发布于: Dec 8, 2020
Amazon SageMaker JumpStart 利用针对常见使用案例的预构建解决方案和来自热门“模型动物园”的开源模型，帮助您轻松、快速地将机器学习 (ML) 应用程序推向市场。
如今，许多 ML 开发人员发现机器学习难以入手。这些 ML 开发人员希望构建和运行模型，然后将其集成到解决方案中，以解决他们的业务问题。然而，无论对于经验丰富的从业者，还是对于新接触机器学习的 ML 开发人员，构建、训练和部署模型以及将不同组件组合在一起的过程都可能需要数月甚至更长的时间。
为了帮助开发人员更轻松地上手，Amazon SageMaker JumpStart 为最常见的使用案例提供了一整套解决方案，例如欺诈检测、预测性维护和需求预测，只需单击几下即可轻松部署。这些解决方案是完全可定制的，并展示了 AWS CloudFormation 模板和参考架构的使用，因此可以加快您的 ML 进程。Amazon SageMaker JumpStart 还提供一键式部署和调优功能，可对来自热门“模型动物园”的 150 多个预先训练的模型（包括 PyTorch Hub 和 TensorFlow Hub）进行部署和调优。一键式部署和调优功能可用于自然语言处理、对象检测和图像分类模型，因此可以最大程度地缩短为使用案例部署开源模型的时间。