Amazon Rekognition 自定义标签通过提供教程视频和示例数据集，让客户可以轻松学习如何训练机器学习模型

Amazon Rekognition 自定义标签引入了一种简化的入门体验，让您能够通过“一键创建示例项目”来探索图像、标签和数据集。Amazon Rekognition 自定义标签提供即开即用的视频教程以及包含数百张用于单类分类、多类分类、对象检测和徽标检测的图像的示例项目。

要开始使用，请启动 Rekognition 自定义标签控制台并选择“开始使用”按钮。您可以选择通过两分钟的快速教程视频来学习或者通过示例项目来学习。选择示例项目后，Rekognition 自定义标签会自动创建新项目、相关测试和训练数据集，然后创建相应的标签，并将标签分配给数据集中的图像。您可以查看这些图像，以了解标签是如何在分类和对象检测用例中分配的。训练和评估模型也非常容易。您只需单击“训练数据集”页面上的训练模型按钮。通常，这些模型可在一小时内完成训练，然后您可以开始评估新创建的自定义标签模型的性能。

所有提供 Amazon Rekognition 自定义标签服务的区域均会自动启用此项新功能并对其提供支持。要了解 Amazon Rekognition 自定义标签和区域可用性的更多信息，请访问我们的文档和区域列表。 

立即开始使用 Amazon Rekognition 自定义标签。