发布于: Nov 17, 2022
Amazon SageMaker Autopilot 现在支持在 Amazon SageMaker Studio 中进行批量/离线推理，因此您可以对机器学习 (ML) 模型运行批量预测。SageMaker Autopilot 可根据您的数据自动构建、训练和调整最佳机器学习模型，同时允许您保持完全控制和可见性。
过去，如果要对 Amazon SageMaker Autopilot 创建的机器学习模型进行离线推理，则必须首先使用 DescribeAutoMLJob API 获取 SageMaker Autopilot 的候选项定义，然后使用这些容器定义通过 CreateModel API 创建 SageMaker 模型，最后使用 CreateTransformJob API 创建 SageMaker 转换作业，然后可以通过编程方式调用该 API 以获取批量推理结果。即日起，您可以选择任何 SageMaker Autopilot 模型，并在 SageMaker Studio 中继续进行批量推理。要执行批量预测，您可以提供输入和输出数据配置并创建批量转换作业。转换作业完成后会输出预测的 Amazon S3 位置。现在，您可以从 Amazon SageMaker Studio 无缝执行离线推理，而无需切换到编程模式。
要开始使用，请将 Amazon SageMaker Studio 更新到最新版本，然后从 SageMaker Studio 启动器或 API 启动 SageMaker Autopilot。要了解有关如何更新 Studio 的更多信息，请参阅此文档。
SageMaker Autopilot 中的批量推理功能现已在提供 SageMaker Autopilot 的除中国以外的所有区域可用。要开始使用，请参阅使用 Autopilot 创建实验和 SageMaker Autopilot API 参考。要了解更多信息，请访问 SageMaker Autopilot 产品页。