Amazon SageMaker 新增适用于 JumpStart 模型的新 API

Amazon SageMaker JumpStart 可帮助您通过一键访问来自 TensorFlow Hub、PyTorch Hub、Hugging Face 和 Gluon CV（也称为“模型动物园”）的 322 个常用模型集合，以及 17 个用于解决常见业务问题（如需求预测、欺诈侦测和文档理解）的端到端解决方案，快速轻松地解决机器学习问题。

今天开始，客户可通过 SageMaker Python SDK 中已发布的 API，使用来自 SageMaker JumpStart 的所有 322 个常用机器学习模型。通过在 Python 程序中使用这些 API，客户可进行自动部署，以及自动训练这些模型，以便用于生产。这些 API 包含各种机器学习任务，包括图像分类、对象检测、语义分割、实例分割、图像嵌入、文本分类、句子对分类、问题解答、文本嵌入、文本摘要、文本生成、机器翻译、表格分类和表格回归。 请参阅我们的文档，了解有关如何使用这些 API 的详细信息。

Amazon SageMaker JumpStart 现已在提供 Amazon SageMaker Studio 的所有区域推出。要开始在 SageMaker JumpStart 上使用这些新模型，请参阅相关文档。