发布于: Oct 12, 2020
Amazon Rekognition 内容审核是一项基于深度学习的服务，可以检测不适宜、不需要或令人反感的图像和视频，使用户能够更轻松地大规模查找和删除此类内容。Amazon Rekognition 提供了审核类别的详细分类法，例如“显式裸露”、“暗示性”、“暴力”和“视觉干扰”。从今天开始，客户可以检测 6 个新类别 - “毒品”、“烟草”、“酒精”、“赌博”，“粗鲁手势”和“仇恨符号”。此外，对于已经支持的类别，客户还可以获得更高的检测率。使用 Amazon Rekognition 审核API，社交媒体、广播媒体、广告和电子商务客户可以创建更好的用户体验，为广告商提供品牌安全保证，或者遵守本地和全球法规。
如今，许多公司都会聘请人工审核员团队来审核第三方或用户生成的内容，而其他公司则只是对用户投诉做出反应，以撤下令人反感或不适宜的图像、广告或视频。但是，单靠人工审核员无法满足 Internet 规模的审核需求。这可能会导致用户体验不佳、实现所需覆盖率的成本高昂，甚至会丧失品牌声誉。借助 Amazon Rekognition 审核图像和视频，人工审核员只需审核一小部分由机器学习标记的内容 — 通常占总量的 1-5％。这使他们能够专注于更有价值的活动，减轻查看干扰性内容的负担，并以纯手动流程的一小部分成本实现完全覆盖。此外，Amazon Rekognition 提供了一组分层的顶级和第二级审核类别。使用此分类法，客户可以创建各种业务规则来应对不同的地理和人口需求。有关所有支持的类别的完整列表，请参阅本页面。
让我们看一下 Amazon Rekognition 内容审核的一些常见用例：
社交媒体和照片分享平台每天都会处理由用户生成的大量照片和视频。为了确保上传的内容不违反社区准则和社会标准，这些客户可以使用 Amazon Rekognition 来大规模标记和删除此类内容，即使是小型人工审核员团队也可以完成这些操作。详细的审核标签还允许创建一组更精细的用户筛选条件。例如，用户可能会接受在酒类广告中包含饮酒或酒精饮料的图像，但希望避免在任何情况下显示毒品和毒品使用的图像。
同样，广播和视频点播 (VOD) 媒体公司也必须确保遵守其运营所在市场和地区的法规。例如，在印度等国家/地区，显示吸烟的内容需要在屏幕上显示健康建议警告。此外，品牌和广告商希望在视频中投放广告时避免不合适的关联，例如，儿童玩具品牌可能不希望其广告出现在显示酒精饮料消费的内容旁边。现在，媒体公司可以使用 Amazon Rekognition 中提供的全套类别来标记电影或电视节目中需要其编辑人员或广告流量团队采取进一步行动的部分。这可以节省宝贵的时间，提高广告商的品牌安全性，并有助于避免监管机构处以高昂的合规罚款。
最后，允许第三方或用户产品列表的电子商务和在线分类平台希望及时发现并下架非法、不适宜或有争议的产品，例如显示仇恨符号的物品、成人产品或烟草和毒品。通过标记可能存在问题的列表以供进一步审核或采取行动，Amazon Rekognition 的新审核类别有助于显著简化此过程。
受 Amazon Rekognition 支持的所有 AWS 区域现在都提供针对 Amazon Rekognition 图像和视频的新内容审核类别和准确性改进。要开始使用，请阅读我们的博客以了解更多详细信息。要尝试对自己的内容进行审核，对于图像，您可以使用 Amazon Rekognition 控制台；对于视频，您可以使用媒体洞察引擎。