Amazon SageMaker Feature Store 添加了运行指标以轻松监控特征组

Amazon SageMaker Feature Store 是一个完全托管的专用存储库，用于存储、更新、搜索和共享机器学习 (ML) 特征。该服务提供特征管理功能，例如，支持便捷的特征重复使用、低延迟服务、时间旅行，并确保培训和推理中所使用特征的一致性。 在今天之前，SageMaker Feature Store 监控在消耗读取和写入单位上受到限制，让您对特征存储运营效率的了解有限。

今天，Amazon SageMaker Feature Store 宣布推出新的监控指标，它们已记录到 Amazon CloudWatch 中，这包括 API 请求数、错误数、受限制的请求数和处理操作中的服务延迟。此外，您现在可以跟踪一段时间的在线存储的存储空间大小。这些指标为您提供了 SageMaker Feature Store 运行状况的统一视图，有助于您排查问题、受到启发和保证应用程序顺畅运行。借助 Amazon CloudWatch，您可以使用新的指标来创建自定义的控制面板，并设置警报，以便在指定的指标达到阈值时通知您或采取行动。

要了解详情，请点击此处查看文档。要开始使用，请登录 Amazon SageMaker 控制台。