发布于: Jan 28, 2022
Amazon SageMaker Autopilot 可根据您的数据自动构建、训练和调整最佳机器学习模型，同时允许您保持完全控制和可见性。您现在可以使用 SageMaker Autopilot 为大于 10 GB（之前支持的限制）的数据集上的回归和分类问题构建机器学习模型。即日起，SageMaker Autopilot 在当前支持 SageMaker Autopilot 的所有 AWS 区域中原定设置支持最大 100 GB 的数据集。SageMaker Autopilot 将自动对数据集进行二次抽样，同时考虑类不平衡并保留罕见的类标签。您可以通过在 AWS Support Center 控制台中提交限制增加请求来提高原定设置的 100 GB 服务限制，以支持大于 100 GB 的数据集。
您只需像往常一样将 SageMaker Autopilot 指向 S3 存储桶中的数据集，即可开始使用高达 100 GB 的数据集自动构建机器学习模型。Autopilot 将自动解析这些数据，检测类不平衡，并对观察结果进行降采样，同时将少数类的问题保留在二元分类问题中。有关更多详细信息，请查看 Amazon SageMaker Autopilot 配额。如需深入了解，请查看我们的博客文章和提供此功能发布预览的示例笔记本。要开始使用 SageMaker Autopilot，请参阅产品页面或在 SageMaker Studio 中访问 SageMaker Autopilot。