发布于: Jul 7, 2022

EC2 Auto Scaling 现在将预测式扩展策略的预测作为 CloudWatch 指标发布,使您能够分析、监控预测式扩展的准确性并设置警报。预测式扩展是一种扩展策略,可在预测需求之前主动增加自动扩缩组的容量,从而提高应用程序的可用性,同时减少过度配置需求,否则会增加 EC2 计费。由于预测式扩展只会增加自动扩缩组的容量,因此将其应用于当前扩展配置绝对会提高应用程序可用性。但是,不准确的预测可能会增加您的成本。现在,您可以使用 CloudWatch 的大量功能来衡量预测准确性,使用熟悉的 CloudWatch 图表来查看预测,还可以在预测超出预期水平时设置自动警报和通知。

Amazon EC2 Auto Scaling 是一项服务,会根据您定义的条件自动将 EC2 实例添加到自动扩缩组或从自动扩缩组删除 EC2 实例,从而帮助您满足应用程序需求。它已经将大量指标发布到 Amazon Cloudwatch,这是一项 AWS 本地服务,用于监控在 AWS 上运行的基础设施和应用程序的运行状况。现在,预测式扩展预测已作为过去时间戳的 CloudWatch 指标发布。您可以利用 Metric Math 等各种 CloudWatch 功能来创建准确性指标,例如通常用于衡量时间序列预测准确性的平均绝对百分比误差 (MAPE),查看单个图表上的多个指标以了解扩展策略何时更改您的组容量以及更改了多少,或创建仪表板和警报以获得更自动化的监控体验。

预测式扩展可通过 AWS 命令行界面 (CLI)EC2 Auto Scaling 管理控制台AWS CloudFormationAWS SDKs 提供。要了解更多信息,请访问文档