发布于: Aug 13, 2020
使用机器学习提高预测准确性是一种 AWS 解决方案实施，它提供自动化管道来生成、测试和比较 Amazon Forecast 模型和预测，从而使开发人员和数据科学家能够减少开发新预测的间接成本或优化现有预测所需的时间。
预测是一种重要的业务功能，它允许组织根据历史需求数据制定明智的策略。预测未来的需求对于高效运行业务至关重要，因为准确的需求预测有助于最大限度地减少过度预置和预置不足，从而优化盈利能力，并提高客户满意度。预测可应用于多种使用案例，包括预测零售产品需求、供应链计划和资源计划等等。
企业可以配置此解决方案，然后将历史需求数据拖放到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中来生成预测，以及评估外部变量（例如价格、促销）和相关的“假设”情景的影响。此外，客户还可以在所包含的 Amazon SageMaker Jupyter 笔记本中可视化结果。要了解使用机器学习提高预测准确性解决方案的更多信息，请参阅 AWS Solutions 实施网页。
AWS 解决方案实施网页上提供了其他 AWS 解决方案，客户可以按产品类别或行业浏览解决方案，查找经过 AWS 审查的自动化一站式参考实施方法，满足特定业务需求。