发布于: Mar 22, 2022

Amazon Transcribe Call Analytics 宣布支持通话汇总,这是一项机器学习(ML)功能,它可以帮助提高联系中心座席和经理的工作效率,使他们可以专注于提供出色的客户体验。使用 Transcribe Call Analytics API,开发人员和独立软件供应商(ISV)可以分析录音并将通话分析添加到其应用程序中,而无需任何机器学习(ML)专业知识。

联系中心座席通常要在每次通话汇总记录以后花费数分钟时间,而经理也要在调查客户问题时投入大量时间聆听通话记录,或阅读它们的转录文本。通话汇总功能可以持续而准确地找到与客户互动时的关键部分,并让座席可以在跟进客户解决问题时重新查看这些摘要。经理可以查看通话汇总快速了解互动的上下文,而无需阅读整个转录文本。

通过通话汇总,Transcribe Call Analytics 可以识别客户对话的关键部分、分配标签(例如问题、结果或操作项),并在 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)存储桶的输出文件中提供这些通过汇总组件。在同一文件中还提供其他 Transcribe Call Analytics API 输出,如逐条转录、客户和座席情绪、检测到的问题和匹配的呼叫类别。开发人员和 ISV 可以使用此输出文件在自己的联系中心应用程序中显示通话汇总,或将其存储在客户关系管理(CRM)系统中。

Transcribe Call Analytics 的通话汇总功能支持英语,已在以下 AWS 区域推出:美国西部(俄勒冈)、美国东部(弗吉尼亚北部)、加拿大(中部)、欧洲(伦敦)、欧洲(法兰克福)、亚太地区(孟买)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(首尔)、亚太地区(东京)和亚太地区(悉尼)。请访问文档了解有关使用 Transcribe Call Analytics 的通话汇总的更多信息。要快速入门,请尝试此发布呼叫分析开源解决方案。