Amazon SageMaker Studio 现在支持实时协作

Amazon SageMaker Studio 是一个适用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)，该环境供 ML 从业者执行机器学习工作流程的每个步骤，从准备数据到构建、训练、优化和部署模型。今天，我们宣布推出 SageMaker Studio 的新功能，用以促进不同 ML 团队之间的实时协作。

通过在 SageMaker Studio 中创建共享空间，用户现在可以实时访问、读取、编辑和共享相同笔记本。共享空间内的所有资源都经过筛选和标记，让用户更轻松地专注于 ML 项目和管理成本。另外，管理员现在可以在同一个区域预置多个 SageMaker 域，以便分隔单个 AWS 账户中的多条业务线。最后，用户现在可以在 SageMaker 域或用户配置文件级别配置建议 Git 存储库 URL 列表，以帮助使用版本控制展开协作。

所有新功能现已在所有提供 SageMaker Studio 的 AWS 区域推出。要了解详情，请参阅关于共享空间和多域的博客文章和开发人员文档。