发布于: May 12, 2021
AWS 解决方案团队更新了使用机器学习提高预测准确性这一可帮助客户轻松生成、测试、比较和迭代预测的 AWS 解决方案实施。 借助此解决方案，客户可根据用户提供的配置，自动触发工作流以自动在 Amazon Forecast 中创建预测。然后，此解决方案会使用 Amazon QuickSight（也可使用 Amazon SageMaker Jupyter 笔记本）自动生成可视化，从而提供快速、简单的拖放式界面，显示时间序列输入以及任何输入的时间序列数据的预测输出。
通过此次更新，客户可利用 Amazon Forecast 天气指数和节假日特征化功能，提高其预测的准确性。借助这些自动的特征化功能，您可将历史和预测天气信息以及全国节假日信息包含在模型中以提高准确性。为方便您使用天气指数和节假日特征化功能，此解决方案还使用公开可获得的数据，提供了对此解决方案的综合全程演示。
Amazon QuickSight 企业版客户使用更新后的解决方案，直观地显示对于现有数据的模型性能，并将模型预测与真实数据进行叠加。这有利于更好地可视化显示模型性能以及真实的数据。
- 要了解更多有关使用机器学习提高预测准确性解决方案的信息，请访问AWS 解决方案实施网页。
- 观看 Solving with AWS Solutions（使用 AWS 解决方案解决问题）上对此解决方案的概述。
AWS 解决方案实施网页上提供了其他 AWS 解决方案，客户可以按产品类别或行业浏览解决方案，查找经过 AWS 审查的自动化一站式参考实施方法，满足特定业务需求。