发布于: May 24, 2022
Amazon Personalize 现在为推荐器提供脱机模型指标，从而赋能您评估推荐的质量。推荐器是一种资源，为特定使用案例提供的优化推荐，例如针对零售的“经常同时购买”以及针对媒体和娱乐的“为您优选”。脱机指标是 Amazon Personalize 在您创建推荐器时生成的指标。您可以使用脱机指标分析推荐器底层模型的性能。脱机指标允许您将模型与使用相同数据训练的其他模型进行对比。提供的指标包括覆盖率、平均倒数排名、归一化折损累计增益 (NDCG) 和精准率。
您可以在 Amazon Personalize 控制台中的推荐器详情页面上或通过使用属于 AWS 命令行界面（AWS CLI）/ AWS 软件开发工具包的 DescribeRecommender API 来查看推荐器的模型指标。有关如何检索推荐器的模型指标的更多信息，请参阅 Amazon Personalize 开发人员指南。
借助 Amazon Personalize，您无需事先具备任何机器学习方面的经验，即可借助 Amazon 所使用的相同机器学习技术，对您的网站、应用程序、广告、电子邮件等内容进行个性化设置。要开始使用 Amazon Personalize，请访问我们的文档。