发布于: May 21, 2021
今天，我们很高兴地宣布，Amazon Forecast 现在可以使用数量多 3 倍的历史数据点为 5 倍多的项目生成预测，增加了预测模型可以从中学习和预测的项目数量和历史信息量。
Amazon Forecast 使用机器学习 (ML) 来生成更准确的需求预测，使用者无需具备任何机器学习经验。Amazon Forecast 将 Amazon.com 使用的同一技术作为一项完全托管式服务提供给开发人员，从而无需管理资源或重建系统。
时至今日，客户只能根据 CreatePredictor API 之前推行的限制策略，为 100 万个唯一项目生成预测。在部分使用案例中，拥有大量项目的客户要么不得不将其模型限制为项目的子集，要么生成特定于某些项目、类别或位置的单独模型。这两种方法都需要额外的数据准备，并且可能无法充分利用通过大数据集训练深度学习算法的固有优势。
今天，我们提升了唯一项目的数量限制，您可以按每日、每周、每月和每年的预测频率预测 100 万到 500 万项目。此外，我们还将目标时间序列数据集中可支持的最大历史观测数据量或行数从 10 亿增加到 30 亿。