发布于: Jul 13, 2021
Amazon SageMaker Pipeline 是首个专为机器学习 (ML) 构建的持续集成和持续交付 (CI/CD) 服务，现已集成 SageMaker 的自动模型优化功能。客户可以在他们的 SageMaker Pipeline 中添加模型优化步骤 (TuningStep)，来自动调用超参数优化作业。 超参数优化通过使用算法和客户指定的超参数范围在数据集上运行大量训练作业来发现模型的最佳版本。 然后，他们可以使用 RegisterModel 步骤在模型注册表中注册模型的最佳版本。
对 SageMaker 模型优化的本机支持是 Pipeline 中的一个步骤，它能够让客户在模型构建工作流中自动进行模型优化，而无需编写自定义集成代码。此外，有关 TuningStep 的信息（例如数据源和模型构件的位置）由 Amazon SageMaker ML 沿袭追踪（一款创建和存储有关 ML 工作流步骤信息的服务）自动存储。要了解更多信息，请访问我们的文档页面。