发布于: Sep 20, 2022

Amazon SageMaker 自动模型调优允许您通过为数据集查找最佳超参数配置集来找到最准确的机器学习模型版本。SageMaker 自动模型调优现已与 SageMaker Search API 集成,可让您从约成百上千个模型调优作业中快速找到最相关的作业并对其进行评估。

即日起,您可以通过 SageMaker Search 快速组织、跟踪和评估模型调优作业。您现在可以根据多个属性(例如超参数作业名称、当前状态、最后修改时间和为调优作业添加的标签)灵活地搜索调优作业。您还可以根据这些属性对调优作业进行比较和排序。该集成有助于您跟踪已创建的调优作业和快速找到所需的作业,从而加快发现最佳模型。

与 SageMaker Search API 的集成现已可用于所有商用 AWS 区域的 SageMaker 自动模型调优。要了解更多信息,请参阅 SageMaker Search API 参考指南和 SageMaker 自动模型调优技术文档