。

即日起，Amazon SageMaker Debugger 将在 AWS GovCloud（美国西部）区域推出。要了解更多信息，请阅读博客文章，参阅文档并尝试一些示例以开始使用。

有关 AWS GovCloud（美国西部）区域的更多信息，请访问此处；您也可以联系 AWS GovCloud（美国西部）团队咨询任何问题。