发布于: Nov 2, 2022
Amazon SageMaker Autopilot 现在允许您在创建 AutoML 实验时执行特征选择和更改自动推断的数据类型，让您能够在训练机器学习 (ML) 模型时灵活选择要包含的特征。SageMaker Autopilot 可根据您的数据自动构建、训练和调整最佳机器学习模型，同时允许您保持完全控制和可见性。
您选择包含在数据中的特征会对模型的结果和预测产生重大影响。作为自动评估标准的一部分，SageMaker Autopilot 会在上传的数据集中包含所有特征。该功能现在将控制权交给了解其数据选择特征的最终用户。从今天开始，在创建 Amazon SageMaker Autopilot 实验时，您不仅可以从训练数据集中选择或取消选择特征，还可以更改 SageMaker Autopilot 自动推断的数据类型。此次发布还包括预览上传的输入训练数据集的功能。
要开始使用，请将 Amazon SageMaker Studio 更新到最新版本，然后从 SageMaker Studio 启动器或 API 启动 SageMaker Autopilot。要了解有关如何更新 Studio 的更多信息，请参阅此文档。
这些新功能现已在提供 SageMaker Autopilot 的所有区域推出。要开始使用，请参阅使用 Autopilot 创建实验和 SageMaker Autopilot API 参考。要了解更多信息，请访问 SageMaker Autopilot 产品页。