发布于: Apr 7, 2021
Amazon Fraud Detector 是一项完全托管的服务，可轻松识别潜在的欺诈性在线活动，例如使用自定义机器学习 (ML) 模型创建虚假账户或在线支付欺诈。为了训练 ML 模型，客户提供了一个数据集，其中包含与他们要评估欺诈风险的业务活动相关的合法和欺诈事件的示例。这些欺诈数据集通常高度不平衡。例如，包含一百万个以往交易的数据集可能仅包含 5,000 个欺诈交易，相当于 0.5% 的欺诈率。训练数据中的这种不平衡会导致模型性能较低，从而导致客户捕获的欺诈行为较少。有许多用于处理不平衡数据集的常用技术，但是应用它们需要 ML 专门知识，而最佳技术通常取决于特定数据集的特性。
现在，如果您的模型训练数据集不平衡，Amazon Fraud Detector 会自动将其优化。Fraud Detector 将计算数据集中的欺诈率，如果欺诈率小于 5%，该服务将对数据集进行下采样以获得最佳分布。这样可以将模型的欺诈行为捕获率提高多达 21%，并有助于更快、更稳定地进行模型调整。客户不再需要手动调整其数据集来解决不平衡问题，无需任何 ML 专业知识即可从这种改进的模型性能中受益。
Fraud Detector 会自动将这些新的采样技术应用于您训练的任何新模型版本。要使用控制台训练模型版本，请登录亚马逊云科技管理控制台，在此处打开 Amazon Fraud Detector 控制台，创建模型或导航到现有模型，然后依次选择“操作”和“训练新版本”。
Amazon Fraud Detector 的全新采样技术现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）、亚太地区（新加坡）和亚太地区（悉尼）区域推出。有关更多详情，请参阅我们的文档。