Amazon SageMaker Studio 和 SageMaker 笔记本实例现已与 JupyterLab 3 笔记本一起发布

Amazon SageMaker 提供两个选项来启动完全托管式笔记本，用于探索数据和构建机器学习 (ML) 模型。第一个选项是快速启动式协作笔记本，可在Amazon SageMaker Studio 中访问，这是一个用于机器学习的完全集成开发环境 (IDE)。您可以在 Studio 中快速启动笔记本，而无需中断工作即可轻松增加或减少底层计算资源，甚至只需单击几下鼠标即可共享笔记本。除创建笔记本之外，您可以在 Studio 的单一管理平台中执行所有机器学习开发步骤，从而构建、训练、调试、跟踪、部署和监控模型。第二个选项是 Amazon SageMaker 笔记本实例，这是在云中运行笔记本的单个完全托管式机器学习计算实例，便于客户充分掌控笔记本配置。今天，我们很高兴地宣布，SageMaker Studio 和 SageMaker 笔记本实例现已与 JupyterLab 3 笔记本一起发布，极大提高了数据科学家和开发人员在 SageMaker 上构建机器学习模型的的工作效率。

借助此更新，您现在可以访问现代化互动式开发环境 (IDE)，包含用于代码编写、重构和调试的完整开发人员工具，以及对最新开源 JupyterLab 扩展工具的完整支持。借助集成式调试程序，您可以检查变量和单步执行断点，同时以互动方式构建数据科学和机器学习 (ML) 代码。此外，借助语言服务器扩展程序，您可以运用现代 IDE 各种功能，例如 tab-completion、语法高亮、跳转到参考以及在不同笔记本和模块重命名变量，从而提高工作效率。您可以在此博客文章中阅读有关此发布内容的更多信息。

此新功能现已在提供 SageMaker Studio 和 SageMaker 笔记本实例的所有 AWS 区域推出。要了解更多信息，请参阅 SageMaker Studio 笔记本用户指南以及 SageMaker 笔记本实例用户指南。