发布于: Feb 8, 2022
我们很高兴地宣布为 Amazon Fraud Detector 机器学习（ML）模型推出新的地理定位扩充功能，该功能可自动计算为活动提供的 IP 地址、账单地址和送货地址之间的距离。此功能可以帮助您防止更多的欺诈行为，当用户尝试使用其他人的信息创建账户或使用他人的信用卡进行交易时尤其如此。
Amazon Fraud Detector 是一项完全托管式服务，可使用户更轻松地识别潜在的欺诈性线上活动，例如创建虚假账户或线上支付欺诈等。通过在幕后使用机器学习，并依托 20 多年的欺诈侦测专业知识，Amazon Fraud Detector 可以在几毫秒内自动识别潜在的欺诈活动，而无需机器学习（ML）专业知识。作为模型训练过程的一部分，Amazon Fraud Detector 丰富了 IP 地址、银行识别号（BIN）和电话号码等原始数据元素，为您的欺诈侦测模型创建了数十个额外输入。
自即日起，Amazon Fraud Detector 会自动计算您为事件提供的 IP 地址、账单地址和运送地址之间的物理距离。然后将计算出的距离用作欺诈侦测模型的输入。这一全新的数据扩充功能提高了使用这些变量的模型的性能，使这些模型能够以 3% 的误报率多捕获最高 10% 的欺诈行为
系统会为所有已推出 Amazon Fraud Detector 的区域中的所有模型自动启用地理定位扩充功能。Amazon Fraud Detector 用户可以通过重新训练使用 IP 地址以及运送地址和/或账单地址变量的模型来利用这一全新的扩充功能。有关其他详细信息，请参阅我们的文档页面。