发布于: Jun 23, 2022

Amazon SageMaker Ground Truth 可帮助您为机器学习 (ML) 模型构建高质量的训练数据集。通过 SageMaker Ground Truth,您可以让 Amazon Mechanical Turk(这是您选择的一家供应商公司)的员工或您自己的专门团队来创建标注数据集以训练 ML 模型。

即日起,您现在可以使用 SageMaker Ground Truth 在 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 中创建和运行标注作业,而非通过互联网进行连接。这样您可以在使用 Ground Truth 的同时,将数据保存在 Amazon VPC 中逻辑隔离且安全的 S3 存储桶中。

启动标注作业或使用 Amazon VPC 访问 Amazon SageMaker Ground Truth 私有工作人员门户时,您可以完全控制网络环境。VPC 和 SageMaker Ground Truth 之间的通信可以完全在 AWS 网络中安全地进行。还可以控制 SageMaker Ground Truth 对 VPC 限制的 S3 的访问,或在 VPC 中启动自动化数据标注作业。此外,SageMaker Ground Truth 可以使用 AWS PrivateLink 端点与注释前和注释后 AWS Lambda 函数交互。

要开始使用 Amazon SageMaker Ground Truth 并在 VPC 中创建 SageMaker Ground Truth 标注作业,请参见文档或访问产品页面